很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序,演示无向图的遍历操作。
以邻接表为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点,分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。
设图的结点不超过30个,每个结点用一个编号表示(如果一个图有n个结点,则它们的编号分别为1,2,…,n)。通过输入图的全部边输入一个图,每个边为一个数对,可以对边的输入顺序做出某种限制。注意,生成树的边是有向边,端点顺序不能颠倒。
本题要求我们以邻接表为存储结构,实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历,下面分别讲述邻接表、深度优先遍历和广度优先遍历。
1、邻接表
邻接表是类似于树的孩子链表。顺序存储结构与链式存储相结合。对图G中Vi,将邻接于Vi的顶点链成一个单链表,即邻接表,再将邻接表表头放到数组中,构成图的邻接表。
2、无向图深度优先遍历
针对本次的测试数据2,从顶点搜索,访问顶点v1,选择未曾访问的邻接点v2。从v2出发,选择未曾访问的邻接点v4,以此类推,v4,v8,v5搜索。在访问了v5之后,邻接点12458都被访问,回到v8。最后回到v1。然后又从v1搜索v3。
结果:
v1–>v2–>v4–>v8–>v5–>v3–>v6–>v7
3、无向图广度优先遍历
广度优先遍历可以说是按照图的层次结构遍历。访问一个点,将该店未被访问的邻接点依次全部访问,记录最早被访问的点,从这个点出发,该店未被访问的邻接点依次全部访问……循环最终都被访问过。
如图,先访问v1和邻接点v2和v3,然后访问v2的邻接点v4和v5及v3的邻接点v6和v7,最后访问v4的邻接点v8。此时所有顶点都被访问,结束遍历。
结果:
v1–>v2–>v3–>v4–>v5–>v6–>v7–>v8
根据测试出的结果显示,我测试出的结果,与我预期的结果不一致,通过调试,我发现 我的程序编写和算法设计,基本没什么问题,或者说应该没有什么严重的问题,而且,测试的结果理论上也是可以得到的。
从理论上来讲,图的深度优先遍历和广度优先遍历是不唯一的,因为,只需判断下一个结点有没有被访问过,如果都没被访问过,所以访问哪个都是可以的,但是,如果算法确定了,图中点和边的存储顺序确定了,那访问顺序也是确定的,所以,我暂时还没有找到解决这一问题的方法,不过,程序本身和测试结果都是正确的,也算是完成了本次实习任务。、
#include "stdafx.h"
#include
using namespace std;
#define MAX_VERTEX_NUM 30 //图的最大顶点数不超过30个
#define MAXQSIZE 40 //队列的最大容量
enum BOOL{
False, True };
typedef struct ArcNode
{
int adjvex; //顶点位置
struct ArcNode *nextarc; //指向下一条弧的指针
}ArcNode; //弧结点
typedef struct{
ArcNode* AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; //指向第一条依附该顶点的弧的指针
int vexnum, arcnum; //图的当前顶点和弧数
}Graph;
typedef struct //队列结构
{
int elem[MAXQSIZE]; //数据域
int front; // 队头指针
int rear; // 队尾指针
}SqQueue;
BOOL visited[MAX_VERTEX_NUM]; //全局变量——访问标志数组
void CreateGraph(Graph &); //生成图的邻接表
void DFSTraverse(Graph); //深度优先搜索遍历图
void DFS(Graph, int);
void BFSTraverse(Graph); //广度优先搜索遍历图
void Initial(SqQueue &); //初始化一个队列
BOOL QueueEmpty(SqQueue); //判断队列是否为空
BOOL EnQueue(SqQueue &, int); //将一个元素入队列
BOOL DeQueue(SqQueue &, int &); //将一个元素出队列
int firstAdjVex(Graph, int); //求图中某一顶点的第一个邻接顶点
int NextAdjVex(Graph, int, int); //求某一顶点的下一个邻接顶点
void CreateGraph(Graph &G){
//构造邻接表结构的图G
int i;
int start, end;
ArcNode *s;
for (i = 1; i <= G.vexnum; i++)
G.AdjList[i] = NULL; //初始化指针数组
if (G.arcnum == 0){
cout << "The graph have no edges." << endl;
}
else{
for (i = 1; i <= G.arcnum; i++)
{
cin >> start >> end; //输入弧的起点和终点
s = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //生成一个弧结点
s->nextarc = G.AdjList[start]; //插入到邻接表中
s->adjvex = end;
G.AdjList[start] = s;
{
s = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
s->nextarc = G.AdjList[end];
s->adjvex = start;
G.AdjList[end] = s;
}
}
}
}
void DFSTraverse(Graph G)
{
//深度优先遍历图G
int i;
cout << "The depth-first traversal order is:" << endl;
for (i = 1; i <= G.vexnum; i++)
visited[i] = False; //访问标志数组初始化
for (i = 1; i <= G.vexnum; i++)
if (!visited[i]) DFS(G, i);
cout << endl;
}
void DFS(Graph G, int i){
//从第i个顶点出发递归地深度遍历图G
int w;
visited[i] = True; //访问第i个顶点
cout << i <<" ";
for (w = firstAdjVex(G, i); w > 0; w = NextAdjVex(G, i, w))
if (!visited[w]) DFS(G, w); //对尚未访问的邻接顶点w调用DFS
}
void BFSTraverse(Graph G){
//按广度优先非递归的遍历图G,使用辅助队列Q和访问标志数组visited
int i, u, w;
SqQueue Q;
cout << "The breadth-first traversal order is:" << endl;
for (i = 1; i <= G.vexnum; i++) visited[i] = False; //访问标志数组初始化
Initial(Q); //初始化队列
for (i = 1; i <= G.vexnum; i++)
if (!visited[i])
{
visited[i] = True; //访问顶点i
cout << i<< " ";
EnQueue(Q, i); //将序号i入队列
while (!QueueEmpty(Q)) //若队列不空,继续
{
DeQueue(Q, u); //将队头元素出队列并置u
for (w = firstAdjVex(G, u); w > 0; w = NextAdjVex(G, u, w))
if (!visited[w]) //对u的尚未访问的邻接顶点w进行访问并入队列
{
visited[w] = True;
cout << w << " ";
EnQueue(Q, w);
}
}
}
cout << endl;
}
int firstAdjVex(Graph G, int v)
{
//在图G中寻找第v个顶点的第一个邻接顶点
if (!G.AdjList[v])
return 0;
else
return(G.AdjList[v]->adjvex);
}
int NextAdjVex(Graph G, int v, int u)
{
//在图中寻找第v个顶点的相对于u的下一个邻接顶点
ArcNode *p;
p = G.AdjList[v];
while (p->adjvex != u) p = p->nextarc; //在顶点v的弧链中找到顶点u
if (p->nextarc == NULL)
return 0; //若已经是最后一个结点,返回0
else
return(p->nextarc->adjvex); //返回下一个邻接顶点的序号
}
void Initial(SqQueue &Q)
{
//队列初始化
Q.front = Q.rear = 0;
}
BOOL QueueEmpty(SqQueue Q){
//判断队列是否已空,若空返回True,否则返回False
if (Q.front == Q.rear)
return True;
else
return False;
}
BOOL EnQueue(SqQueue &Q, int ch)
{
//入队列,成功返回True,失败返回False
if ((Q.rear + 1) % MAXQSIZE == Q.front)
return False;
Q.elem[Q.rear] = ch;
Q.rear = (Q.rear + 1) % MAXQSIZE;
return True;
}
BOOL DeQueue(SqQueue &Q, int &ch)
{
//出队列,成功返回True,并用ch返回该元素值,失败返回False
if (Q.front == Q.rear)
return False;
ch = Q.elem[Q.front];
Q.front = (Q.front + 1) % MAXQSIZE;
return True;//成功出队列,返回True
}
void main(){
Graph G; //采用邻接表结构的图
cout << "Please enter the number of vertices and arcs:" << endl;
cin >> G.vexnum >> G.arcnum;
cout << "Enter the arc heads and tails on each side:" << endl;
CreateGraph(G);
DFSTraverse(G);
BFSTraverse(G);
//cout << "Please enter any number to finish running.";
int stay;
cin >> stay; //由于要上交.exe可执行文件,程序完执行,就会自动关闭了,这里是临时增加的停留操作,让执行结果在窗口中停留
}