1.切片功能：类似于java中的split方法。对list或者triple中几个值进行取出的过程。
L = ['a','b','c','d'] L[0:3] = ['a','b','c'] #下标从0开始,取到第n-1个元素 L[-2:] =['c','d'] #倒序取值
2.迭代(循环)功能：python中的可遍历对象只要是可迭代对象，例如list，triple，dict，字符串
dict默认迭代的是key值，也可以循环value值。for value in d.values() 同时迭代 for k,v in d.items()
判断是否为可迭代对象：
from collections import Iterable
isinstance('abc',Iterable) #字符串是否可迭代 True
isinstance([1,2,3],Iterable) #list是否可迭代 True
isinstance(123,Iterable) #整数是否可迭代 True
带下标输出：
for i, value in enumerate(['A','B','C'])
print(i,value)
0 A 1 B 2 C
3.列表生成式
生成简单的list可以用 list(range(1,11)) 通用表达式为： [x for x in range(1,11)]
# 添加if判断： [x * x for x in range(1,11) if x % 2 ==0]
#两层循环：[m+n for m in 'abc' for n in 'xyz']
练习：判断list中元素是否为字符串，
L1 = ['Hello','World',18,'Apple',None]
L2 = [x.lower() for x in L1 if isinstance(x,str)]
print(L2)
4.生成器
通过列表生成式创建时，由于内存大小的限制，列表的容量是有限的。因此采用一边循环，一边计算的机制，也就是生成器（generator）
#创建一个生成器，将列表生成式中的[]改成()即可
L = [x * x for x in range(10)]
g = (x * x for x in range(10))
可以通过next()函数获得下一个返回值(不实用,一般通过for循环获取)
#斐波拉契数列函数
def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n < max:
print(b)
a,b = b,a+b # t = (b,a+b) t为tuple a = t[0] b = t[1]
n = n+1
return 'done'
#斐波拉契数列生成器
def fib(max):
n,a,b = 0,0,1
while n < max:
yield b
a,b = b,a+b # t = (b,a+b) t为tuple a = t[0] b = t[1]
n = n+1
return 'done'
函数和生成器的执行流程不同，函数是顺序执行，遇到return语句或最后一行语句就返回。而生成器则是在每次调用next()时执行，遇到yield语句返回。再次执行时从上次返回的yield语句继续执行
5.迭代器
可用于for循环的对象称为可迭代对象 (有穷元素)
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 (Iterator) (无穷元素)
可迭代对象不是迭代器，但是可以通过iter()函数来进行转换
(可迭代对象就好比我们去饭店点餐，我们点的总是有限的。而迭代器就如同吃自助餐，我们手里只有一个盘子，每次也只能取一个食物。但食物的供应量相对来讲是无限的。同样的食物，从饭店拿到自助店就创造出了迭代器)