hadoop完全分布式运行模式安装

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一、 虚拟机准备

二、安装JDK

三、SSH无密登录配置

四、集群时间同步

五、 编写集群分发脚本xsync

六、集群配置

七、集群单点启动

八、群起集群

九、集群启动/停止方式总结

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一、 虚拟机准备

参考另一篇Linux模板机及集群相关操作文章

https://blog.csdn.net/weixin_39689084/article/details/105133951

二、安装JDK

1.    卸载现有JDK

（1）查询是否安装Java软件：

[root@hadoop101 opt]$ rpm -qa | grep java

（2）如果安装的版本低于1.7，卸载该JDK：

[root@hadoop101 opt]$  rpm -e 软件包

（3）查看JDK安装路径：

[root@hadoop101 ~]$ which java

2.   安装jdk

用远程工具将JDK导入到opt目录下面的software文件夹下面

（1）在Linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功

[root@hadoop101 opt]$ cd software/

[root@hadoop101 software]$ ls

hadoop-2.7.2.tar.gz  jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

（2）解压JDK到/opt/module目录下

[root@hadoop101 software]$ tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

3. 配置JDK环境变量

（1）先获取JDK路径

[root@hadoop101 jdk1.8.0_144]$ pwd

/opt/module/jdk1.8.0_144

（2）打开/etc/profile文件

[root@hadoop101 software]$ sudo vi /etc/profile

在profile文件末尾添加JDK路径

#JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

（3）保存后退出

:wq

（4）让修改后的文件生效

[root@hadoop101 jdk1.8.0_144]$ source /etc/profile

4.  测试JDK是否安装成功

[root@hadoop101 jdk1.8.0_144]# java -version

java version "1.8.0_144"

          注意：重启（如果java -version可以用就不用重启）

[root@hadoop101 jdk1.8.0_144]$ sync

[root@hadoop101 jdk1.8.0_144]$ reboot

三、SSH无密登录配置

1.    无密钥配置

（1）免密登录原理

（2）生成公钥和私钥：

[root@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa

然后敲（三个回车），就会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）

（3）将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

[root@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102
[root@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103
[root@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104

注意：

还需要在hadoop102上，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上

还需要在hadoop103上，配置一下无密登录到hadoop102、hadoop103、hadoop104服务器上。

2.    .ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释

known_hosts	记录ssh访问过计算机的公钥(public key)
id_rsa	生成的私钥
id_rsa.pub	生成的公钥
authorized_keys	存放授权过得无密登录服务器公钥

四、集群时间同步

时间同步的方式：找一个机器，作为时间服务器，所有的机器与这台集群时间进行定时的同步，比如，每隔十分钟，同步一次时间。

配置时间同步具体实操：

1.    时间服务器配置（必须root用户）

（1）检查ntp是否安装并且安装

[root@hadoop102 /]# rpm -qa|grep ntp

 ntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64

fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarch

ntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64

如果没有以上信息，安装ntp服务

[root@hadoop102 /]# yum install -y ntp

 （2） 修改ntp配置文件

[root@hadoop102 /]# vi /etc/ntp.conf

修改内容如下

a）修改1（授权192.168.1.0-192.168.1.255网段上的所有机器可以从这台机器上查询和同步时间）

#restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap为

restrict 192.168.1.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

b）修改2（集群在局域网中，不使用其他互联网上的时间）

server 0.centos.pool.ntp.org iburst

server 1.centos.pool.ntp.org iburst

server 2.centos.pool.ntp.org iburst

server 3.centos.pool.ntp.org iburst为

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst

#server 1.centos.pool.ntp.org iburst

#server 2.centos.pool.ntp.org iburst

#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

c）添加（当该节点丢失网络连接，依然可以采用本地时间作为时间服务器为集群中的其他节点提供时间同步）

server 127.127.1.0

fudge 127.127.1.0 stratum 10

（3）修改/etc/sysconfig/ntpd 文件

[root@hadoop102 /]# vim /etc/sysconfig/ntpd

增加内容如下（让硬件时间与系统时间一起同步）

SYNC_HWCLOCK=yes

（4）重新启动ntpd服务

[root@hadoop102 /]# service ntpd status

ntpd 已停

[root@hadoop102 /]# service ntpd start

正在启动 ntpd：                                            [确定]

