- Python librosa模块介绍
骚火棍
人生苦短我用Pythonlibrosa
librosa语音信号处理模块参考链接:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11561355.html
- 通俗易懂地解析G711编解码流程与实现(二)
Crazy learner
音频基础g711语音识别人工智能
目录G711编码的基础概念A律编码vs.μ律编码编解码的实际操作4.实际项目中的应用总结G711编码标准是一个专门用于语音信号压缩的技术。它通过对语音信号进行压缩,减少数据的大小,从而更有效地传输语音。这篇文章将通过简单易懂的方式,带你深入理解G711编解码的流程与实现。G711编码的基础概念要理解G711编码,首先要知道为什么要进行编码。在语音通信中,原始语音信号是以线性PCM(脉冲编码调制)形
- 【深度学习】embedding的简单理解
旅途中的宽~
深度学习笔记深度学习embedding
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
- 深度学习笔记1:神经网络端到端学习笔记
撒哈拉土狼
深度学习
许多重要问题都可以抽象为变长序列学习问题(sequencetosequencelearning),如语音识别、机器翻译、字符识别。这类问题的特点是,1)输入和输出都是序列(如连续值语音信号/特征、离散值的字符),2)序列长度都不固定,3)并且输入输出序列长度没有对应关系。因此,传统的神经网络模型(DNN,CNN,RNN)不能直接以端到端的方式解决这类问题的建模和学习问题。解决变长序列的端到端学习,
- wav2vec 2.0 语音特征提取器的使用方法
idealmu
wav2vec2.0语音识别
1wav2vec2.0可以用来做什么?很多人看完了wav2vec2.0不知道该怎么用,也不知道有什么用。下面将介绍怎么使用它和它到底有什么用。用处:我们知道声音其实是个序列,那么该如何提取声音的序列特征呢?简单来说wav2vec2.0就是个语音信号特征提取器,基本上任何语音任务都可以用它来提取声音特征。当然也可以自己构建一些模型结构来提取声音特征,但是这个模型提供了几百上千小时语音的预训练模型岂不
- 分数阶信号系统
时光无声_f622
姓名:贺文琪学号:19021210758【嵌牛导读】通信中的脉冲噪声没有二阶以上阶次的统计量,图像与语音信号常表现出分形特征,某些系统具有分数阶微积分性质等。对这些特殊的信号与系统,常规信号处理方法性能不佳,而具有分数阶参数和维数的信号处理方法则可以求解这些问题。【嵌牛鼻子】分数阶信号处理,分数阶系统【嵌牛提问】基于分数阶的信号处理方法有哪些?什么是分数阶系统?【嵌牛正文】随着数字信号处理理论与方
- 自然语言处理(NLP)——使用Rasa创建聊天机器人
思诺学长
NLP自然语言处理机器人nlp自然语言处理
1基本概念1.1自然语言处理的分类IR-BOT:检索型问答系统Task-bot:任务型对话系统Chitchat-bot:闲聊系统1.2任务型对话Task-Bot:task-orientedbot这张图展示了一个语音对话系统(或聊天机器人)的基本组成部分和它们之间的工作流程。这个系统可以接受语音信号作为输入,输出文本响应,并且它包括以下几个主要部分:1.2.1自动语音识别(ASR)这个部分的任务是将
- MATLAB语音去噪系统
天亮有惊喜
MATLAB工具箱使用matlab语音识别开发语言
目录一、背景二、GUI页面三、程序3.1LMS滤波程序3.2GUI程序四、附录一、背景本文介绍了一种最佳的自适应滤波器结构,该结构采用最小均方差(LMS)作为判据,通过不断迭代自适应结构来调整得到最佳滤波器系数。并且,本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下:(1)首先介绍了语音信号去噪的基本理论,并对常见的去噪算法进行了介绍,如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。(
- 【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域(2)语音识别
giszz
学习笔记人工智能人工智能学习笔记
