python读取图像的几种方式

PIL库

参考：http://www.cnblogs.com/yinxiangnan-charles/p/5928689.html

import numpy as np
from PIL import Image
# 打开图像
im = Image.open('E:/liuying/Pictures/test.png')
im.show()
print("the datatype of im", type(im))  # 读取的数据类型
print("the size of im: ", im.size)  # 数据的大小
im_array = np.array(im)  # 转换为array数组
print("the datatype of im_array",type(im_array))

# 转换为灰度图像
im_gray = im.convert('L')
im_gray.show()

结果得到：

the datatype of im 
the size of im:  (203, 137)
the datatype of im_array 

并排显示参考：https://blog.csdn.net/qq_21808961/article/details/80666589
这里会有个问题，就是在将显示的图片另存为的时候，只能保存格式BMP，有点疑惑，而且保存的图片无法正常查看。

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skimage库

参考：https://www.jianshu.com/p/e8d058767dfa

from skimage import io
im = io.imread('E:/liuying/Pictures/test.png')
io.imshow(im)
print("the datatype of im", type(im))  # 读取的数据类型
print("the shape of img: ", im.shape)  # 数据的大小

结果：

the datatype of im 
the shape of img:  (137, 203, 4)

可以看到，显示图像时自动加了坐标轴。

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matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

im = mpimg.imread('E:/liuying/Pictures/test.png')
print("the datatype of im", type(im))  # 读取的数据类型
print("the shape of img: ", im.shape) # 数据的大小

plt.imshow(im) # 显示图片

结果如下：

the datatype of im 
the shape of img:  (137, 203, 4)

如果不想看到坐标轴，可以采用以下方法去掉：

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片
%matplotlib inline  # 本来是想让python notebook显示图像的时候嵌入到显示框下，但好像不用也不影响，暂且先放着
im = mpimg.imread('E:/liuying/Pictures/test.png')
print("the datatype of im", type(im))  # 读取的数据类型
print("the shape of img: ", im.shape) # 数据的大小
plt.figure("image")
plt.imshow(im) # 显示图片
plt.axis('off') # 不显示坐标轴
plt.show()  # 不加好像也不影响结果