（5）设置ntpd服务开机启动

[root@hadoop102 /]# chkconfig ntpd on

2.    其他机器配置（必须root用户）

（1）在其他机器配置10分钟与时间服务器同步一次

[root@hadoop103 /]# crontab -e

编写定时任务如下：

*/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop102

（2）修改任意机器时间

[root@hadoop103 /]# date -s "2019-9-11 11:11:11"

（3）十分钟后查看机器是否与时间服务器同步

[root@hadoop103 /]# date

说明：测试的时候可以将10分钟调整为1分钟，节省时间。

五、 编写集群分发脚本xsync

1. scp（secure copy）安全拷贝

（1）scp定义：

scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝。（from server1 to server2）

（2）基本语法 

scp    -r    $pdir/$fname     $user@hadoop$host:$pdir/$fname

参数解释

scp：命令

-r：递归

$pdir/$fname： 要拷贝的文件路径/名称

$user@hadoop$host:$pdir/$fname： 目的用户@主机:目的路径/名称          

（3）案例实操

（a）在hadoop101上，将hadoop101中/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop102上。

[root@hadoop101 /]$ scp -r /opt/module  root@hadoop102:/opt/module

（b）在hadoop103上，将hadoop101服务器上的/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop103上。

[root@hadoop103 opt]$ scp -r root@hadoop101:/opt/module root@hadoop103:/opt/module

（c）在hadoop103上操作将hadoop101中/opt/module目录下的软件拷贝到hadoop104上。

[root@hadoop103 opt]$ scp -r root@hadoop101:/opt/module root@hadoop104:/opt/module

（d）将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop102的/etc/profile上。

[root@hadoop101 ~]$ scp /etc/profile root@hadoop102:/etc/profile

（e）将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop103的/etc/profile上。

[root@hadoop101 ~]$ scp /etc/profile root@hadoop103:/etc/profile

（f）将hadoop101中/etc/profile文件拷贝到hadoop104的/etc/profile上。

[root@hadoop101 ~]$ scp /etc/profile root@hadoop104:/etc/profile

注意：拷贝过来的配置文件别忘了source一下/etc/profile，。

2. rsync 远程同步工具

rsync主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。

rsync和scp区别：用rsync做文件的复制要比scp的速度快，rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。

（1）基本语法

rsync    -rvl       $pdir/$fname    $user@hadoop$host:$pdir/$fname

（a）参数解释：

rsync ：  命令

 -rvl ：  选项参数

$pdir/$fname  ：要拷贝的文件路径/名称  

$user@hadoop$host:$pdir/$fname：目的用户@主机:目的路径/名称

        （b）选项参数说明：

选项	功能
-r	递归
-v	显示复制过程
-l	拷贝符号连接

（2）案例实操

（a）把hadoop101机器上的/opt/software目录同步到hadoop102服务器的root用户下的/opt/目录

[root@hadoop101 opt]$ rsync -rvl /opt/software/ root@hadoop102:/opt/software

3.xsync集群分发脚本

（1）需求：循环复制文件到所有节点的相同目录下

（2）说明：在/home/root/bin这个目录下存放的脚本，root用户可以在系统任何地方直接执行。

（3）脚本实现

（a）在/home/root目录下创建bin目录，并在bin目录下xsync创建文件，文件内容如下：

[root@hadoop102 ~]$ mkdir bin

[root@hadoop102 ~]$ cd bin/

[root@hadoop102 bin]$ touch xsync

[root@hadoop102 bin]$ vi xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash
#1 获取输入参数个数，如果没有参数，直接退出
pcount=$#
if((pcount==0)); then
echo no args;
exit;
fi

