Oracle RAC cache fusion原理测试

   Oracle RAC cache fusion是RAC最核心的工作机制，他把所有实例的SGA虚拟成一个大的SGA区,每当不同的实例请求相同的数据块，这个数据块就需要在实例间进行传递。那到底什么时候传递呢？    

    如果RAC有4个节点，其中的一个节点执行了一条SQL是全表扫描一张表，这个时候这个节点把这张表的数据加载到缓存；
    方式1 ：其他的节点如果需要相同的数据块会取第一个节点的数据，那是需要的时候取；
    方式2 ：还是第一个节点推送。

  实验设定：

   1.清空4个节点的share pool和databuffer，其实当清除第一个节点的时候，其他的节点都已经清除了，从执行清除语句的时间就可以看出。清除后查下各节点data buffer中有没有缓存将要执行的SQL的表。

   2.在第一个节点上执行一条SQL.，在其他的节点上看data buffer中是否缓存SQL的表，如果有，说明是数据块是主动推送的。

  实验结论：

   数据块从第执行的节点推送到其他的节点上，RAC虽然使得使用的资源多了几倍，但由于cache fusion这个特性，上了RAC后的系统系统是否有提升还是未知之数。

---清理4个节点(54,55,56,57)shared_pool和buffer_cache

现在节点54上清理share pool和data buffer
SQL> alter system flush shared_pool;
系统已更改。
SQL> alter system flush buffer_cache;
系统已更改。

---在其他的节点55,56,57上同样执行

---在第54个节点测试语句
SQL> SELECT COUNT(1)
  2  FROM MM_DISTRIBUTION W
  3  WHERE    W.DATA_AREA LIKE '03'
  4    || '%'
  5  AND W.CREATE_DATE > TO_DATE('2013-01-01', 'yyyy-mm-dd');
已用时间:  00: 00: 02.40
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3507380501
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |                 |     1 |    13 |  5209   (2)| 00:01:03 |       |       |
|   1 |  SORT AGGREGATE     |                 |     1 |    13 |            |          |       |       |
|   2 |   PARTITION LIST ALL|                 | 43668 |   554K|  5209   (2)| 00:01:03 |     1 |     2 |
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL| MM_DISTRIBUTION | 43668 |   554K|  5209   (2)| 00:01:03 |     1 |     2 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   3 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE('2013-01-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND
              "W"."DATA_AREA" LIKE '03%')
统计信息
----------------------------------------------------------
       2997  recursive calls
          0  db block gets
      24196  consistent gets
      23581  physical reads
          0  redo size
        334  bytes sent via SQL*Net to client
        338  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
         39  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

SQL> /

已用时间:  00: 00: 00.28

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3507380501
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |                 |     1 |    13 |  5209   (2)| 00:01:03 |       |       |
|   1 |  SORT AGGREGATE     |                 |     1 |    13 |            |          |       |       |
|   2 |   PARTITION LIST ALL|                 | 43668 |   554K|  5209   (2)| 00:01:03 |     1 |     2 |
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL| MM_DISTRIBUTION | 43668 |   554K|  5209   (2)| 00:01:03 |     1 |     2 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   3 - filter("W"."CREATE_DATE">TO_DATE('2013-01-01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND
              "W"."DATA_AREA" LIKE '03%')
统计信息
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
      23554  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
        334  bytes sent via SQL*Net to client
        338  bytes received via SQL*Net from client
          2  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
          1  rows processed

---在4个节点查看share_pool中的SQL是否同步
select sql_text from v$sql s where sql_text like '%MM_DISTRIBUTION%';

---在4个节点查看测试buffer_cache，可以看到其他的3个节点都已同步缓存数据
select count(b.object_name)
  from sys.v_x$bh a, user_objects b
 where a.OBJ = b.object_id
   and b.object_name = 'MM_DISTRIBUTION'
   and a.STATE <> 0;     ---state=0表示free，其他表示已占用
COUNT(B.OBJECT_NAME)
--------------------
               23543