词语相似度计算：1、安装NLTK和下载WordNet语料库；WordNet的使用

NLTK在anaconda中有，WordNet语料库需要手动下载。这里主要介绍如何下载wordnet语料库。。。

In [1]: from nltk.corpus import wordnet as wn

In [2]: wn.syssets('love')
Traceback (most recent call last):

  File "", line 1, in 
    wn.syssets('love')

  File "d:\Anaconda\lib\site-packages\nltk\corpus\util.py", line 99, in __getattr__
    self.__load()

  File "d:\Anaconda\lib\site-packages\nltk\corpus\util.py", line 64, in __load
    except LookupError: raise e

LookupError: 
**********************************************************************
  Resource u'corpora/wordnet' not found.  Please use the NLTK
  Downloader to obtain the resource:  >>> nltk.download()
  Searched in:
    - 'C:\\Users\\mmc/nltk_data'
    - 'C:\\nltk_data'
    - 'D:\\nltk_data'
    - 'E:\\nltk_data'
    - 'd:\\Anaconda\\nltk_data'
    - 'd:\\Anaconda\\lib\\nltk_data'
    - 'C:\\Users\\mmc\\AppData\\Roaming\\nltk_data'
**********************************************************************

解决方法：

In [3]: import nltk

In [4]: nltk.download()

出现下面的图形界面：

注意，选择第二个选项卡“Corpora”，滑到下面选择和wordnet相关的两个语料库，否则你就等着他慢慢下载吧。。。。。

参考文章，感谢他们：

NLTK：http://www.nltk.org/

WordNet：http://wordnet.princeton.edu/

http://www.velvetcache.org/2010/03/01/looking-up-words-in-a-dictionary-using-python

http://www.tuicool.com/articles/zqIvAr

http://blog.csdn.net/ictextr9/article/details/4008703

http://blog.csdn.net/u010454729/article/details/22397255

WordNet是面向语义的英语词典，类似于传统字典。它是NLTK语料库的一部分,可以被这样调用：

 

更简洁的写法:

1 ．单词

查看一个单词的同义词集用synsets(); 它有一个参数pos，可以指定查找的词性。这里得到的同义词集是同义词集的集合，即里面不是单纯的词，是同义词的集合.

注：

•  一个synset(同义词集：指意义相同的词条的集合)被一个三元组描述：（单词.词性.序号）。这里的’dog.n.01’指：dog的第一个名词意思;’chase.v.01’指：chase的第一个动词意思
•  pos可为：NOUN、VERB、ADJ、ADV…

2 ．同义词集

注 ：一些关系的获得只能通过Lemmas，比如反义词：

3. Similarity

synset1.path_similarity(synset2): 是基于上位词层次结构中相互连接的概念之间的最短路径在0-1范围的打分（两者之间没有路径就返回-1）。同义词集与自身比较将返回1