springboot整合solr与IK Analyzer(中文分词器)

具体tomcat配置solr 安装 在我的上一篇文章：

https://blog.csdn.net/weixin_40787926/article/details/89474329

一、solr创建core：
1、首先在solrhome中创建solrDemo目录;

(solrhome目录为：复制solr/server/solr/* 所有文件到tomcat/solrhome目录，用到创建solr的core时使用。)
2、复制solr-8.0.0\example\example-DIH\solr\solr下的所有文件到apache-tomcat-8.5.40/solrhome/solrDemo目录下：
3、重新启动tomcat;
4、此时在浏览器输入http://localhost:8080/solr/index.html即可出现Solr的管理界面，即可看到我们刚才的solrDemo。

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二、配置IKAnalyzer的中文分词：

无论是Solr的还是Lucene的，都对中文分词不支持，所以我们一般索引中文的话需要使用IK中文分词器。

分词器下载地址   https://github.com/EugenePig/ik-analyzer-solr5

下载完毕之后编译

JDK8 环境

mvn clean install

JDK7 环境

mvn clean -Djavac.src.version=1.7 -Djavac.target.version=1.7 install

得到ik-analyzer-solr5-5.x.jar

1、ext.dic为扩展字典,stopword.dic为停止词字典，IKAnalyzer.cfg.xml为配置文件，ik-analyzer-solr5-5.x.jar 为分词jar包。

2、将文件夹下的IKAnalyzer.cfg.xml , ext.dic和stopword.dic 三个文件 复制到apache-tomcat-8.5.40/webapps/solr/WEB-INF/classes 目录下，并修改IKAnalyzer.cfg.xml

        IK Analyzer 扩展配置
        
        ext.dic;

        
        stopword.dic;

3、在ext.dic 里增加自己的扩展词典，例如，唯品会 聚美优品

4、复制ik-analyzer-solr5-5.x.jar到/apache-tomcat-8.5.40/webapps/solr/WEB-INF/lib/目录下。

5、在 solrhome\mycore\conf\managed-schema 文件前增加如下配置

注意: 记得将stopword.dic，ext.dic的编码方式为UTF-8 无BOM的编码方式。

此时启动tomcat,在浏览器输入http://localhost:8080/solr/index.html即可出现Solr的管理界面。

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三、solr与mysql集成索引：

首先在 solrconfig.xml 的 《requestHandler name=”/select” class=”solr.SearchHandler”> 之上添加

　
　 data-config.xml
　

然后在conf下新建data-config.xml文件。里面内容如下：

dataSource是数据库数据源。Entity就是一张表对应的实体，pk是主键，query是查询语句。Field对应一个字段，column是数据库里的column名，后面的name属性对应着Solr的Filed的名字。其中solrdata是数据库名，goods是表名。
其中deltaQuery是增量索引，原理是从数据库中根据deltaQuery指定的SQL语句查询出所有需要增量导入的数据的ID号。然后根据deltaImportQuery指定的SQL语句返回所有这些ID的数据，即为这次增量导入所要处理的数据。核心思想是：通过内置变量“dih.delta.id”和“dih.delta.id”和“{dataimporter.last_index_time}”来记录本次要索引的id和最近一次索引的时间。

然后把mysql所需的jar包和solr-6.2.0\dist下的solr-dataimporthandler-6.2.0.jar和solr-dataimporthandler-extras-6.2.0.jar都复制到项目WEB-INF\lib下。
启动Tomcat，输入http://localhost:8080/solr/index.html按如下选择，

 

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四、查询参数说明：
1、常用

q - 查询字符串，这个是必须的。如果查询所有: ，根据指定字段查询（Name:张三 AND Address:北京）

fq - （filter query）过虑查询，作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的，例如：q=Name:张三&fq=createDate:[2014-06-18 TO 2015-12-18],找关键字”张三”，并且CreateDate是查询2014-06-18到2015-12-18之间的数据

fl - 指定返回那些字段内容，用逗号或空格分隔多个。

start - 返回第一条记录在完整找到结果中的偏移位置，0开始，一般分页用。

rows - 指定返回结果最多有多少条记录，配合start来实现分页。

sort - 排序，格式：sort=《field name>+《desc|asc>[,《field name>+《desc|asc>]… 。示例：（score desc, price asc）表示先 “score” 降序, 再 “price” 升序，默认是相关性降序。

