ubuntu使用caffe一些常见坑以及解决方法

1 安装caffe

https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762

这个博主写的已经足够详细,一般按照该步骤安装的话一般不会出现安装不成功的情况

2 按照上篇博客安装在最后一步在命令行import caffe时会出现一些疑问,比如在python命令时导入成功,但是在python3命令下不能成功,这种情况很常见,一般没有python2 和python3都安装caffe的必要,但是个人就是比较好奇

由于caffe在一个文件下只能安装一个python,所以我在另一个目录下又新建了一个caffe文件,比如在我在~/caffe中是python2的路径,在~/Documents/caffe下是python3的路径

对Makefile.config中除了如安装caffe博客一样的修改之外,有如下修改

# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
#PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
#PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
		#/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
# Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:
# Verify anaconda location, sometimes it's in root.
# ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda
# PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
		# $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
		# $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include

# Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
                 /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include

之后make all 即可

上面的做法只是为了安装python3的caffe,但是虽然python2和python3的caffe都已安装成功,但是并不能共存,由于路径的原因,

所以在使用时,在~/.bashrc中

export PYTHONPATH=~/caffe/python:$PYTHONPATH,则python在命令行可以import caffe成功

使用

export PYTHONPATH=~/Documents/caffe/python:$PYTHONPATH,则python3在命令行可以import caffe成功

3 pycharm import caffe失败问题

永久性解决

https://blog.csdn.net/LOOKTHEWIND/article/details/71499098

当然也会涉及到python2和python3的问题

4 Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0)

一般是权限问题,很有可能是在安装caffe是使用的命令是sudo make all

但也有可能是其他问题,可以修改caffe的访问权限,更好的方式是在执行.py文件时,加上sudo命令即可解决问题

5 使用sudo .py  或者sudo ./pycharm.sh运行pycahem但是 import caffe失败

https://blog.csdn.net/jane_6091/article/details/84570236

还是python2 和python3对应

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