OPENCV入门教程十六：morphologyEx形态学开运算

一、目标

学习如何使用opencv中的函数，学习对图像的形态学开运算操作，学习morphologyEx()函数的使用

二、函数说明

函数原型：

void morphologyEx(InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1, int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() )

参数详解：

src：源图像
dst：目标图像。
op：表示形态学运算的类型，可以是如下之一的标识符：
MORPH_OPEN – 开运算（Opening operation）
MORPH_CLOSE – 闭运算（Closing operation）
MORPH_GRADIENT -形态学梯度（Morphological gradient）
MORPH_TOPHAT - “顶帽”（“Top hat”）
MORPH_BLACKHAT - “黑帽”（“Black hat“）
kernel：形态学运算的内核
anchor：锚的位置，其有默认值（-1，-1），表示锚位于中心。
iterations：迭代使用函数的次数，默认值为1。
borderType：用于推断图像外部像素的某种边界模式。注意它有默认值BORDER_ CONSTANT。
borderValue：当边界为常数时的边界值，有默认值morphologyDefaultBorderValue()，一般我们不用去管他。

三、程序代码

#include "cv.h"                             //  OpenCV 文件头
#include "highgui.h"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char *argv[])
{
    Mat m_SrcImg;

    m_SrcImg = imread("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\image\\1\\LENA1.bmp", -1);

    namedWindow("原图像", 1);
    imshow("原图像", m_SrcImg);

    Mat m_ResImg;
    //定义核
    Mat element(7, 7, CV_8U, Scalar(1));
    //进行形态学开运算操作
    morphologyEx(m_SrcImg, m_ResImg, MORPH_OPEN, element);

    namedWindow("形态学开运算", 1);
    imshow("形态学开运算", m_ResImg);

    waitKey(0);
}

四、结果

程序运行如下图：

五、注意

正确的配置opencv
正确使用morphologyEx()函数