【笔记】Python 3自学笔记之函数
参考总结自廖雪峰的官方网站
1. 函数定义
- 定义函数时，需要确定函数名和参数个数；
- 如果有必要，可以先对参数的数据类型做检查；
- 函数体内部可以用return随时返回函数结果；
- 函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。
- 函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple。
2. 函数的参数
2.1 位置参数
调用函数时，传入的值按照位置顺序依次赋给参数。
2.2 默认参数
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s这里参数n为默认参数，默认值为2，调用时可以不用输入n，如power(3)计算3 ** 2。
使用默认参数最大的好处是能降低调用函数的难度。只有与默认参数不符的才需要提供额外的信息。
注意：
- 必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面：调用时易产生歧义除非
power(,3)，貌似python不支持这样的调用）； - 当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数。
也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。
定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
3.3 可变参数
定义时*args将多个参数作为一个tuple到函数内部。
调用时*list_or*tuple_可将list内元素作为可变参数传进去。
3.4 关键字参数
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。可以扩展函数的功能。
也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去。
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。
3.5 命名关键字参数
限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数。
和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了。
命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错。
使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *，city和job被视为位置参数
pass3.6 参数组合
参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。
4. 递归函数
一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。
注意防止栈溢出，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器（Python解释器也没有做优化）就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。
例：汉诺塔问题，编写move(n, a, b, c)函数，它接收参数n，表示3个柱子A、B、C中第1个柱子A的盘子数量，然后打印出把所有盘子从A借助B移动到C的方法
def move(n, a, b, c):
if n==1: # 复习时忘记增加递归结束时的判断和操作
print('%s --> %s' % (a, c))
return # 手写注意缩进
move(n-1, a, c, b)
move(1, a, b, c)
move(n-1, b, a, c)