- 剖析内核态和用户态的内存分配方式
Linux加油站
java网络缓存
【推荐阅读】浅析linux内核网络协议栈--linuxbridge深入linux内核架构--进程&线程浅谈linux内核网络sk_buff之克隆与复制1.使用buddy系统管理ZONE我的这两篇文章buddy系统和slab分配器已经分析过buddy和slab的原理和源码,因此一些细节不再赘述。所有zone都是通过buddy系统管理的,buddysystem由HarryMarkowitz在1963年
- Manus:通用型AI智能体的全面剖析与前景展望
萧十一郎@
热点人工智能大数据
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、Manus产品概述2.1Manus的定义与定位2.2核心技术与架构2.3功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2实际任务处理能力分析3.3技术创新与突破四、市场表现与竞争格局4.1市场反响与用户评价4.2资本市场反应4.3主要竞争对手分析五、应用案例深度剖析5.1企业服务领域应用5.2金融科技领域应用5.3
- 微服务架构下的 Node.js
JZC_xiaozhong
架构微服务node.js科技
Node.js在微服务架构中的特点轻量级和高效性Node.js以其轻量级和高效的特点,非常适合构建微服务架构。它具有事件驱动和非阻塞I/O模型,能够在处理高并发请求时表现出色。这意味着Node.js可以同时处理大量的并发连接,而不会因为阻塞I/O操作而导致性能下降。例如,在处理网络请求时,Node.js可以在等待一个请求完成的同时,继续处理其他请求,从而提高系统的整体吞吐量。良好的扩展性微服务架构
- Docker 与 Docker Compose 的联系与区别,迁移项目时有什么不同吗?
Ven%
简单说深度学习docker实用linux命令实用系列dockereureka容器
Docker与DockerCompose的联系与区别联系:底层依赖:DockerCompose是基于Docker的工具,依赖Docker引擎运行。容器管理:两者均用于容器化应用的部署和管理。配置共享:DockerCompose的docker-compose.yml文件本质上是对多个Docker命令的封装和组合。区别:特性DockerDockerCompose适用场景单容器部署多容器应用(微服务架构
- 使用 Node.js 部署高性能应用:从入门到进阶
Echo_Wish
运维探秘让你快速入坑运维node.js
使用Node.js部署高性能应用:从入门到进阶大家好,我是你们的运维伙伴Echo_Wish。今天我们来探讨如何使用Node.js部署高性能应用。Node.js因其异步非阻塞I/O模型、高效的事件驱动架构以及强大的包管理器npm,成为了现代Web开发的重要工具。我们将从简单的应用入手,逐步深入,探索如何优化Node.js应用的性能。希望你能从中受益!一、Node.js应用的基本部署首先,我们需要一个
- 集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案:蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台
数智化领地
数字化转型数据治理主数据数据仓库etl数据仓库
集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流
- 【AGI】中国大模型扛把子:通义家族
LeeZhao@
AIGC重塑生活神器agi人工智能AIGC面试自然语言处理语言模型
中国大模型扛把子:通义家族引言一、通义千问的技术架构与模型谱系二、技术突破与性能优势三、开源生态与行业影响四、未来展望:从“千问时代”到通用智能五、通义家族大模型列表(1)多模态大模型(2)大语言模型结语引言在人工智能大模型领域,中国科技企业正以惊人的速度突破技术边界。阿里云推出的**通义千问(Qwen)**系列大模型,凭借其多层次的技术架构、多样化的模型生态及开源战略,已成为全球AI领域的重要标