wt - (writer type)指定输出格式，可以有 xml, json, PHP, phps。

fl表示索引显示那些field( *表示所有field,如果想查询指定字段用逗号或空格隔开（如：Name,SKU,ShortDescription或Name SKU ShortDescription【注：字段是严格区分大小写的】）)

q.op 表示q 中 查询语句的 各条件的逻辑操作 AND(与) OR(或)

hl 是否高亮 ,如hl=true

hl.fl 高亮field ,hl.fl=Name,SKU

hl.snippets :默认是1,这里设置为3个片段

hl.simple.pre 高亮前面的格式

hl.simple.post 高亮后面的格式

facet 是否启动统计

facet.field 统计field

2、 Solr运算符

“:” 指定字段查指定值，如返回所有值:

“?” 表示单个任意字符的通配

“” 表示多个任意字符的通配（不能在检索的项开始使用或者?符号）

“~” 表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。

邻近检索，如检索相隔10个单词的”apache”和”jakarta”，”jakarta apache”~10

“^” 控制相关度检索，如检索jakarta apache，同时希望去让”jakarta”的相关度更加好，那么在其后加上”^”符号和增量值，即jakarta^4 apache

布尔操作符AND、||

布尔操作符OR、&&

布尔操作符NOT、!、- （排除操作符不能单独与项使用构成查询）

“+” 存在操作符，要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在
( ) 用于构成子查询
[] 包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，date:[200707 TO 200710]
{} 不包含范围检索，如检索某时间段记录，不包含头尾
date:{200707 TO 200710}
/ 转义操作符，特殊字符包括+ - && || ! ( ) { } [ ] ^ ” ~ * ? : /

注：①“+”和”-“表示对单个查询单元的修饰，and 、or 、 not 是对两个查询单元是否做交集或者做差集还是取反的操作的符号

　　 比如:AB:china +AB:america,表示的是AB:china忽略不计可有可无，必须满足第二个条件才是对的,而不是你所认为的必须满足这两个搜索条件

　　 如果输入:AB:china AND AB:america,解析出来的结果是两个条件同时满足，即+AB:china AND +AB:america或+AB:china +AB:america

　　总而言之，查询语法： 修饰符 字段名:查询关键词 AND/OR/NOT 修饰符 字段名:查询关键词

3、 Solr查询语法

1.最普通的查询，比如查询姓张的人（ Name:张）,如果是精准性搜索相当于SQL SERVER中的LIKE搜索这需要带引号（”“）,比如查询含有北京的（Address:”北京”）

2.多条件查询，注：如果是针对单个字段进行搜索的可以用（Name:搜索条件加运算符(OR、AND、NOT) Name：搜索条件）,比如模糊查询（ Name:张 OR Name:李）单个字段多条件搜索不建议这样写，一般建议是在单个字段里进行条件筛选，如（Name:张 OR 李），多个字段查询（Name:张 + Address:北京 ）

3.排序，比如根据姓名升序（Name asc）,降序（Name desc）

4.查询结果匹配

一般情况下solr默认是进行拆分匹配查询的，如：“苏小小”拆成“苏”，“小”，“小”等。但是如果要进行完全匹配 “苏小小” 可以将关键词用双引号括起来如下：

例如 ：

http://localhost:8081/solr/select/?q=name:”苏小小”&version=2.2&start=0&rows=10&indent=on&sort=cDate desc&hl=true&hl.fl=content

注意：如果在搜索的目标上有一句话中包含这个关键字，那么这段话也会被搜索到，如：“很久很久以前苏小小就是很出名了”。千万不要以为只是关键字的内容才能搜索到。

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五、项目代码：

pom文件引入：

	org.springframework.boot
	spring-boot-starter-data-solr

application.yml 中加上如上配置：

#配置sorl
spring:
  data:
    solr:
      host: http://192.168.1.130:8089/solr/solrDemo

使用autowired注解spring就能自动帮你注入SolrClient 

package com.tj.dr.service.impl;

...
import java.util.List;

@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {

    @Autowired
    private SearchMapper searchMapper;

    @Autowired
    private SolrClient solrClient;

    @Reference(version = "1.0")
    private UserInterfaces userInterfaces;

    @Reference(version = "1.0")
    private ConfigInterface configInterface;

