2020年中国低/零代码行业分析
在2019年年尾，中国软件行业协会与中国软件网联合发布“2020中国低/零代码开发平台十大趋势”。
低/零代码是为了敏捷适应用户业务快速发展对数字化系统的需求，同时可以提高企业数字化转型速度、减少对高技术和人员的依赖，因此发展进入快速增长期。
企业用户对低/零代码开发的需求不断增长，大型企业用户应用低/零代码开发平台的成功案例日益增多，到2020年，预计75％的应用程序将在低/零代码平台中开发。
低/零代码开发平台的市场规模有望从2015年的17亿美元，增长到2020年的155亿美元。
低/零代码开发平台成为一个“风口”，行业内出现了估值超过10美元的独角兽企业——OutSystems。
目前在国内市场，低/零代码开发平台提供商增多，公有云或者公共云服务商的目标是和合作伙伴合作，大力发展SaaS应用。SaaS巨头进入PaaS领域，进而在低/零代码领域占据一席之地。而传统软件企业因为拥有多年软件开发实践和积累，希望延续其开发实力。
我们希望通过针对低/零代码开发平台这一细分市场的趋势洞察，能够促进业界形成发展共识，共同打造2020中国低/零代码开发平台风向标，推动企业数字化，推动企业服务产业健康快速发展。
**第一、国内低/零代码尚处于早期，市场需求将出现暴增。**Gartner预计，2021年市场对于应用开发的需求将五倍于IT公司的产能。为填补这一产量缺口，低/零代码技术是目前唯一可行的解决方案，必然会有越来越多企业引入这一技术。Forrester指出2020年低/零代码市场规模或将达到155亿美元，超过75％的应用程序将在低/零代码平台中开发。随着低/零代码应用场景不断拓宽，2020年会有更多企业或企业信息化服务提供商将采用技术门槛更低、开发效率更高的低/零代码开发平台，为自己量身定做企业核心系统以满足个性化的企业管理需求。
**第二、低/零代码开发平台的运化，越来越成为热点。**这让低/零代码开发平台的商业模式有更多选择。按许可证方式、按开发业务量、按所需资源量、按业务分成、按股份合作等各种模式都开始出现。
**第三、投融资将保持较高热度，低/零代码日益受资本追捧。**2019年，数式科技获盈动资本数千万人民币天使轮融资，ClickPaaS获晨兴资本数百万美元A轮融资，奥哲再获高榕资本上亿元B轮融资。2020年，低/零代码领域将持续吸引资本市场的关注，投融资活动更加活跃。
第四、更多企业入场，低/零代码工具的竞争激烈。
低/零代码在软件开发工具领域日渐火爆，吸引了Progress、iVX等国内外多家老牌软件开发工具厂商纷纷入场。专业开发工具厂商凭借着在软件开发工具领域多年的技术积累，推出的产品在开发效率、扩展性上有较强的竞争优势，如零代码iVX和Progress的Kinvey。这部分产品将进一步丰富低/零代码开发市场。竞争日趋激烈的同时，给企业客户以及软件公司更多选择。
第五、打通数据孤岛，低/零代码与业务系统的集成能力更受重视。
随着各类企业系统的普及，“云端孤岛”越来越成为2020年企业不得不面对的一个巨大问题。相比于大型行业软件和各类互联网工具，企业对使用低/零代码开发出的应用提出了更高的集成性要求。因此，低/零代码平台必须具备与其他系统尤其是核心业务系统的集成能力，这些能力包含但不仅限于单点登录、数据库集成和Web API集成，这将成为2020年企业选择低/零代码平台时关注的重点。
第六、加速客户开发，行业软件厂商与低/零代码形成更深入合作。
客户化开发是帮助行业软件适配企业个性化需求的主要手段。客户化开发受限于技术门槛和开发成本，长期处于供不应求的状态。2019年，部分行业软件厂商已经开始尝试与低/零代码开发工具厂商合作，探讨如何通过低/零代码让实施和运维人员也能做客户化开发，如华为、保利已经跟iVX合作开发welink、OA系统。2020年，更多行业软件厂商会以各种方式投入低/零代码领域，其中与现有低/零代码厂商合作的策略有明显优势，将会更受追捧。
**第七、新技术、管理工具将与低/零代码加速融合，新型低/零代码开发平台崛起。**Chef、Puppet和Juju等协调和配置管理工具，可以使得低/零代码开发平台更具扩展性。基于容器、微服务架构、DevOps等理念所构建的新型低/零代码、云原生开发平台将在2020年迅速崛起。
第八、如何将物联网整合到企业的应用软件系统中？灵活的低/零代码是值得关注的路径。
2020年，低/零代码开发工具将会进一步增强编程扩展的功能，为连接各种硬件设备提供便利，架起企业软件与智能硬件之间的桥梁，帮助工业互联网快速落地。
第九、Paas平台开始尝试加入低/零代码开发平台合作。
越来越多PaaS平台开始在和低/零代码开发平台合作，或者推出低/零代码开发平台的相关产品，为自己提供深度的场景化解决方案助力。
第十、AI平台将在2020年与低/零代码平台更多地协同增效。
它将更有效地推进AI和机器学习的大众化与民主化，推动现代企业进入自动化、智能化时代。