使用MYSQL的INNODB实现任务分发机制

最近公司有个项目，需要多并发完成任务，也就是一个任务控制中心控制多个WORKER的问题，这里的核心点在于如果WORKER_A正在执行1号任务，任务中心不能让WORKER_B重复执行1号任务，即WORKER_A和WORKER_B同时来任务中心需要互斥。

咱们的解决方案是使用MYSQL的INNODB行锁机制完成这项工作，即使用MYSQL来充当任务中心的角色。相关参考：SELECT FOR UPDATE原理。

一、创建数据表: test

CREATE TABLE `test` (
  `unit_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `style` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`unit_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=64011569 DEFAULT CHARSET=utf8

二、插入测试数据

......

三、程序：

import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Statement;

public class Jdbc {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection conn = null;
        String sql;
        String url = "jdbc:mysql://10.235.160.137:3306/lz_main?" + "user=lzstat&password=711TJS&useUnicode=true&characterEnco
ding=UTF8";

        try {
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 动态加载mysql驱动

            conn = DriverManager.getConnection(url);
            Statement stmt = conn.createStatement();
            int i = 0, result = -1;
            String id = "";
            while (i<1000000) {
                i = i+1;
                //查找等待执行的数据
                sql = "SELECT unit_id as id,style FROM test WHERE style = 0 LIMIT 1";
                ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
                if (rs.next()){
                    id = rs.getString(1);
                    //锁定执行
                    stmt.executeUpdate("SET AUTOCOMMIT=0;");
                    stmt.executeUpdate("BEGIN WORK;");
                    sql = "SELECT unit_id as id,style FROM test WHERE unit_id = " + id + " AND style = 0 FOR UPDATE";
                    ResultSet rs1 = stmt.executeQuery(sql);
                    if (rs1.next()){
                        id = rs1.getString(1);
                        sql = "UPDATE test SET style = 1 WHERE unit_id = " + id;
                        stmt.executeUpdate(sql);
                        sql = "COMMIT;";
                        result = stmt.executeUpdate(sql);
                        if(result!=-1){
                            System.out.println("do things:" + id);
                            System.out.println(System.currentTimeMillis());
                            sql = "update test set style = style + 1 where unit_id = " + id;
                            result = stmt.executeUpdate(sql);
                        }
                    }
                    else{
                        stmt.executeUpdate("COMMIT;");
                    }
                }else{
                    break;
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("MySQL操作错误");
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            conn.close();
        }

    }

}

执行：java -cp :/home/wb-liqiu/java/libs/mysql-connector-java-5.1.13.jar Jdbc。相关原理：http://www.cnblogs.com/liqiu/p/3441038.html

四、执行

在多个窗口执行这个程序，输出类似：

  do things:38114                                                                                                            
  1390532207770
  do things:38115
  1390532207785
  do things:38116
  1390532207804
  do things:38117
  1390532207818
  do things:38118
  1390532207833
  do things:38119
  1390532207848
  do things:38120
  1390532207862
  do things:38121
  1390532207877
  do things:38122
  1390532207891
  do things:38123
  1390532207906
  do things:38124
  1390532207920
  do things:38125
  1390532207933
  do things:38126
  1390532207947
  do things:38127
  1390532207962

这样就可以统计同一秒，执行了多少任务了。

1390532370秒并发数量的命令：cat log3 | grep 1390532370 | wc -l

我测试的综合结果是：每秒QPS在60左右。如果增加WORKER，那么QPS依然在50左右徘徊，说明核心瓶颈是数据表的锁定时间

PS：问题

• QPS不能满足需要怎么办？考虑分表解决
• 如何再不增加QPS，如何完成更多的任务？一次锁定id+100行，然后update，再同时执行这些任务

转载于:https://www.cnblogs.com/liqiu/p/3532225.html