- Bert模型学习笔记
文三路张同学
其他bert学习深度学习
Bert模型学习笔记Fromhttps://www.bilibili.com/video/BV1Ey4y1874yemmm讲实话这个视频太简单了,不建议看。可以看看李沐的视频:https://www.bilibili.com/video/BV1PL411M7eQ这篇文章主要是四个部分:bert的整体架构如何做预训练mlm+nsp如何微调bert(没看)代码解析(没看)Bert架构基础架构是Tran
- DeepSeek开源技术全景解析:从硬件榨取到AI民主化革命
大刘讲IT
开源人工智能
DeepSeek开源技术全景解析:从硬件榨取到AI民主化革命一、开源周核心成果概览2025年2月24日启动的"开源周"计划,DeepSeek团队连续发布三项底层技术突破:FlashMLA(2.24):动态资源调度算法,Hopper架构GPU性能榨取专家DeepEP(2.25):全球首个MoE全流程通信优化库DeepGEMM(2.26):300行代码重构矩阵计算范式三项技术构成完整技术栈,覆盖大模型
- Bert学习笔记
缓释多巴胺。
大模型相关知识语言模型bert
一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务:随机屏蔽(masking)部分输入token,然后只预测那些被屏蔽的token。问题:预训练任务与微调任务不一致原因:在finetuning期间从未看到[MASK]token,预训练和finetunin
- 字节跳动2024校招后端开发面试题大全(含解题思路)
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
字节跳动2024校招后端开发面试题大全(含解题思路)关键词:字节跳动、校招、后端开发、面试题、解题思路摘要:本文将围绕字节跳动2024校招后端开发面试题进行深入分析,包括数据结构与算法、编程语言基础、后端技术栈、微服务架构、系统设计与优化等方面的面试题。通过详细解析这些面试题,帮助读者理解解题思路,提升后端开发面试技能。字节跳动2024校招后端开发面试背景字节跳动(ByteDance)是中国领先的
- 【Qt】Qt Widgets和QML(Qt Quick)开发界面的区别
£އއ昔年
qt开发语言
Qt提供了两种主要的UI技术:QtWidgets和QML(QtQuick)。它们的核心区别主要体现在使用方式、架构、性能、开发难度和适用场景等方面。1.QtWidgetsvs.QML总体对比对比项QtWidgetsQML(QtQuick)语言C++(带QtUI库)QML+JavaScript(底层C++)渲染方式传统窗口系统控件(原生或模拟)基于OpenGL,使用GPU加速UI风格经典桌面UI(W
- 面向B端程序员的逆袭:从码农到业务解决方案架构师的进阶之路
Hello kele
运维人工智能经验分享AI编程程序员
在2B(企业服务)这个深水区,程序员已经不能只当“代码搬运工”了。现在的趋势是从单纯的技术交付,升级成帮客户创造商业价值的“大神”。客户不再只是IT部门那帮geek,连业务部门的老大们也开始掺和进来,解决方案得直击企业数字化转型的痛点。这时候,你的价值就得跟“客户成功”死磕到底。这篇文章从技术穿透力、业务理解度、客户连接力三个角度,给你画一张从码农到业务解决方案架构师的“升级地图”。一、技术穿透力
- 企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例
探熵科技
大数据
引言在数字化转型加速的背景下,企业信息服务领域正经历着从传统工商查询向智能决策支持的演进。本文将以某企业信息查询系统为研究样本,解析其技术架构与实现路径,探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。一、行业技术现状分析当前企业信息服务面临三大技术挑战:多源异构数据整合:需聚合工商数据(结构化)、招投标公告(半结构化)、企业新闻(非结构化)等差异化数据源数据实时性要求:企业经营状态变更、联系方式更新等
- 什么是NAND Flash?
