文件压缩

Huffman树压缩文件

定义：Huffman树，又称最优二叉树，是加权路径长度最短的二叉树

建立：

这样建立的树，保证所有数据成员都在叶子结点上，且数越小，离根结点越远，越大，离根结点越近，那么这样的特点应用于压缩中很是关键的，我们可以让出现次数少的编码长一些，次数多的字符编码短一些，下面是压缩步骤

1.统计压缩文件中字符出现的格式

   遍历一遍文件，将字符出现的次数统计在一个结构体数组里，数组里包含字符，字符出现的次数，对该字符的编码

2.用得到数组构建一个Huffman树

   因为这里每次要取最小值，所以这里要考虑键一个小堆

3.得到Huffman编码

   向右为1，向左为0

原本用一个char表示的字符，现在只占了几个比特位，这就是为什么可以压缩

4.向压缩文件里写入Huffman编码

   写入的时候，满8个位写进去，如果最后不足8个位，先补齐，解压的时候要注意，解压到源文件字符数的时候停止即可，源文件的总字符数可以在第一次遍历时统计出现的字符数，还有一种方法就是，仔细观察Huffman树就知道，它的根结点的大小，其实就是所有叶子结点相加和，因此，根结点的大小就是源文件里所有字符出现额总次数

5.建立配置文件

   配置文件里要存储文件字符及出现的次数，有了这样的配置文件，就可以再次构建Huffman树

解压缩文件

1.读取配置文件，重新构建Huffman树 

2.读取压缩文件

   由压缩时的原理可知，此时读到1指针向右移动，0向左移，到叶子结点停下，将字符还原。不停地循环，直到文件结束或总字符数变为0，这里就能体现出，Huffman压缩是一种无损的压缩；如果代码没有问题，它会原原本本的还原源文件。

遇到的问题

1.编译时不通过，一大堆的错误，找了半天，是一个很简单的问题，我的Huffman树使用的是c++模板实现的，模板不能分离编译，而我在压缩时建立Huffman树是在另外一个文件中进行的，所以不能通过

解决办法：.h改为.hpp

2. 文件的打开方式，这里打开文件一定要有二进制形式，"wb","rb",因为二进制打开和文本打开其实是有区别的，文本方式打开，会对'\n'进行特殊处理，那么如果这个字符本身就是‘\n’,就会出现问题，所以使用二进制打开，特点：不进行任何处理，是什么就是什么

最后文件大了，怎么对比这两个文件是否一致呢，我用的是beyond Compare这个软件

项目测试：

（1）了解项目需求：

背景：磁盘空间不够，需要一个压缩解压缩文件

（2）需求分析

• 文件类型（图片，文档，视频）
• 压缩文件个数
• 安全需求
• 界面需求

（3）制定测试方案

• 测试的范围及测试点：压缩，解压缩文件
• 测试方法：手工
• 测试所涉及的类型：功能，性能，安全，兼容，界面，易用性
• 测试工具：禅道

（4 ）编写测试用例

（5）冒烟测试

压缩，解压缩功能正常

（6）测试执行

（7）输出测试报告

（8）版本发布

（9）项目总结