Python笔记(1) Python简介

Python笔记(1) Python简介

  • 1. Python的历史
  • 2. Python的应用
  • 3. Python的特点
  • 4. Python的下载和安装
  • 5. 第一个Python程序
  • 6. Python的诗


1. Python的历史

Python笔记(1) Python简介_第1张图片
Python 的创始人为 “龟叔”,荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)
1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间
决心开发一个新的脚本解释程序,作为 ABC语言的一种继承

之所以选中 Python 作为程序的名字
是因为他是 BBC 电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团(Monty Python’s Flying Circus)的爱好者

Python 编译器于1991年诞生,它是用C语言实现的,并能够调用C语言的库文件
Python 2.0 于 2000 年 10 月 16 日发布,增加了实现完整的垃圾回收,并且支持 Unicode
Python 3.0 于 2008 年 12 月 3 日发布,此版不完全兼容之前的 Python 源代码
不过,很多新特性后来也被移植到旧的 Python 2.6/2.7 版本


2. Python的应用

  • Python应用领域还是比较广泛的:
    云计算、WEB开发、人工智能、系统运维、金融、大数据、图形GUI、机器开发等

  • Python行业应用也是比较广泛的:
    豆瓣:公司几乎所有的业务均是通过Python开发的
    Facebook:大量的基础库均通过Python实现的
    YouTube:世界上最大的视频网站YouTube就是用Python开发的等


3. Python的特点

Python是一门动态解释性的强类型定义语言

  • 动态类型语言
    在运行期间才去做数据类型检查的语言
    也就是说,在用动态类型的语言编程时,永远也不用给任何变量指定数据类型
    该语言会在第一次赋值给变量时,在内部将数据类型记录下来

  • 解释型语言
    只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行
    所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的
    但如果在平台安装了解释器,就有良好的兼容性

  • 强制数据类型定义语言
    一旦一个变量被指定了某个数据类型
    如果不经过强制转换,那么它就永远是这个数据类型了

总结来说:
优点:简单易学、开发效率高、可移植性、可扩展性、可嵌入性
缺点:速度慢、代码不能加密、多线程问题


4. Python的下载和安装

Python笔记(1) Python简介_第2张图片
Python官网:https://www.python.org/
Python文档:https://www.python.org/doc/
本系列以 python3.0 为例

推荐一款集成开发环境:PyCharm
PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm 安装地址:http://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html


5. 第一个Python程序

入门编程代码便是"Hello World!"

print("Hello, World!")

# Hello, World!

6. Python的诗

import this

# The Zen of Python, by Tim Peters
# 
# Beautiful is better than ugly.
# Explicit is better than implicit.
# Simple is better than complex.
# Complex is better than complicated.
# Flat is better than nested.
# Sparse is better than dense.
# Readability counts.
# Special cases aren't special enough to break the rules.
# Although practicality beats purity.
# Errors should never pass silently.
# Unless explicitly silenced.
# In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
# There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
# Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
# Now is better than never.
# Although never is often better than *right* now.
# If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
# If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
# Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

这首诗反映了Python的设计哲学——Python是一种追求优雅,明确,简单的编程语言
简单来说:人生苦短,python当歌


参考:

Python 基础教程 | 菜鸟教程
中文 Python 笔记


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