货币等精确计算使用BigDecimal

double d = 29.0 * 0.01;
System.out.println(d);
System.out.println(d * 100);
System.out.println((int) (d * 100));

  输出： 

0.29
28.999999999999996
28

float f = (float) (29.45*0.01);
System.out.println(f);
System.out.println(f * 100);
System.out.println((int) (f * 100));

  输出： 

0.2945
29.449999
29

//需要使用String初始化对象
BigDecimal x = new BigDecimal("500000000.00");
BigDecimal y = new BigDecimal("0.6");
BigDecimal z = x.multiply(y);
System.out.println(">>>>>>>>>> "+z);
>>>>>>>>>> 300000000.000

BigDecimal x2 = new BigDecimal(500000001);
BigDecimal y2 = new BigDecimal(0.6);
BigDecimal z2 = x2.multiply(y2);
>>>>>>>>>> 300000000.59999998889776973154397410326055251061916351318359375
System.out.println(">>>>>>>>>> "+z2);

BigDecimal equals
     * this method considers two BigDecimal objects
     * equal only if they are equal in value and scale
     * thus 2.0 is not equal to 2.00 when compared by this method.

照例，还是来一段Effective Java的内容。内容大家应该已经都熟悉，不过还是发现很多新人完全不清楚，所以拿来共享一下。
一、病例：

Java code

System.out.println(1.03-0.42); // 0.6100000000000001System.out.println(1.00-9*0.10); //0.09999999999999998

又比如，每个单价0.10元，0.20元，0.30元，0.40元……，每种比前一种多0.10元。每样买一个，1元钱能买几个，找零多少

Java code

publicstaticvoid main(String[] args) { double funds =1.00; int itemsBought =0; for (double price =.10; funds >= price ; price += .10) { funds -= price; itemsBought++; } System.out.println(itemsBought +" items bought."); System.out.println("Change: $"+ funds); }

如果运行这个程序，它会告诉你共可以买3样，找零$0.3999999999999999，显然这是错误答案。

二、原因：
float/double不能停供完全精确的计算结果。这个原理其实很简单，float/int都是32bit（也就是一共有2^32个精确值），而int的范围是-2^31 ~ 2^31-1，而Float的最大值是3.4028235e+38，远大于2^31 - 1。而且，int只负责个数有限的整数，而浮点却要用来表示个数无穷的小数，显然力不从心。

浮点精确值可以简单视作一个以0为中心的正态分布，绝对值越小（越接近0的地方），相邻两个精确值月密集。比如，最近的两个值可能只相差0.00000...几十个0...01，而最远的两个精确值，却差了2.028241E31。浮点的表示采用IEEE 754，大家可以参考一下。

另外浮点数特别不适合用于货币计算。因为浮点型不可能精确表示0.1或者任何10的负数次幂的值。同样，如果计算的数字极大，或者精度要求很高，也不应该用浮点进行计算。

三、解决方案
A java.math.BigDecimal
与浮点不同，它可以提供精度任意（当然在硬件限制范围内）的计算结果，但是，只能进行四则运算或者基于四则运算的其他简单运算。

Java code

publicstaticvoid main(String[] args) { BigDecimal funds =new BigDecimal("1.00"); int itemsBought=0; for (BigDecimal price =new BigDecimal(".10"); funds.compareTo(price) >=0; price =price.add(new BigDecimal(".10"))) { funds = funds.subtract(price); itemsBought++; } System.out.println(itemsBought +" items bought."); System.out.println("Change: $"+ funds); }

需要注意的是：
1 虽然提供了double型构造函数或方法，但是仍然应使用String以提高精度
2 BigDecimal与String，Integer等类似，为不可变对象（Immutable），计算结果需要重新赋值给变量，下面的代码，没有任何效果。

Java code

a.add(b);

3 对于有些可能影响精度的计算（比如除法除不尽）可能需要提供计算结果的精确度及取舍依据。当然@since 1.5，可以不再提供，但是如果无法得出精确值或者除不尽，仍会ArithmeticException

Java code

a.divide(b, 3, // 保留3位小数BigDecimal.ROUND_HALF_UP); // 四舍五入，see BigDecimal.ROUND_XXXX，

ROUND_HALF_UP 四舍五入最常见
ROUND_HALV_EVEN 奇进偶不进，末尾如果不是5，同四舍五入 0.129 --> 0.13，末尾如是5，参考前一位奇偶 0.125 --> 0.12 0.115 --> 0.12，在科学计算时较常见，特别是有舍入后累加的情况，好于四舍五入
ROUND_DOWN，去尾，货币计算让零较常见

B int/long
在有些情况下，float/double可以直接用int/long替代。包括有些情况下的数据库存储也类似。
只说一句话，大家应该可以理解。话说：
1米 = 10分米 = 100厘米 = 1000毫米
1元 = 10角 = 100分