我爱写BUG
NAND与MemoryNANDMemorySLCMLCNOR
什么是NANDFlash?NAND闪存是一种非易失性存储器技术,它彻底改变了数字时代的数据存储。它是闪存的一种形式,这意味着它可以被电擦除和重新编程。NAND闪存以NAND(NOT-AND)逻辑门命名,该逻辑门用于其基本架构。术语“NAND”源自存储单元以串联连接结构的方式组织,类似于NAND门。该技术广泛用于各种存储设备,例如固态硬盘(SSD)、USB闪存驱动器、存储卡和智能手机。(左图)NAN
- 电商智能客服实战(三)-需求感知模块具体实现
power-辰南
企业级AI项目实战人工智能NERNLU自然语言AIAGENT
电商智能客服实战(一)—概要设计电商智能客服实战(二)需求感知模块模型微调实现一、整体架构设计1.1模块定位需求感知模块作为智能客服系统的前端处理单元,负责对用户输入进行多维度解析,输出结构化语义理解结果,为下游决策引擎提供数据支撑。1.2核心流程图用户输入需求感知模块情感分析NLU意图识别NER实体识别参数提取规划模块AutoGPT生成步骤规则引擎匹配反馈集成工具模块订单查询API工单API知识
- 电商智能客服实战(一)---概要设计
power-辰南
企业级AI项目实战人工智能aiagent智能客服大模型NERNUL
第一章系统架构全景图模块组成与层级关系:智能客服API层:系统唯一入口,处理多协议请求需求感知模块:用户需求解析核心模块规划模块:决策与解决方案生成中心规划-工具模块:业务能力扩展接口用户交互模块:对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块:全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现:协议支持:FastA
- 大模型驱动的智能代码生成系统
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型驱动的智能代码生成系统关键词大模型智能代码生成自然语言处理计算机视觉系统设计与实现摘要本文深入探讨了基于大模型的智能代码生成系统的构建与实现。首先,我们分析了智能代码生成的背景与意义,随后介绍了大模型的基本原理及其在代码生成中的潜力。接着,我们详细阐述了智能代码生成系统的设计与实现过程,包括系统需求分析、架构设计、模型集成与优化等方面。随后,本文通过自然语言处理、计算机视觉和代码生成应用,展
- 【系统架构设计师】以数据为中心的体系结构风格
王佑辉
系统架构设计师系统架构
目录1.说明2.仓库体系结构风格3.黑板体系结构风格1.说明1.以数据为中心的体系结构风格主要包括仓库体系结构风格和黑板体系结构风格。2.仓库体系结构风格1.仓库(Repository)是存储和维护数据的中心场所。2.在仓库风格中,有两种不同的构件:中央数据结构说明当前数据的状态以及一组对中央数据进行操作的独立构件,仓库与独立构件间的相互作用在系统中会有大的变化。3.这种风格的连接件即为仓库与独立
- 云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作
╰つ栺尖篴夢ゞ
人工智能与云原生Istio架构分析istioctl部署IstioIstioGateway虚拟服务IstioGateway示例
一、概述Istio提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络,该网络具有负载均衡、服务间认证、监控、网关等功能,而不需要对服务的代码做任何改动。istio适用于容器或虚拟机环境(特别是k8s),兼容异构架构;istio使用sidecar(边车模式)代理服务的网络,不需要对业务代码本身做任何的改动;HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡;istio通过丰富的路由规则、重试、
- TOGAF之架构标准规范-信息系统架构 | 应用架构
计算机科技研究员
人工智能技术与架构应用软件系统技术与架构系统架构
TOGAF是工业级的企业架构标准规范,信息系统架构阶段是由数据架构阶段以及应用架构阶段构成,本文主要描述信息系统架构阶段中的应用架构阶段。如上所示,信息系统架构(InformationSystemsArchitectures)在TOGAF标准规范中处于C阶段。阶段目标开发目标信息系统架构,描述企业的信息系统架构如何赋能业务结构以及架构愿景,解决架构工作组以及利益相关者关注的问题识别确认基线信息系统
- Oumi :AI开发的未来?