今天来梳理语音识别相关的关键技术和发展脉络。语音识别:定义、关键技术、技术发展、应用场景与商业化成功一、语音识别的定义语音识别,也称为自动语音识别(ASR),是指将人类的语音转换为机器可读的文本或命令的技术。它是人机交互的重要组成部分,旨在让计算机能够理解并执行人类的语音指令。语音识别技术涉及到信号处理、模式识别、自然语言处理等多个领域的知识。二、关键技术信号处理和特征提取:语音信号是一种复杂的时
- 举例说明自然语言处理(NLP)技术
做一个AC梦
自然语言处理人工智能
自然语言处理(NLP)技术是一种使计算机能够理解和处理人类自然语言的领域。以下是一些常见的NLP技术的例子:文本分类:将文本按类别进行分类,例如将电子邮件归类为垃圾邮件或非垃圾邮件。语音识别:将语音信号转换为文本,例如将语音命令转换为文字指令。命名实体识别:从文本中识别出特定的实体,如人名、地名和组织名。情感分析:分析文本中的情感倾向,如判断一段文字是正面的、负面的还是中性的。机器翻译:将一种语言
- ICA:独立成分分析
try_trying_try
统计学习方法算法算法
1.意义两个假设:一个是假设源信号是相互统计独立的,另一个是假设己知源信号的统计分布特征。另一个假设是信号的非高斯性,现实世界的许多信号,诸如绝大多数的语音信号和图像信号即是服从非高斯分布的这个假设的可应用性,带来了独立成分分析的重要特征,即实际信号的统计特性仅用普通的基于二阶统计量方法是不能反映的,独立成分分析追求的是信号的高阶统计信息,2.定义ICA与其它的方法重要的区别在于,它寻找满足统计独
- 嵌入式人工智能实验方向
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
AI深度学习理论与实践研究音频算法设计研究开发音频算法人工智能神经网络
加我微信hezkz17进嵌入式人工智能研究开发交流答疑群。1可在stm32,esp32,NXP,arduino,树莓派上部署人工智能模型,图像理解,图像分类。2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法,降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN,或者采用开源的嵌入式机器学习,嵌入式深度学习,嵌入式神经网络开源sdk,移植,部署到MCU或者SOC,
- 操作系统复习总结——文件管理
是dream
操作系统操作系统文件管理
博客主页:是dream系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:但愿每次回忆,对生活都不感到负疚。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️目录一、文件管理概述1、文件基本概念(1)定义(2)基本调度单位(3)文件结构2、文件控制块与索引节点(1)文件属性(2)文件控制块(FCB)(3)索引结点3、文件的操作(操作系统向上提供哪些功能?)4、文件保护(1)加以控制
- 频谱细化-----CZT算法介绍及MATLAB实现
YHCANDOU
频谱细化matlab算法开发语言
CZT变换采用FFT算法可以很快算出全部N点DFT值,即Z变换X(z)X\left(z\right)X(z)在Z平面单位圆上的全部等间隔取样值。实际中,也许不需要计算整个单位圆上Z变换的取样,如对于窄带信号,只需要对信号所在的一段频带进行分析,这时希望频谱的采样集中在这一频带内,以获得较高的分辨率,而频带以外的部分可不考虑,或者对其他围线上的Z变换取样感兴趣,例如语音信号处理中,需要知道Z变换的极
- 【Matlab】音频信号分析及FIR滤波处理——凯泽(Kaiser)窗
翻过月亮.
Matlab学习笔记matlab信号处理
一、前言1.1课题内容:利用麦克风采集语音信号(人的声音、或乐器声乐),人为加上环境噪声(窄带)分析上述声音信号的频谱,比较两种情况下的差异根据信号的频谱分布,选取合适的滤波器指标(频率指标、衰减指标),设计对应的FIR滤波器实现数字滤波,将滤波前、后的声音播放,由听觉主观判别滤波效果。并选择、计算合适的客观参数(如:信噪比)评价滤波效果优化参数,取得更好的滤波效果1.2课题要求:滤波部分要详细讨
- 【Matlab】音频信号分析及IIR滤波处理——巴特沃斯(Butterworth)
翻过月亮.
