Python获取代码运行时间的四种方法

注：程序执行时间 = cpu时间 + io时间 + 休眠或者等待时间

方法一：

python 的标准库手册推荐在任何情况下尽量使用time.clock().
只计算了程序运行CPU的时间，返回值是浮点数

import time
start =time.clock()
#中间写上代码块
end = time.clock()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))

运行结果：

Running time: 2.26660703157 Seconds

time.clock()返回程序开始或第一次被调用clock（）以来的CPU时间。 这具有与系统记录一样多的精度。返回的也是一个浮点类型。这里获得的是CPU的执行时间。

方法二：

该方法包含了其他程序使用CPU的时间，返回值是浮点数

import time
start=time.time()
#中间写上代码块
end=time.time()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))

运行结果：

Running time: 4.90400004387 Seconds

time.time()获取自纪元以来的当前时间（以秒为单位）。如果系统时钟提供它们，则可能存在秒的分数。所以这个地方返回的是一个浮点型类型。这里获取的也是程序的执行时间。

方法三：

该方法包含了其他程序使用CPU的时间

import datetime
start=datetime.datetime.now()
#中间写代码块
end=datetime.datetime.now()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))

运行结果：

Running time: 0:00:02.412000 Seconds

datetime.datetime.now()获取的是当前日期，在程序执行结束之后，这个方式获得的时间值为程序执行的时间。

方法四：

在 Unix 系统中，建议使用 time.time()，在 Windows 系统中，建议使用 time.clock()
实现跨平台的精度性可以使用timeit.default_timer()

import timeit
start=timeit.default_timer()
#中间写代码块
end=timeit.default_timer()
print('Running time: %s Seconds'%(end-start))

运行结果：

Running time: 2.31757675399 Seconds

结束

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