#2 获取文件名称
p1=$1
fname=`basename $p1`
echo fname=$fname

#3 获取上级目录到绝对路径
pdir=`cd -P $(dirname $p1); pwd`
echo pdir=$pdir

#4 获取当前用户名称
user=`whoami`

#5 循环
for((host=103; host<105; host++)); do
        echo ------------------- hadoop$host --------------
        rsync -rvl $pdir/$fname $user@hadoop$host:$pdir
done

（b）修改脚本 xsync 具有执行权限

[root@hadoop102 bin]$ chmod 777 xsync

（c）调用脚本形式：xsync 文件名称

[root@hadoop102 bin]$ xsync /home/root/bin

注意：如果将xsync放到/home/root/bin目录下仍然不能实现全局使用，可以将xsync移动到/usr/local/bin目录下。

六、集群配置

1. 集群部署规划

	hadoop102	hadoop103	hadoop104
HDFS	NameNode DataNode	DataNode	SecondaryNameNode DataNode
YARN	NodeManager	ResourceManager NodeManager	NodeManager

2. 配置集群

（1）核心配置文件

配置core-site.xml

    fs.defaultFS
    hdfs://hadoop102:9000




    hadoop.tmp.dir
    /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp

（2）HDFS配置文件

配置hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置hdfs-site.xml

    dfs.replication
    1




    dfs.namenode.secondary.http-address
    hadoop104:50090

（3）YARN配置文件

配置yarn-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置yarn-site.xml

    yarn.nodemanager.aux-services
    mapreduce_shuffle




    yarn.resourcemanager.hostname
    hadoop103

（4）MapReduce配置文件

配置mapred-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144

配置mapred-site.xml

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

vi mapred-site.xml

    mapreduce.framework.name
    yarn

配置slaves

hadoop102
hadoop103
hadoop104

注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行。

3．在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

[root@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-2.7.2/

4．查看文件分发情况

[root@hadoop103 hadoop]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/core-site.xml

5.将Hadoop添加到环境变量

vi /etc/profile

##HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

七、集群单点启动

1. 如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop namenode -format

2. 在hadoop102上启动NameNode

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start namenode
[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
3461 NameNode

3. 在hadoop102、hadoop103以及hadoop104上分别启动DataNode

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps
3461 NameNode
3608 Jps
3561 DataNode
[root@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[root@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps
3190 DataNode
3279 Jps
[root@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ hadoop-daemon.sh start datanode
[root@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps
3237 Jps
3163 DataNode

 

八、群起集群

（1）如果集群是第一次启动，需要格式化NameNode

（注意格式化之前，一定要先停止上次启动的所有namenode和datanode进程，然后再删除data和log数据）

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -format

（2）启动HDFS

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh

[root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ jps

4166 NameNode

4482 Jps

4263 DataNode

[root@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ jps

3218 DataNode

3288 Jps

[root@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ jps

3221 DataNode

3283 SecondaryNameNode

3364 Jps

（3）启动YARN

[root@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

注意：NameNode和ResourceManger如果不是同一台机器，不能在NameNode上启动 YARN，应该在ResouceManager所在的机器上启动YARN。

（4）Web端查看

浏览器中输入：

查看hdfs

http://hadoop102:50070/

查看yarn

http://hadoop104:50090/status.html

查看SecondaryNameNode

http://hadoop103:8088

九、集群启动/停止方式总结

1.  各个服务组件逐一启动/停止

        （1）分别启动/停止HDFS组件

                 hadoop-daemon.sh  start / stop  namenode / datanode / secondarynamenode

        （2）启动/停止YARN

                 yarn-daemon.sh  start / stop  resourcemanager / nodemanager

2.  各个模块分开启动/停止（配置ssh是前提）常用

        （1）整体启动/停止HDFS

                 start-dfs.sh   /  stop-dfs.sh

        （2）整体启动/停止YARN

                 start-yarn.sh  /  stop-yarn.sh