matplotlib-seaborn-曲线图

曲线图， tsplot 或者 lineplot

tsplot,
横轴数据：time
纵轴数据：all_acc
统计函数：默认的是均值  estimator=np.mean；中位数：estimator=np.median
使用估计量进行聚合时，定义要绘制的置信区间的大小。为“sd”时，专指绘制数据的标准偏差
color:线条颜色
linewidth:线条粗细

legend 参数:
loc: set legend position
labelspacing: 多个 legend space
ncol:定义 legend 列数
frameon: legend 是否有加边框
title: legend 标题
fontsize: legend 字体大小
handlelength：legend 整体大小
 

# 设置 figure 中字体属性类型，（自己电脑字体路径。设置中文字体必须设置这一项）
font = FontProperties(fname=r"C:\\WINDOWS\\Fonts\\msyhbd.ttf", size=9)
# 设置 figure 背景色
# sn.set_style('darkgrid')
sn.set_style('whitegrid')

 

# 设置 ylabel 内容，字体，fontproperties=font
ax1.set_ylabel('The balanced accuracy (%)', fontproperties=font)

 

# 定义 yticks 特殊坐标号
yticks_position = ['85', '90', '95', '100']
plt.yticks([0.85,0.90, 0.95, 1.0], yticks_position)

 

# 添加 legend ,呈现为希腊字符
legend_char = ["$\delta$", "$\\theta$", "$\\alpha$", "$\\beta$"]