read_group 方法真的是非常的强大。
功能:
1、domain 过滤条件
2、fiedls 返回需要的字段值。且可以使用数据库标准函数组件:(如:sum、count、avg等)
用法:fields:sum
3、groupby :传入需要分组的字段,且也支持各种函数,如: 时间按照周进行分组,月进行分组、天进行分组。
4、Lazy :默认为True 若为真 则以返回fields中的第一个字段值,其他的不返回
为假时,则返回所有的。
相当于解析SQL:
select fields from table where domain group by groupby
遵循PostgreSql数据库使用规则
函数使用规则:
(https://www.postgresql.org/docs/current/static/functions-aggregate.html)
下面为:read_group源码使用分析情况
实际应用案例:
type: 可传入参数 day、week、month
in_domain = [('date', '>=', date_start), ('date', '<=', date_end), (
'location_id.usage', '!=', 'internal'), ('location_dest_id.usage', '=', 'internal')]
fields = ['product_id', 'warehouse_id',
'location_id', 'product_uom_qty:sum']
groupby = ['product_id', 'warehouse_id', 'location_id']
if type:
groupby = groupby+['date:%s' % type]
in_move_ids = self.env['stock.move'].read_group(domain=in_domain,
fields=fields,
groupby=groupby,
lazy=False
)