CV GaussianBlur

使用高斯滤波器模糊图像，该函数将源图像与指定的高斯核进行卷积，支持就地过滤。

参数：
src： 输入图像。图像可以有任意数量的通道，这些通道是独立处理的，但是深度应该是CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F。

dst：    输出与src相同大小和类型的图像

ksize ： 高斯核的大小。ksize。宽度和ksize。高度可以不同，但它们必须是正的和奇数的。或者，它们可以是0，然后通过计算得到。

sigmaX： X方向上的高斯核标准差

sigmaY： Y方向上的高斯核标准差;如果sigmaY是零，它就等于sigmaX，如果两个sigmas都是零，它们是从ksize计算出来的。宽度和ksize。高度，分别(详见cv::getGaussianKernel);为了完全控制结果，而不考虑所有这些语义将来可能的修改，建议指定所有的ksize、sigmaX和sigmaY。

borderType： 像素外推法，参见cv::BorderTypes