一.ANTRL 是什么
ANTLR 是用JAVA写的语言识别工具,它用来声明语言的语法,简称为“元语言”(meta-language)。
ANTLR 语法识别一般分为二个阶段:
1.词法分析阶段 (lexical analysis)
对应的分析程序叫做 lexer ,负责将符号(token)分组成符号类(token class or token type)
2.解析阶段
根据词法,构建出一棵分析树(parse tree)或叫语法树(syntax tree)
ANTLR 的直观印象,就像是在走迷宫,或者说是电路板更准确,最终只有一条最优路可通达开始与结束,中间的各种叉路与开关,就是我们所编写的规则,下面是我编写的一个SQL查询的简单实现,截取一部分图示:
ANTLR 官方网址 http://www.antlr.org/
ANTLR 官方 Github https://github.com/antlr/antlr4
大量语法文件例子 https://github.com/antlr/grammars-v4
二.主要应用场景
1.定制特定领域语言(DSL)
类似hibernate中的HQL,用DSL来定义要执行操作的高层语法,这种语法接近人可理解的语言,由DSL到计算机语言的翻译则通过ANTLR来做,可在ANTLR的结构语言中定义DSL命令具体要执行何种操作。
2.文本解析 可利用ANTLR解析JSON,HTML,XML,EDIFACT,或自定义的报文格式。解析出来的信息需要做什么处理也可以在结构文件中定义。
3.数学计算 加减乘除,线性方程,几何运算,微积分等等
三.ANTRL 语法
/** Optional javadoc style comment */
grammar Name;
options {...}
import ... ;
tokens {...}
channels {...} // lexer only
@actionName {...}
rule1 // parser and lexer rules, possibly intermingled
...
ruleN
声明语法头,类似于java类的定义
grammar SPL;
选项,如语言选项,输出选项,回溯选项,记忆选项等等
options { output=AST; language=Java; }
options { tokenVocab=MySqlLexer; }
动作(Actions)实际上是用目标语言写成的、嵌入到规则中的代码(以花括号包裹)。它们通常直接操作输入的标号,但是他们也可以用来调用相应的外部代码。属性,到目前为止我的理解还不多,感觉像是C++中类里面的成员。常用属性或动作说明:
@header { package com.zetyun.aiops.antlr.test; }
这个动作很有用,即在运行脚本后,生成的类中自动带上这个包路径,避免了手动加入的麻烦。
@members { int i; public TParser(TokenStream input, int foo) { this(input); i = foo; }}
@after {System.out.println("after matching rule; before finally");}
这是核心,表示规则,以 “:” 开始, “;” 结束, 多规则以 "|" 分隔。
ID : [a-zA-Z0-9|'_']+ ; //数字
STR:'\'' ('\'\'' | ~('\''))* '\'';
WS: [ \t\n\r]+ -> skip ; // 系统级规则 ,即忽略换行与空格
sqlStatement
: ddlStatement
| dmlStatement | transactionStatement
| replicationStatement | preparedStatement
| administrationStatement | utilityStatement
;
/**
* This grammar is an example illustrating the three kinds
* of comments.
*/
grammar T;
/* a multi-line
comment
*/
/** This rule matches a declarator for my language */
decl : ID ; // match a variable name
ID, LPAREN, RIGHT_CURLY // token names expr, simpleDeclarator, d2, header_file // rule names
1、新建g4文件,如Math.g4
grammar Math;
@header{package com.zetyun.aiops.core.math;}
prog : stat+;
stat: expr NEWLINE # printExpr
| ID '=' expr NEWLINE # assign
| NEWLINE # blank
;
expr: expr op=('*'|'/') expr # MulDiv
| expr op=('+'|'-') expr # AddSub
| INT # int
| ID # id
| '(' expr ')' # parens
;
MUL : '*' ; // assigns token name to '*' used above in grammar
DIV : '/' ;
ADD : '+' ;
SUB : '-' ;
ID : [a-zA-Z]+ ;
INT : [0-9]+ ;
NEWLINE:'\r'? '\n' ;
WS : [ \t]+ -> skip;
2、运行Math.g4文件,生成.java文件
如果没有安装eclipse antlr插件的话,根据如下指示操作即可:
help -> Eclipse Marketplace -> 搜索 Antlr -> 选中合适版本,安装即可。
3、编写测试文件,检验语法,验证结果等
package com.zetyun.aiops.test;
import org.antlr.v4.runtime.CharStream;
import org.antlr.v4.runtime.CharStreams;
import org.antlr.v4.runtime.CommonTokenStream;
import org.antlr.v4.runtime.tree.ParseTree;
import com.zetyun.aiops.core.math.MathLexer;
import com.zetyun.aiops.core.math.MathParser;
public class Math {
public static void main(String[] args) {
CharStream input = CharStreams.fromString("12*2+12\r\n");
MathLexer lexer=new MathLexer(input);
CommonTokenStream tokens = new CommonTokenStream(lexer);
MathParser parser = new MathParser(tokens);
ParseTree tree = parser.prog(); // parse
MathVisitorTest vt=new MathVisitorTest();
vt.visit(tree);
}
}
4、语法树分析
1) 下载antlr4运行包,这里我选择的版本是 antlr-4.7-complete.jar
http://www.antlr.org/download.html
2) 新建运行脚本 antlr4.bat 和 grun.bat,放置于任意目录,如 E:/tools/antlr4
antlr4.bat 内容:
java org.antlr.v4.Tool %*
grun.bat 内容:
java org.antlr.v4.gui.TestRig %*
注:antlr依赖于java,如果java环境变量没有设置,请先行设置好。
3) 设置antlr4的系统环境变量(classpath 和 path)
classpath:
path (.bat所在目录) :
4) 选择要分析的g4文件,运行命令生成相关java文件与token文件
D:\workspace\AntlrTest\test\math> antlr4 Math.g4
D:\workspace\AntlrTest\test\math>javac ./*.java
输入grun命令回车,在命令行输入你要测试的语法,再回车,按Ctrl+z 后回车。
D:\workspace\AntlrTest\test\math>grun Math expr -gui
D:\workspace\AntlrTest\test\math>java org.antlr.v4.gui.TestRig Math expr -gui
(2+3)*5-25/5
^Z
执行完命令后,会出现GUI窗口:
通过语法树,我们可以直观的知道语法是否正确,以便随时调整。
consult : https://www.cnblogs.com/clonen/p/9083359.html