Matlab学习笔记matlab信号处理
一、前言1.1课题内容:利用麦克风采集语音信号(人的声音、或乐器声乐),人为加上环境噪声(窄带)分析上述声音信号的频谱,比较两种情况下的差异根据信号的频谱分布,选取合适的滤波器指标(频率指标、衰减指标),设计对应的IIR滤波器实现数字滤波,将滤波前、后的声音播放,由听觉主观判别滤波效果。并选择、计算合适的客观参数(如:信噪比)评价滤波效果优化参数,取得更好的滤波效果1.2课题要求:滤波部分要详细讨
- MATLAB环境下一种音频降噪优化方法—基于时频正则化重叠群收缩
哥廷根数学学派
信号处理小波分析图像处理语音识别人工智能
语音增强是语音信号处理领域中的一个重大分支,这一分支已经得到国内外学者的广泛研究。当今时代,随着近六十年来的不断发展,己经产生了许多有效的语音增强算法。根据语音增强过程中是否利用语音和噪声的先验信息,语音增强算法一般被归类为两类,一类是无先验信息的语音增强算法,另外一类则是具有先验信息的语音增强算法。在第一类无先验信息语音增强算法中,比较常用的语音增强算法有谱减算法、基于统计模型的算法、基于信号子
- Matlab混响器——无限个回声混响器
MatpyMaster
信号处理matlab信号处理
文章目录一、设计步骤二、完整代码最后一、设计步骤无限个回声滤波器的系统函数:H(z)=1+a×z(-R),|a|<1设计步骤:(1)选择录制一段语音信号作为分析对象。(2)对选择的语音进行频谱分析。(3)在时域用数字信号处理方法对信号加入无限回声混响,再分析其频谱。(4)并与原始信号进行对比。二、完整代码plot函数代码如下:clearclc[x,fs]=audioread('2.wav');x=
- 语音情感识别基本原理及应用场景-python(课设报告)
励志吃菊猫的咸鱼
python语音识别开发语言
目录摘要一语音情感识别的基本原理语音信号的特征提取情感状态的分类和识别积极情感消极情感中性情感语音情感识别的算法和模型卷积神经网络(CNN)长短期记忆网络(LSTM)决策树(DecisionTree)支持向量机(SVM)二Python语言在语音情感识别中的应用使用python进行语音信号的处理和分析Python语音情感识别库的介绍和应用Python编程实现语音情感识别的基本算法三语音情感识别的应用
- 情感语音识别的入门解析
夜幕下的光123
情感语音识别语音信号
关于情感语音识别领域的研究距今已有二三十余年的历史。不管是情感语音识别,还是语音情感识别,含义是一样的,都是对带有情感的语音信号进行情感的正确判断。最传统的情感语音识别是基于机器学习下的有监督学习完成的。有监督,即:使用训练集训练处一个模型,然后使用该模型对测试集中的语音信号进行情感状态的正确判断。传统的机器学习可以理解为模式识别,即需要通过三个环节来完成操作:数据库、特征参数、识别网络。这三个环
- 2022-05-05《当产品经理遇到人工智能》读书笔记08 语音合成技术的产品应用
May_1013
语音合成技术产品应用1、让机器能够通过语音的方式与人沟通的技术,就是语音合成技术TSS2、认识语音合成技术两大类主流方法:参数法和拼接法3、语音合成系统构成语音信号的模型由三部分组成:激励模型、声道模型、辐射模型,分别模仿人的声带、声道和嘴唇典型的人机对话系统涉及6个技术模块语音识别器语言解析器问题求解模块语言生成器对话管理模块语音合成器4、语音合成技术的应用场景通用语音合成系统定制语音合成系统情
- 语音识别技术
捷利迅分享
语音识别人工智能
语音识别技术,也被称为自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR),是一种将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入,例如按键、二进制编码或者字符序列的技术。其目标在于将人类的语音转换为机器可识别的文本或命令。语音识别技术的基本原理包括以下步骤:1.语音信号采集:通过麦克风等设备采集语音信号。2.预处理:对采集到的语音信号进行预处理,如去除噪声、降低回声等。3.特
- Python环境下一种基于改进小波变换的信号时频分析方法
哥廷根数学学派
信号处理python开发语言
小波,不严格的说即有限持续时间的波形,其平均值为零。许多我们感兴趣的信号和图像表现出瞬变行为。例如语音信号的特点是辅音短脉冲编码,然后元音稳态振荡;自然图像边缘突变;金融时间序列表现出瞬态行为,经济状况的快速上升和下降。与傅里叶基不同,小波基比较擅长稀疏表示分段规则信号和图像,其中包括众多瞬态行为。将小波与正弦波进行比较,正弦波是傅里叶分析的基础,正弦曲线的持续时间没有限制—负无穷延伸到正无穷。正
- RNN 相比于前馈神经网络的优势。
爱打网球的小哥哥一枚吖
信息检索神经网络rnn人工智能
