Atlassian是怎样进行持续交付的？（下）

早前，Atlassian系统管理员Steve Smith在某会议上为听众展示了Atlassian是如何进行持续交付的？本文将其演讲内容进行了更为深入地探讨。具体演讲内容请点击此处查看！

使用特性分支是整个方法的核心 VS 将所有代码都放在master分支的策略

如果你的多个特性之间存在着联结性，它们就会变得非常复杂。同时，如果他们之间存在相互依赖，或是需要对方进行某种改变，问题就会出现。不过，一旦发生这种问题，这很可能意味着他们实际上是一个特性，因此这两个问题应当被合并在一起。

有时，这种互依赖性更多地是由技术方面导致的。如果公开暴露的API没有足够的封装性，使用者就可能会对其它系统的内部工作进行某些假设，导致了人为的互依赖性。因此遵循优秀的编程实践是关键，并且要确保技术依赖性不可进一步变为业务方面的依赖性，这将妨碍你在并行的分支中开发并行的功能。

最后，你需要时刻牢记，当你创建某个特性分支时，就是对主线的一次转移。因此你需要经常进行rebase，或从master分支进行pull操作，以确保你的特性分支的经常更新。否则，最后的合并工作可能会面临极大的挑战。

实现持续交付，并在特性分支中运行测试会带来额外的成本，团队应该如何声明对于必须的基础设施进行投入的必要性？

这一点又回到了测试的基本思想：测试是一组被编写的代码，但不会部署到生产环境中。在某些人一眼看来这似乎是一种浪费。然而，随着时间的推移，已经有大量的研究证实了测试的价值。

对于持续交付来说也存在着同样的争议：对于任何一个有一定复杂度的软件项目来说，开发的成本都是最高的。因此，为了保证软件能够正常工作，这就是对于进行测试所必须的基础设施投入成本的理由。运行测试的资源成本往往低于开发者的时间，以及未能及时找到bug所带来的影响，这就意味着测试资源是值得投入的。这也是为什么许多CI系统都支持按需进行纵向扩展，以使用云端的资源。为了应对峰值时的请求而进行临时性的纵向扩展，通常来说都是值得的。

最终，这些额外的成本会将敏捷理念带到下一级别：提供更小的反馈循环，以及尽快交付。

在持续交付这一领域，我们接下来还会遇到哪些挑战呢？

目前在实施持续交付的人可以说在站点了科技的前沿，因为CD的理念才刚刚得到普及。最大的困难或许在于如何在内部进行推销：搭建这一整套过程可能要花上很长时间，而要向那些保守的管理人员灌输CD的价值也是非常困难的。关键在于向人们传授知识，告诉他们CD能够带来的益处，并将信息传递给所有角色（系统管理员、项目干系人、风险管理员等等），让他们认可这一点是大家共同的思想。你无法强行推行这一举措，或者只是因为别人这么做而跟风。

大型组织需要理解每种CD系统都是不同的。要在其中找到一个共性，使整个过程成为可重复的，这一点或许并不容易。此外，其中的某些权衡之处可能使它未必对于每个人都有好处，因此对于每种特定的情况都需要进行分析。它还对组织的文化有所要求，要做到对变更进行积极地反应，而不是一开始就设计好所有的计划。

容器技术或许能够对整个搭建流程有所帮助，虽然它自身也必须克服一些挑战。其中主要的问题在于安全性，尤其是如何对容器中的软件进行管理，并保证它的实时更新。传统情况下，这一过程是由系统管理员负责的。但由于现在开发者也能够创建容器，因此这一责任也延伸到其它团队了。我们要对所有权进行重新定义，可以采取共同所有权的形式。

另一方面，像Puppet和Chef这样用于创建大量机器的技术，它们的管理是通过配置实现的。而这种配置如今看上去越来越像代码了，这也意味着系统管理员不得不应用一些软件开发的实践。此外，如果业务分析师也希望参与持续交付的流程，对哪些特性在何时部署到生产环境进行校验，那他们也必须熟悉开发者所使用的工具。

这也意味着组织中的每个人不得不成为某种通才，公司必须鼓励进行跨职能的培训，才能够实现这一点。Pull请求对这一点能够有所帮助，每个部门或角色都可以请求其它部门对变更进行审查和批准，然后再继续下一流程。

Steve Smith在Atlassian任职已超过8年时间，同时担任系统管理员与开发者的角色。他目前身处Atlassian的阿姆斯特丹办公室，专注于高可用性、持续交付以及平台迁移方面的问题。他还经常在公开场合进行演讲并定期更新博客，他还喜欢在 Atlassian的开发博客中讨论有关持续交付的话题。

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