- 【网络与爬虫 24】爬虫数据存储方案:从文件到数据库的全面指南
莫比乌斯@卷
技术技巧#网络与爬虫网络爬虫数据库
【网络与爬虫24】爬虫数据存储方案:从文件到数据库的全面指南关键词:爬虫数据存储、CSV、JSON、Excel、SQLite、MySQL、MongoDB、Redis、数据持久化、数据管理摘要:本文全面介绍爬虫数据存储的各种方案,从简单的文本文件、CSV、JSON到Excel表格,再到SQLite、MySQL等关系型数据库,以及MongoDB、Redis等NoSQL数据库。通过对比分析不同存储方式的
- 探索NoSQL与关系型数据库的融合之旅
馥郁恒久
NoSQL数据库关系型数据库Python驱动数据科学人工智能
探索NoSQL与关系型数据库的融合之旅背景简介在数字时代,数据存储和处理的需求日益增长,传统的SQL数据库遇到了新的挑战。本书的第30章深入探讨了NoSQL数据库的兴起,以及SQL数据库如何通过支持JSON来拥抱NoSQL特性。本篇博客将基于这些内容进行深入分析和讨论。NoSQL数据库的崛起NoSQL数据库以其灵活性和可扩展性成为许多应用的首选。如表14-2所示,列出了多种NoSQL数据库及其Py
- C#.NET NLog 详解
c#.net
简介NLog是.NET平台上最流行的开源日志框架之一,特色是灵活的配置、丰富的输出目标(Target),以及高性能的异步写入能力。适用场景:从控制台、文件、数据库、网络到ElasticSearch、Seq、AzureTableStorage等各种日志收集后端。支持文件、数据库(SQL/NoSQL)、控制台、邮件、Elasticsearch等50+内置目标,并可通过插件扩展原生兼容JSON格式,可输
- MongoDB数据库备份及恢复策略详解
魑魅丶小鬼
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MongoDB,作为流行的开源NoSQL数据库,提供灵活、高性能和易用性的特点。为了保证数据安全和业务连续性,进行有效的备份和恢复策略至关重要。本文将介绍MongoDB的备份工具和方法,包括mongodump和mongorestore命令行工具,以及更复杂的云备份解决方案。同时,将通过一个中等规模的数据集实例来详细说明备份流程,强调备份前停止写入、执行备份、检
- 【1.5 漫画TiDB分布式数据库】
漫画TiDB分布式数据库小明:“老王,TiDB作为NewSQL数据库,它是如何既保证ACID又实现水平扩展的?”♂️架构师老王:“TiDB是PingCAP开发的分布式关系数据库,它将传统数据库的ACID特性与NoSQL的扩展性完美结合!让我们深入了解这个’钛’级数据库!”目录TiDB核心架构分布式事务原理SQL兼容性集群部署管理性能优化Java集成实战最佳实践️TiDB核心架构三层架构设计┌─
- canal实现Mysql数据同步
BUG指挥官
MySQL数据库相关讲解mysql数据库
在当今互联网行业尤其是现在分布式、微服务开发环境下,为了提高搜索效率,以及搜索的精准度,会大量使用Redis、Memcached等NoSQL数据库,也会使用大量的Solr、Elasticsearch等全文检索服务和搜索引擎。那么,这个时候,就会有一个问题需要我们来思考和解决:那就是数据同步的问题!如何将实时变化的数据库中的数据同步到Redis/Memcached或者Solr/Elasticsear
- 简要介绍redis
tornadoami
AI系统运维redis数据库缓存开源ai键值insight
redis阅读原文建议阅读原文,始终查看最新文档版本,获得最佳阅读体验:《redis》什么是redisRedis(REmoteDIctionaryServer)是一个开源的、高性能的内存键值数据库,属于NoSQL数据库类别,由C语言编写。它支持网络访问、持久化存储及多种数据结构,广泛应用于缓存、消息队列等场景。以下是其核心特点的简要介绍:⚙️核心特性高性能内存存储数据主要存储在内存中,读写速度达1
- NoSQL数据库的分布式存储优化
数据库管理艺术
nosql分布式数据库ai
NoSQL数据库的分布式存储优化关键词:NoSQL、分布式存储、数据分片、一致性哈希、CAP定理、读写优化、水平扩展摘要:本文深入探讨NoSQL数据库在分布式环境下的存储优化策略。我们将从基础概念出发,分析NoSQL数据库的架构特点,详细讲解分布式存储的核心算法和数学模型,并通过实际代码示例展示优化技术的实现。文章还将覆盖实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势,为读者提供全面的NoSQL分布式存储
- 探秘阿里云Tablestore:大数据存储与查询的神器
云资源服务商
阿里云大数据云计算
一、引言在大数据时代,数据量呈爆炸式增长,数据类型也日益丰富多样,这对数据库技术提出了前所未有的挑战。传统的关系型数据库在应对海量数据存储、高并发读写以及复杂数据分析时,往往显得力不从心,难以满足企业日益增长的业务需求。为了解决这些问题,各种新型数据库技术应运而生,阿里云Tablestore便是其中的佼佼者。阿里云Tablestore是一款构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服
- 【MongoDB】基础知识全面解析:从入门到核心概念
韩悸桉
数据库mongodb数据库
一、MongoDB是什么?MongoDB是一种开源文档型NoSQL数据库,以灵活的JSON格式(BSON)存储数据,无需固定表结构,适合处理半结构化和非结构化数据。与传统关系型数据库(如MySQL)相比,它具有以下特点:灵活的数据模型:文档结构可动态调整,适应业务需求变化。水平扩展性:支持分片集群,轻松应对海量数据存储。高性能读写:通过索引优化和内存缓存提升查询效率。二、核心概念与术语对比Mong
- JT808教程:设置/查询终端参数
