Hibernate实现分页查询的原理分析

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Hibernate 可以实现分页查询,例如:
从第2万条开始取出100条记录

Query q = session.createQuery("from Cat as c");;  
q.setFirstResult(20000);;  
q.setMaxResults(100);;  
List l = q.list();;  

那么Hibernate底层如何实现分页的呢?实际上Hibernate的查询定义在net.sf.hibernate.loader.Loader这个类里面,仔细阅读该类代码,就可以把问题彻底搞清楚。

Hibernate2.0.3的Loader源代码第480行以下:

if (useLimit); sql = dialect.getLimitString(sql);;        
PreparedStatement st = session.getBatcher();.prepareQueryStatement(sql, scrollable);;  

如果相应的数据库定义了限定查询记录的sql语句,那么直接使用特定数据库的sql语句。

然后来看net.sf.hibernate.dialect.MySQLDialect:

public boolean supportsLimit(); {  
  return true;  
}  
public String getLimitString(String sql); {  
  StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);;  
  pagingSelect.append(sql);;  
  pagingSelect.append(" limit ?, ?");;  
  return pagingSelect.toString();;  
}  

这是MySQL的专用分页语句,再来看net.sf.hibernate.dialect.Oracle9Dialect:

public boolean supportsLimit(); {  
  return true;  
}  

public String getLimitString(String sql); {  
  StringBuffer pagingSelect = new StringBuffer(100);;  
  pagingSelect.append("select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( ");;  
  pagingSelect.append(sql);;  
  pagingSelect.append(" ); row_ where rownum <= ?); where rownum_ > ?");;  
  return pagingSelect.toString();;  
}  

Oracle采用嵌套3层的查询语句结合rownum来实现分页,这在Oracle上是最快的方式,如果只是一层或者两层的查询语句的rownum不能支持order by。

除此之外,Interbase,PostgreSQL,HSQL也支持分页的sql语句,在相应的Dialect里面,大家自行参考。

如果数据库不支持分页的SQL语句,那么根据在配置文件里面

hibernate.jdbc.use_scrollable_resultset true

默认是true,如果你不指定为false,那么Hibernate会使用JDBC2.0的scrollable result来实现分页,看Loader第430行以下:

if ( session.getFactory();.useScrollableResultSets(); ); {  
  // we can go straight to the first required row  
  rs.absolute(firstRow);;  
}  
else {  
  // we need to step through the rows one row at a time (slow);  
  for ( int m=0; m

如果支持scrollable result,使用ResultSet的absolute方法直接移到查询起点,如果不支持的话,使用循环语句,rs.next一点点的移过去。

可见使用Hibernate,在进行查询分页的操作上,是具有非常大的灵活性,Hibernate会首先尝试用特定数据库的分页sql,如果没用,再尝试Scrollable,如果不行,最后采用rset.next()移动的办法。

在查询分页代码中使用Hibernate的一大好处是,既兼顾了查询分页的性能,同时又保证了代码在不同的数据库之间的可移植性。

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