【Python】几种Python执行时间的计算方法

最近在跑机器学习的代码，需要很长时间，所以想知道是具体跑了多少时间，所以就百度整理了下。

方法1：

import datetime
starttime = datetime.datetime.now()
#long running
#do something other
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime - starttime).seconds

datetime.datetime.now()获取的是当前日期，在程序执行结束之后，这个方式获得的时间值为程序执行的时间。

注意：在jupyter上，最后一句print (endtime - starttime).seconds显示无seconds，所以去掉改成print (endtime - starttime)即可

方法2：

start = time.time()
#long running
#do something other
end = time.time()
print end-start

time.time()获取自纪元以来的当前时间（以秒为单位）。如果系统时钟提供它们，则可能存在秒的分数。所以这个地方返回的是一个浮点型类型。这里获取的也是程序的执行时间。

方法3：

start = time.clock()
#long running
#do something other
end = time.clock()
print end-start

time.clock()返回程序开始或第一次被调用clock（）以来的CPU时间。 这具有与系统记录一样多的精度。返回的也是一个浮点类型。这里获得的是CPU的执行时间。
注：程序执行时间=cpu时间 + io时间 + 休眠或者等待时间