REDISANT提供互联网与物联网开发测试套件#互联网与中间件:RedisAssistantZooKeeperAssistantKafkaAssistantRocketMQAssistantRabbitMQAssistantPulsarAssistantHBaseAssistantNoSqlAssistantEtcdAssistantGarnetAssistant工业与物联网:MQTTAssist
- Redis 与其他数据库的比较
jarenyVO
redis数据库redis缓存
Redis与其他数据库的比较以下是Redis与传统关系型数据库及其他NoSQL数据库的对比列表:Redisvs关系型数据库(MySQL/Oracle)对比维度Redis关系型数据库数据模型键值对、丰富数据结构(String/Hash/Set等)表结构,严格的行列模型持久化可配置(RDB快照/AOF日志)默认持久化,WAL日志+数据文件事务支持简单事务(无回滚)ACID事务,支持复杂回滚查询能力仅支
- 【力扣数据库知识手册】关于redis
soso(找工作版
数据库八股数据库redis
Key-Value数据库(键值数据库)是一种非关系型数据库(NoSQL),它使用简单的键值对(key-value)方式来存储数据,是最简单的数据库模型之一。Redis定义全称为RemoteDictionaryServer,本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据写入磁盘或把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现Mas
- Squirrel: 通用SQL、NoSQL客户端
antui1957
安装配置数据库配置驱动配置连接如果你的工作中,需要使用到多个数据库,又不想在多种客户端之间切换来切换去。那么就需要找一款支持多数据库的客户端工具了。如果你要连接多个关系型数据库,你就可以使用NavicatPremium。但是如果你有使用到NOSQL(譬如HBase、MongoDB等),还是建议使用SquirrelSQLClient。1、安装下载地址:http://squirrel-sql.sour
- 什么是 MongoDB?它的主要特点有哪些?
真IT布道者
android
一、MongoDB概述MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库系统,由MongoDBInc.公司开发并维护。它采用BSON(BinaryJSON)格式存储数据,属于分布式文档数据库的类别。关键结论:MongoDB通过灵活的文档模型、水平扩展能力和丰富的查询功能,成为现代应用开发中最流行的NoSQL数据库之一。二、核心架构特点1.文档数据模型MongoDB使用文档(Document)作
- 构建全栈式数据库与消息队列服务治理体系:监控、告警与组件搭配实践
喝醉酒的小白
DBAK8s数据库
目录标题分类✅一、分类总览表✅二、详细分类说明1.关系型数据库(RDBMS)2.NoSQL数据库3.分布式系统协调组件4.消息队列系统✅三、按用途分类(实战参考)✅四、开源vs商业(闭源)分类全面的监控指标分类与告警模板清单✅一、通用结构✅二、数据库系统级别详细监控项与告警模板1.MySQL/TiDB/OceanBase2.PostgreSQL/openGauss/GaussDB/KingBase
- MongoDB框架零基础入门
码农研究僧
Python100天精通全栈mongodbnosql数据库
目录前言1.安装配置2.关启配置3.基本概念4.基本操作4.1创建集合4.2删除集合4.3插入文档4.4更新文档4.5删除文档4.6查询文档前言先科普讲解一下NoSQL(notonlysql)本身NoSQL非关系型数据库就具备了ACID(原子性、一致性、持久性、隔离性)数据持久化一般还是要使用关系型数据库,内存的数据库使用检索MongoDB是C++编写,一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。将其
- MongoDB 高性能应用场景与实践
AI自闭实验者
mongodb数据库
```htmlMongoDB高性能应用场景与实践MongoDB高性能应用场景与实践随着大数据时代的到来,数据库作为数据存储和管理的核心工具,其性能和可扩展性显得尤为重要。在众多的数据库解决方案中,MongoDB凭借其灵活的数据模型、高性能和易于扩展的特点,在许多场景下成为开发者的首选。什么是MongoDB?MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。它以JSON样式的文档存储数
- NoSQL 之 Redis 配置与优化
天空之城夢主
nosqlredis数据库
这里写目录标题Redis介绍关系数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库非关系型数据库产关系型数据库已经诞生很久了,而且一直在使用。面对这样的情况,为什么还会产生NoSQL?那么,下面就来介绍一下NoSQL产生的背景。Highperformance--对数据库高并发读写需求HugeStorage--对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailabilit
- MongoDB入门指南:从零开始掌握NoSQL数据库
辗转.953
mongodbnosql数据库
目录一、MongoDB简介(一)什么是MongoDB?(二)MongoDB的特点(三)MongoDB的应用场景二、安装MongoDB(一)安装MongoDBServer1.Windows安装2.Linux安装(以Ubuntu为例)3.macOS安装(使用Homebrew)(二)安装MongoDB客户端安装MongoDBCompass三、MongoDB基本概念(一)数据库(Database)(二)集
- No Sql之 Redis配置与优化
牛爷爷敲代码
