为什么rand()函数产生的是相同的随机数

问题引入

       今天验收OS课设，模拟程序的不可再现性。通过Sleep(rand())来控制线程的不同执行速度，从而达到在没有进行同步控制的情况下，线程的输出结果具有不可再现性。
（所谓不可再现性：就是同一个程序，在不同或相同的运行环境下多次执行，结果是不一样的。）
       但事与愿违，多次执行后，显示结果竟然一样!!!

探究原因

       手动进行Sleep()控制，使之具有不同的执行速度，发现结果确实不一样了，于是查询了一番资料后，发现问题确实出现在rand()函数，随机数产生这块。

问题解决

        rand()函数是计算机C语言中的函数，而srand()会设置供rand()使用的随机数种子。如果在第一次调用rand()之前没有调用srand(),那么系统会自动调用srand()。而使用同种子相同的数调用rand() 会导致相同的随机数序列被生成。我就是在rand()之前没有用srand()，导致线程执行速度是一样的!!

搜狗百科解释

srand((unsigned)time(NULL))则使用系统定时/计数器的值作为随机种子。每个种子对应一组根据算法预先生成的随机数，所以，在相同的平台环境下，不同时间产生的随机数会是不同的，相应的，若将srand（unsigned）time(NULL)改为srand(TP)（TP为任一常量），则无论何时运行、运行多少次得到的“随机数”都会是一组固定的序列，因此srand生成的随机数是伪随机数。
库函数中系统提供了两个函数用于产生随机数：srand()和rand()。 原型为：

函数一：int rand(void)；

返回一个[0,RAND_MAX]间的随机整数。

函数二：void srand(unsigned seed)；

参数seed是rand()的种子，用来初始化rand()的起始值。

但是，要注意的是所谓的“伪随机数”指的并不是假的随机数。其实绝对的随机数只是一种理想状态的随机数，计算机只能生成相对的随机数即伪随机数。计算机生
成的伪随机数既是随机的又是有规律的 ——
一部份遵守一定的规律，一部份则不遵守任何规律。比如“世上没有两片形状完全相同的树叶”，这体现到了事物的特性 ——
差异性；但是每种树的叶子都有近似的形状，这正是事物的共性 ——
规律性。从这个角度讲，我们就可以接受这样的事实了：计算机只能产生伪随机数而不是绝对的随机数。

修改前的代码为：

.....
Sleep((rand() % 10)*100);
.....

修改后的代码为：

#include 
.....
srand((int)time(0));
Sleep((rand() % 10)*100);
.....

      再次执行，大功告成