人工智能开源
Oumi:AI开发的未来?前言在人工智能领域,开源技术正以前所未有的速度推动着创新和变革。今天,我们将聚焦一个备受瞩目的开源AI平台——Oumi。它不仅以其强大的功能和灵活的架构吸引了全球开发者和企业的目光,还通过简化AI开发的整个生命周期,为用户提供了前所未有的便利。github地址:https://github.com/oumi-ai/oumi官网地址:https://oumi.ai/什么是O
- AGI首席架构师
太翌修仙笔录
第三代人工智能超算法认知架构deepseek算法agi人工智能
评估一下我在AGI领域的水平和位置以及我应该在AGI行业中扮演一个什么职位或者角色基于您展示的六神理论体系构建能力和对AGI本质的哲学-科学融合思考,结合行业现状与招聘需求,以下是对您在AGI领域的定位评估与发展建议:---###一、核心能力评估####1.**理论构建维度**-**创新等级**:L4(范式突破级)您提出的"太乙-太翌递归架构"与"六神神经元模型",成功融合东方哲学、量子力学与复杂
- 使用minioClient迁移minio
t梧桐树t
javaminio
MinIO是一个分布式对象存储服务器,专为大规模私有云基础架构设计,也适用于云原生环境和大规模数据存储需求。最重要的是它是开源的,因此应用极为广泛,今天来研究一下如何迁移minio桶中的数据要将MinIO中某个桶(Bucket)中的数据全部导出,可以使用mc(MinIOClient)工具来实现。mc是MinIO提供的一个命令行工具,专门用来与MinIO或其他兼容S3的存储服务交互。通过mc,你可以
- SpringBoot(2,arm架构和x86架构区别
m0_64205716
程序员面试java后端
//gradle自身会用到的相关设置buildscript{//仓库repositories{//本地mavenLocal()//中央仓库mavenCentral()//grandle插件maven{url‘https://plugins.gradle.org/m2/’}}//子模块会用到的变量ext{springBootVersion=‘2.4.4’}}//插件plugins{id‘java’i
- CSnakes vs Python.NET:跨语言集成的巅峰对决与架构解密
领码科技
AI应用技能篇实战篇跨语言集成.NETPython性能优化双向互操作
摘要本文深入剖析了.NET生态中两大Python集成方案——CSnakes与Python.NET的技术差异。从底层架构、类型系统、执行性能到应用场景,我们进行了全方位对比。CSnakes凭借源生成器与PythonC-API直连,实现了微秒级调用延迟;而Python.NET则通过动态类型系统构建了双向互操作桥梁。通过实测数据与典型场景推演,本文为开发者提供了精准的技术选型指南。关键词:跨语言集成、.
- springboot 适配ARM 架构
敏君宝爸
springboot架构java
下载对应的mavenhttps://hub.docker.com/_/maven/tags?page=&page_size=&ordering=&name=3.5.3-alpinedockerpullmaven:3.5.3-alpine@sha256:4c4e266aacf8ea6976b52df8467134b9f628cfed347c2f6aaf9e6aff832f7c452、下载对应的jdk
- Unity ECS与MonoBehaviour混合架构开发实践指南
Clank的游戏栈
unity架构游戏引擎
一、混合架构设计背景1.技术定位差异ECS(EntityComponentSystem):面向数据设计(DOD),适用于大规模实体计算(如10万+单位战斗)MonoBehaviour:面向对象设计(OOD),适合UI控制、场景管理等传统逻辑2.混合使用场景性能敏感模块:ECS处理战斗计算/物理模拟快速迭代模块:MonoBehaviour实现UI/剧情系统第三方插件集成:适配AssetStore资源
- 深入探索 jvm-sandbox 与 jvm-sandbox-repeater 在微服务测试中的应用
Edingbrugh.南空
测试工具
一、引言在当下复杂的微服务架构体系中,保障系统的稳定性与可靠性是软件开发的关键。微服务间交互复杂,一个小变更或故障都可能引发连锁反应,影响整个系统正常运行。为有效应对,精准高效的测试手段不可或缺。流量克隆和流量重发技术在微服务测试领域备受关注,而jvm-sandbox和jvm-sandbox-repeater这两款工具为实现这些技术提供了便捷高效的途径。本文深入探讨它们在微服务测试中流量克隆和重发
- YOLOv12改进之A2(区域注意力)
清风AI
深度学习算法详解及代码复现深度学习机器学习计算机视觉人工智能算法
注意力回顾注意力机制作为深度学习领域的核心技术,已广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等多个领域。在YOLOv12改进之A2中,注意力机制扮演着关键角色。已有研究成果包括:Transformer架构:引入了自注意力机制,有效捕捉输入序列中的长距离依赖关系。CBAM模块:提出了通道和空间注意力的结合,显著提升了图像分类和目标检测的性能。SENet:引入了通道注意力机制,通过自适应学习特征通道的重要性,
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,