Opencv 第二课 图像的基本操作

#include
#include

using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char* argv[])
{
    Mat src;
    src = imread("D:/CAXA/练习/f2.jpg");
    if (src.empty())
    {
        cout << "could read image!" << endl;
        return -1;
    }

    namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input", src);
    
    Mat dst;
    dst.create(src.size(), src.type());
    //Mat kernel = (Mat_(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
    //filter2D(src, dst, src.depth(), kernel);//掩摸
    //dst = Mat(src.size(), src.type());
    //dst = Scalar(127, 0);
    //cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY);
    //printf("input channels : %d\n", src.channels());
    //printf("output channels : %d\n", dst.channels());
    //printf("output row:%d col:%d\n", dst.rows, dst.cols);
    //const uchar* firstRow = dst.ptr(0);
    //printf("output first pixel : %d\n", *firstRow);
    //Mat M(100, 100, CV_8UC1, Scalar(127));
    //Mat m1;
    //m1.create(src.size(), src.type());
    //m1 = Scalar(0, 0, 255);
    
    int height = src.rows;
    int width = src.cols;
    int nc = src.channels();
    for (int i = 0; i < height; i++)
    {
        for (int j = 0; j < width; j++)
        {
            if (nc == 1) {
                int gray = dst.at(i, j);
                dst.at(i, j) = 255 - gray;
            }
            else if (nc == 3)
            {
                int b = src.at(i, j)[0];
                int g = src.at(i, j)[1];
                int r = src.at(i, j)[2];
                src.at(i, j)[0] = 255 - b;
                src.at(i, j)[1] = 255 - g;
                src.at(i, j)[2] = 255 - r;
            }
        }
    }
    //bitwise_not(src, dst);//对图像每个像素取反 和上面等价
    imshow("output", src);
    waitKey(0);
}