Python 爬虫 正则抽取网页数据和Scrapy简单使用

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Python新手 前些天看了一些基本语法发现继续看下去效果甚微(枯(ji)燥(mo)了)
知乎上面的大神 都说爬虫 那我就从爬虫开始实践学习吧
先从简单的静态的一个页面开始

干什么都得按照套路来 一哥们经常这样说 干啥事都有套路 跟着我左手右手一个慢动作

如果不使用框架Scrapy
我们拿到这个网页的源文件之后
就得自己用正则表达式来抽取想要的数据

这里拿糗百做实验 为什么是糗百 因为我看的资料是糗百(无辜的糗百,宝宝不哭)

• 先要分析页面 看怎么抽取出来我们想要的数据

发现段子都在这个

text

标签里面
所以代码这么实现

     #coding=utf-8
    __author__ = 'Daemon'
    import urllib2,re,time
    class CB_Spider:
        def __init__(self):
            self.page=1
            self.enable=True
    #正则获取段子内容
    def getPageContent(self):
        myUrl='http://www.qiushibaike.com/hot/page/'+str(self.page)
        user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
        headers = { 'User-Agent' : user_agent }
        req = urllib2.Request(myUrl, headers = headers)  #模拟浏览器
        myResponse=urllib2.urlopen(req)
        myPgae=myResponse.read()
        unicodePage=myPgae.decode('utf-8')
        #根据正则表达式拿到所有的内容
        myItems=re.findall('(.*?)

',unicodePage,re.S) items=[] print u'第%s页数据展示 ' %self.page for item in myItems: content=item.strip() #拿到最后的时间戳 timeContent=re.findall(r'',content) #去掉时间戳 pattern=re.compile(r'') content=re.sub(pattern,'',content) if len(timeContent)>0: timeContent=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(int(timeContent[0]))) else: timeContent='' #每个段子前加上发布时间 print timeContent +'\n'+content self.page+=1; print u''' ----------------------------- 操作:输入daemon退出 功能:按下回车依次浏览今日的糗百热点 ----------------------------- ''' cbSpider=CB_Spider() while cbSpider.enable: myInput=raw_input() if 'daemon'==myInput: cbSpider.enable=False break else: cbSpider.getPageContent()

到这里就是全部的代码 用正则自己抽取相关网页的内容

但是一般人不这么玩 在实际项目中 还得用框架 我开发Android的 我也不会啥都自己写 来看看Scrapy的简单使用 怎么获取和上面一样的结果

先要安装相关的环境 我是按照这个地址给出安装步骤进行 当然不会每个人都一切顺利

遇到问题去Google 基本都能解决 这里不是重点
Scrapy安装

安装好了之后 第一步

• 创建一个scrapy工程 看图上的CMD 命令行

• 我这里用的的Pycharm来打开这个工程 这里只是为了结构看起来方便和写代码方便 因为这里最后还是得靠cmd 来执行 还没将Pycharm和Scrapy配置起来 后面学习的时候跟着主流走
  工程结构如下
  

这里就是创建工程 现在来到我们的项目ScrapyDemo1 写好的

看看这几个文件能干嘛
items.py 写上自己的爬虫需要的数据的类 和相关属性 相当于在解析数据时的接收器

setting.py 看名字就知道是配置文件 样子长这样 这里是默认的哈

其余的几个暂时没用到 先不说

xb_spider.py 就是我们的实现文件

    #coding=utf-8
    from scrapy import Spider
    from ScrapyDemo1.items import XBItem
    from scrapy.selector import Selector
    __author__ = 'Daemon'
    class XBSpider(Spider):
        name='xb'  #必须
        #allowed_domains = ["qiushibaike.com"]
        #必须
        start_urls=[
            'http://www.qiushibaike.com/8hr/page/1'
        ]
    #必须
    def parse(self, response):
        sel=Selector(response)
        sites=sel.xpath('//div[@class="content"]')
        #
        # filename = 'xbdata'
        # open(filename, 'w+').write(len(sites))
        items=[]
        for site in sites:
            item=XBItem()
            item['content']=site.xpath('text()').extract()
            print items.append(item)
        return items

用到了Selector Xpath
Selector文档
Xpath文档

W3c的截图

知道这些 基本能见到的实践加调试运用了 因为我也是新手

在我的代码中 是这样 sites=sel.xpath(‘//div[@class=”content”]’) 获取

他

然后他的text()就是内容

现在启动程序 获取数据存储本地

现在生产了json文件 我们打开看看

发现啥都没有 当时就懵逼是吧？ 是的懵逼了 哈哈哈

那这里我们就看日志呗 找到错误日志 就好办了

报错都给你了 你可以去google搜索 其实想想都知道 上面正则的时候我们模拟了浏览器 这里我们没有
我们进去setting.py设置就行了

再来重新运行一遍 发现数据存在了 而已已经用json文本保存

只是一个静态的页面的数据爬取 当然写这边文章的目的就是为了实践这个Scrapy框架和对Python的熟悉 增加理解

写这边文章的时候 听的是这首歌

爱要怎么说出口