学习打卡7.24

用Excel绘图

饼图

适合使用饼图的条件

注意：不用在图中加入标题，标题的位置一般为表上图下

实例

特殊情况

类别太多

解决方法：使用柱状图

类别太少

不是全集

比如：手机品牌和销量
解决方法：加上一个其它

预处理

先排序后画图

复合饼图

柱状图

优势：柱状图常常用于展示多个分类（单个分类也可以）的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。堆积柱状图可用于比较同类别各变量和不同类别变量总和差异；百分比堆积柱状图适合展示同类别的每个变量的比例。

实例

3种柱状图

普通柱状图

堆积柱状图

比较同类别各变量和不同类别变量总和差异

百分比柱状图

适合展示同类别的每个变量的比例

条形图

横着的柱状图
**优势：**类别数过多时，如果要加入数据标签，那么使用条形图比较合适 柱状图的数看起来有点拥挤

实例

双向条形图

用柱状图可视化回归结果

（1）用红色和黑色区分了显著和不显著的系数估计。红色是指系数估计跟0有显著差异，而黑色是指没有。因此解读的时候，关注红色柱子即可。
（2）柱子朝上，说明自变量和因变量的关系是正向的。自变量取值增加的时候，因变量取值也增加。类似地，如果柱子朝下，说明自变量和因变量的关系是负向的。自变量取值越大，因变量取值则越小。
（3）若对自变量进行了标准化，那么柱子的高度，也就是系数的估计值有可比性，可以直观地区分出自变量对因变量的影响大小。

直方图

直方图是显示数据频数或频率的柱状图

实例

直方图和柱状图的区别

组距的影响

组距会影响直方图呈现出来的数据分布，因此在绘制直方图的时候需要多次尝试改变组距。

常见的模式

频率分部直方图

实例

绘制方法

数据分析功能

折线图

如果数据是时间序列数据（如日、月、季度或年度数据），则应该考虑使用折线图，尤其是时间跨度长且存在多个时间序列时，更应该使用折线图。（折线图也经常被称为时间序列图，或简称为时序图）
当然，时间序列期数较少时，也可以考虑使用柱状图。

实例

双坐标轴折线图

柱形图顶端的折线图

散点图

实例

带有标记的散点图

箱线图

箱线图也称箱须图、箱形图、盒图，用于反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。箱形图包含数学统计量，不仅能够分析不同类别数据各层次水平差异，还能揭示数据间离散程度、异常值、分布差异等等。

作用

配合定性变量画分组箱线图，作比较。如果只有一个定量变量，很少用一个箱线图去展示其分布，更多选择直方图。箱线图更有效的使用方法是作比较。

总结

对于同一组数据，不同的同学绘制出来的效果可能截然不同，好的图形能够让读者一样就能看出数据的规律和特点，其传递给读者的信息是准确和有效的，准确是指我们不能随意绘制图形，因为每个统计图适用的数据是有限制的；有效是指图形传递出来的信息和你得到的结论是吻合的；这是一个图形要满足的最基本两点。另外，要评价一个图形是否画的好，主要看其是否简洁和美观，我们绘制出来的图表包含的信息一定要清晰明显，不能花里胡哨，另外一定要注意图形的配色。