相比于前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetwork),循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)具有以下优势:处理序列数据:RNN是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构。它能够通过时间上的反馈连接来处理具有时序关系的数据,如自然语言文本、语音信号和时间序列数据。RNN通过记忆之前的信息,在当前时间步骤上对输入进行建模,并传递信息到下一个时间步骤,从而捕
- C++项目实战:模拟网络语音电话,附完整源码
IT先锋
网络电话通过把语音信号经过数字化处理、压缩编码打包、透过网络传输、然后解压、把数字信号还原成声音,让通话对方听到,网络语言便利了人们的生活。VC++模拟实现网络语音电话,类似语音聊天的功能,这是一个通过网络实现的网络语音电话,功能目前是比较基础的,仅供学习参考吧。本实例当时在Windows2000环境下运行通过。项目结构展示:相关的代码如下:当然想学习C/C++的同学小编这里有一份C/C++得学习
- 深度学习环境搭建——利用anaconda+pytorch搭建自己的深度学习环境(以YOLOv5环境搭建为例)2023.9.26最新
是dream
深度学习环境搭建深度学习pytorchYOLO
博客主页:是dream系列专栏:深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录:要有最朴素的生活和最遥远的梦想,即使明天天寒地冻,山高水远,路远马亡。感谢大家点赞收藏⭐指正✍️前言相信大家在搭建自己的深度学习环境时总会遇到各种问题,特别是小白。记得第一次配置自己的深度学习环境时,什么anaconda、pytorch,我都不知道这些东西是干嘛的,就知道一个YOLO,
- 音视频开发成长之路与音视频知识总结
徐福记456
音视频开发音视频开发基础音视频进阶成长音视频工作方向音视频开源库流媒体协议与音视频书籍
音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中,音视频扮演着越来越重要的角色,比如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。因此,从事音视频是一件比较有意义的事情,机遇与挑战并存。本文将从几个维度进行介绍:音视频开发基础、音视频进阶成长、音视频工作方向、音视频开源库、流媒体协议与书籍。目录一、音视频开发基础1、音频基础2、通用基础
- 【信号分离】基于JADE实现语音信号分离附matlab代码
机器学习之芯
信号处理matlab语音识别开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在数字信号处理领域,信号分离是一个非常重要的问题。信号分离可以帮助我们从混合信号中提取出我们感兴趣的信
- 音频筑基:巴克谱和梅尔谱辨析
来知晓
语音处理音视频
音频筑基:巴克谱和梅尔谱辨析是什么深入了解相关参考在音频信号处理中,巴克谱和梅尔谱是我们经常遇到的概念,也是语音处理中常用到的频域特征,这里谈谈自己对它们的理解。是什么巴克谱又称BarkSpectrum,梅尔谱又称MelSpectrum,其中异同梳理如下:相同点:Bark谱和Mel谱都是将线性频谱映射到非线性谱上的表征,根据不同频带的感知能力来划分,但它们的核心思想不同。这两种谱都是语音信号处理中
- 多相滤波器MATLAB仿真---抽取&插值
迎风打盹儿
数字信号处理玩转MATLABmatlab音视频
多相滤波器MATLAB仿真---抽取&插值目录前言一、什么是多相滤波器?二、抽取1.不考虑滤波器延时下的抽取2.考虑滤波器延时下的抽取三、插值参考文献总结前言语音信号多相滤波器是我上学期末做的一个课设,过了许久,在此仅仅简单记录一下,以特定的D值和I值展示一下操作过程,不贴出通用函数,希望对正在学习该内容的伙伴有所帮助。本文以工程实现的角度浅谈多相滤波器,由于数字滤波器是有延时效应的,所以在考虑滤
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
-------------------------------------------------------------------
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
spring
最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性  
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName 
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
&nbs
- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
dongwei_6688
httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
&nb
- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
&