    /**
     * 更新索引库所有索引
     */
    @Override
    public void importAllIndex() {
        try {
            List searchGoodsDtos = searchMapper.selectByGoodsList();

            List documents = new ArrayList<>();
            for (SearchGoodsDto goods : searchGoodsDtos) {
                SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
                document.addField("id", goods.getId());
                document.addField("goodsName", goods.getGoodsName());
                String price = goods.getGoodsPrice().toString();
                document.addField("goodsPrice", price);
                String url = null;
                if (!Common.isEmpty(goods.getGoodsMainPhotoId())) {
                    RedpigmallAccessory pic = userInterfaces.getRedpigmallAccessoryById(Long.valueOf(goods.getGoodsMainPhotoId()));
                    url = configInterface.getSysConfig().getDetail().getImagewebserver() + pic.getPath() + "/"
                            + pic.getName();
                }
                document.addField("goodsMainPhotoId", url);
                documents.add(document);
            }

            solrClient.add(documents);

            solrClient.commit();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 分页查询商品
     *
     * @param name
     * @param currentPage
     * @param pageSize
     * @return
     */
    @Override
    public PageUtils query(String name, int currentPage, int pageSize) throws IOException, SolrServerException {

        SolrQuery params = new SolrQuery();
        //查询条件
        params.set("q", "goodsName:" + name);
        //这里的分页和mysql分页一样
        params.set("start", (currentPage - 1) * pageSize);
        params.set("rows", pageSize);
        params.set("wt", "json");
        QueryResponse query = solrClient.query(params);
        //查询结果
        SolrDocumentList results = query.getResults();

        List list = new ArrayList<>();
        for (SolrDocument result : results) {
            GoodsClassNameVo searchGoodsDto = new GoodsClassNameVo();
            searchGoodsDto.setId(Long.valueOf(result.get("id").toString()));
            searchGoodsDto.setGoodsName(String.valueOf(result.get("goodsName")));
            BigDecimal goodsPrice = new BigDecimal(result.get("goodsPrice").toString());
            searchGoodsDto.setGoodsPrice(goodsPrice);
            if (null!=result.get("goodsMainPhotoId")){
                searchGoodsDto.setIcon(result.get("goodsMainPhotoId").toString());
            }

            list.add(searchGoodsDto);
        }
        //搜索总数
        long found = results.getNumFound();
        //搜索开始
        long start = results.getStart();

        PageUtils pageUtils = new PageUtils<>();
        pageUtils.setPageNum(currentPage);
        pageUtils.setPageSize(pageSize);
        pageUtils.setTotalNum(Integer.valueOf(String.valueOf(found)));
        pageUtils.setPageCount(Integer.valueOf(String.valueOf(found / pageSize == 0 ? found / pageSize : found / pageSize + 1)));
        pageUtils.setIsMore(found - start > pageSize ? 1 : 0);
        pageUtils.setItems(list);

        return pageUtils;
    }

    /**
     * @param
     * @author: ZhongQiuwu
     * Description:添加单个商品索引
     * @Date: 13:54 2018/3/31
     */
    @Override
    public void addGoodsIndex(SearchGoodsDto searchGoodsDto) throws IOException, SolrServerException {
        RedpigmallAccessory pic = userInterfaces.getRedpigmallAccessoryById(Long.valueOf(searchGoodsDto.getGoodsMainPhotoId()));
        String url = null;
        if (pic != null) {
            url = configInterface.getSysConfig().getDetail().getImagewebserver() + pic.getPath() + "/"
                    + pic.getName();
        }
        SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
        document.addField("id", searchGoodsDto.getId());
        document.addField("goodsName", searchGoodsDto.getGoodsName());
        String price = searchGoodsDto.getGoodsPrice().toString();
        document.addField("goodsPrice", price);
        document.addField("goodsMainPhotoId", url);
        solrClient.add(document);
        solrClient.commit();
    }

    /**
     * @param
     * @param ids
     * @author: ZhongQiuwu
     * Description: 根据id批量删除
     * @Date: 13:59 2018/3/31
     */
    @Override
    public void deleteGoodsIndex(String[] ids) throws IOException, SolrServerException {
        List list = new ArrayList<>();
        for (String id : ids) {
            list.add(id);
        }
        solrClient.deleteById(list);
        solrClient.commit();
    }
}