sqlredis数据库
NoSql之Redis配置与优化Redis核心技术笔记一、基础概念定义Redis(RemoteDictionaryServer)是开源的内存键值对数据库,支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合、有序集合等)。特性:高性能(单线程+多路复用)、持久化、集群、发布订阅。典型应用场景缓存:热点数据加速查询(如电商商品详情页缓存)。计数器:点赞数、访问量(原子性INCR操作)。消息队列:基于LPUSH
- NoSQL保障MongoDB数据库副本集和MongoDB副本集操作
覃炳文20230322027
数据库nosqlmongodb
MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它支持多种数据存储模型,包括副本集(ReplicaSets)。副本集是MongoDB的一种高可用性和数据冗余机制,它由一组MongoDB实例组成,其中包含一个主节点(Primary)和多个从节点(Secondary)。副本集的主要目的是提供数据的冗余和高可用性,确保在主节点发生故障时,从节点可以接管服务。NoSQL保障通常指的是非关系型数据库(如Mo
- azure 使用_在Azure中使用Redis Enterprise
cxu0262
数据库大数据pythonjavamysql
azure使用NoSQL存储有很多类型。一些是文档数据库,另一些存储键/值对,它们都支持许多不同类型的索引和查询。有基于磁盘的系统和旨在在内存中工作的系统。有些可以有效处理大量数据;其他人则专注于提高速度。拥有如此众多的不同产品,有时很难选择一种。较流行的内存系统之一是Redis,即RemoteDictionaryServer。它基于RedisLabs赞助的开源Redis服务器构建,具有一系列商业
- 【软考高级系统架构论文】论NoSQL数据库技术及其应用
_Richard_
软考高级系统架构论文2025年软考系统架构师系统架构nosql数据库
论文真题随着互联网web2.0网站的兴起,传统关系数据库在应对web2.0网站,特别是超大规模和高并发的web2.0纯动态SNS网站上已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL(NotonlySQL)的产生就是为了解决大规模数据集合及多种数据类型带来的挑战,尤其是大数据应用难题。目前NoSQL数据库并没有一个统一的架构,根据其所
- NoSQL之Redis配置与优化(缓存加速)
Jay&&
缓存nosqlredis缓存加速
一、非关系型数据库产生背景Highperformance————对数据库高并发读写需求HugeStorage———对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求二、Redis简介基于内存运行并支持持久化采用key-value(键值对)的存储形式1、优点速度快:10WQPS,基于内存,C语言实现单线程使用epoll(
- 【IndexDB】前端IndexedDB终极指南
Vesper63
前端前端
前端IndexedDB详细教程IndexedDB是一个浏览器内置的NoSQL数据库系统,允许在客户端存储大量结构化数据,并支持高性能搜索。相比localStorage,IndexedDB更适合存储大量数据并提供更复杂的查询功能。基本概念数据库:每个源(协议+域名+端口)可以创建多个数据库对象存储(ObjectStore):类似于数据库中的表索引(Index):用于快速查找数据事务(Transact
- NoSQL之Redis配置与优化
归梧谣
nosqlredis数据库
Redis介绍Redis数据库是一个非关系型数据库,在正式学习Redis之前,先来了解关系型数据库与非关系型数据库的概念。关系数据库与非关系型数据库数据库按照数据库的结构可以分为关系型数据库与其他数据库,而这些其他数据库我们将其统称为非关系型数据库。关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型基础上,一般面向于记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型就是
- NoSQL 之 Redis 配置与优化
@暗冥
linux
一、Redis介绍1.关系数据库与非关系型数据库数据库按照数据库的结构可以分为关系型数据库与其他数据库,而这些其他数据库我们将其统称为非关系型数据库。1.1关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型基础上,一般面向于记录。它借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。现实世界中,
- DBeaver和Navicat哪个功能更强大?
java
从功能和适用场景来看,DBeaver与Navicat各有优势,具体取决于用户需求:1.数据库支持范围DBeaver:支持超过50种数据库,包括主流关系型数据库(MySQL、Oracle等)及NoSQL(Cassandra、MongoDB等)和云数据库,通过JDBC驱动扩展兼容性极强。Navicat:覆盖主流数据库(MySQL、PostgreSQL、SQLServer等)及部分云数据
- DBeaver和Navicat哪个更好?
java
以下是DBeaver与Navicat的深度对比分析,结合功能、成本、适用场景等核心维度,助您精准选型:一、核心差异全景对比维度DBeaverNavicat授权模式开源免费(社区版)商业付费(基础版$199/年)数据库兼容性支持50+种数据库(含NoSQL)主流关系型数据库(MySQL/Oracle等)操作体验功能强大但界面复杂,需学习适应图形化设计直观,新手友好高级功
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla