- Vosk Android使用方法
熊爱吃鱼
android语音识别java
Vosk是一个基于kaldi的开源语音识别框架,支持多种编程语言和多个平台,易于使用和集成,是做语音识别时很好的选择。使用步骤如下:下载vosk源码:源码地址。利用源码编译so库,不会编译的小伙伴可以从这里下载aar包:libvosk.so,然后把文件后缀名从.aar改为.zip,再解压这个文件即可在其中jni目录下找到so库。删除源码vosk-api-0.3.45\android\lib\src
- Token Passing解码
搬砖人NO17
语音神经网络共同学习语音识别人工智能
1、TokenPassing讲解视频参考地址:Tokenpassing2、TokenPassing(以Kaldi代码为例)(1)取src/fstext/deterministic-fst-test.cc,描述了怎么创建fst。StdVectorFst*CreateBackoffFst(){StdVectorFst*fst=newStdVectorFst();fst->AddState();//st
- 智能语音技术栈
chenkaifang
不归类
识别原理——硬件数据采集——软件数据处理目前主流的开源平台包括CMUSphinx、HTK、Kaldi、Julius、iATROS、CNTK、TensorFlow等,CMUSphinx是离线的语音识别工具,支持DSP等低功耗的离线应用场景。由于深度学习对于语音识别WER的下降具有明显的作用,所以Kaldi、CNTK、TensorFlow等支持深度学习的工具目前比较流行,Kaldi的优势就是集成了很多
- ai智能语音机器人如何基于本地语音识别,搭建一款智能聊天机器人?
VO_794632978
WX-794632978语音机器人人工智能机器人语音识别腾讯云阿里云
基于本地语音识别技术,搭建智能聊天机器人是一种广泛使用的人工智能应用。它可以为用户提供语音聊天、语音指令和语音控制等服务,提高用户的体验和方便性。以下是基于本地语音识别的智能聊天机器人搭建过程。确定使用的技术在搭建智能聊天机器人之前,需要确定将使用的技术和平台。通常情况下,语音识别技术可以使用开源框架,如CMUSphinx、Kaldi、DeepSpeech等。它们都提供了丰富的文档和示例代码,用于
- julius开源语音识别引擎
xyc310898673
语音识别
开源语音识别软件HTK,对Julius和Kaldi等系统了解者更佳一.InstallationBySourcetarballInstallationprocessissimpleandcontainsthefollowingpoints:1.DownloadthenewestsourcetarbalfromJuliusofficialsite–link2.Unpackthearchiveforex
- Kaldi单步完美运行AIShell v1 S5之四:DNN (nnet3、xent、MPE)
aiXpert
Kaldidnnnnet3kaldiasr语音识别
Kaldi单步完美运行AIShellv1S5之四:DNN(nnet3、xent、MPE)致谢机器配置问题:显卡设备老旧,一个GPU,想跑tdnn模型,如何破?第11部分:nnet3DNN第12部分:nnet3训练、解码、校准第13部分:迭代深度计算第14部分:Chain致谢感谢AIShell在商业化道路上的探索。期待着v3的到来。机器配置sv@HP:~$sudolsb_release-aDistr
- Kaldi完美运行TIMIT完整结果(含DNN)
aiXpert
Kaldikalditimit语音识别asrdnn
Kaldi完美运行TIMIT完整结果(含DNN)完全完整含DNN的TIMIT结果RESULTS机器配置Kaldi下TIMIT详细输出第一部分:数据准备第二部分:MFCC&CMVN第三部分:单音素第四部分:tri1:Deltas第五部分:LDA+MLLT第六部分:LDA+MLLT+SAT第七部分:SGMM2第八部分:MMI+SGMM2第九部分:DNN第十部分:DNN+SGMM第十一部分:成功的结果后
- wenet环境部署
weixin_43870390
语音识别
下载镜像、生成container原始nvidia提供镜像的网站(包含kaldi):https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/kaldi-release-notes/rel_20-03.html#rel_20-03本次采用的是21.02版本,包含如下内容:Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.2.0i
- tensorflow环境安装配置
weixin_43870390
网络
下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4(optimizedforNVLink™)rdma-core36.0NVIDIAHPC-X2.10OpenMPI4.1.2rc4+OpenUCX1.12.0GDRCopy2.3N
- 离线语音识别 sherpa-ncnn 尝鲜体验
杭州_燕十三
语音识别sherpa-ncnn
文章目录1、ubuntu编译运行依赖安装下载与编译模型下载运行2、树莓派4B编译运行确认树莓派4B环境交叉编译交叉编译模型下载与运行模型对比测试树莓派4B运行大模型Sherpa-NCNN是一个基于C++的轻量级神经网络推理框架,是kaldi下的一个子项目,它专门针对移动设备和嵌入式系统进行了优化。Sherpa-NCNN的目标是提供高性能、低延迟的推理能力,适用于移动设备和嵌入式系统,可以以满足实时
- RivaGAN 水印项目
张昊亮
typescript
git地址https://github.com/DAI-Lab/RivaGANDockerfile(/tools下文件为git下的文件)################################################使用NVIDIACUDA10.0开发环境作为基础镜像FROMkaldiasr/kaldi:gpu-ubuntu18.04-cuda10.0#设置非交互式安装模式以避免某
- Kaldi中语言模型
legendayue
语音识别语言模型语音识别
数据准备流程是为了整理数据,生成指定的文件或者是变成指定的格式,方便kaldi后面的语言模型训练,数据准备流程1、处理集外词,将分词后的预料库data/local/train/text中的文件索引全部替换成,在生成语言模型时,如果计数文件中或者训练文件总出现了词典之外的词(OOV)将被替换成,然后将作为正常词进行统计,这么做的好处是给大量OOV分配概率,使得相比于以前频数稀少的精确词,使用增大计算
- 如何解决kaldi的依赖库mkl安装失败的问题
醉心编码
shell基础知识及技巧c/c++kaldipythonasr
最近在学习如何使用kaldi进行语音识别。按照进程进行安装部署时发现IntelMKL库总是失败。通过搜索大量的资料,但都发现不太适用。现在将失败的症状和解决方法分享一下,希望能给读者提供一些帮助。通过执行./check_dependencies.sh发现缺少IntelMKL。[root@localhostextras]#./check_dependencies.sh./check_dependen
- 报名开启丨2023 SpeechHome 语音技术研讨会
语音之家
语音之家活动专区智能语音人工智能语音识别AIGC开源
2023SpeechHome语音技术研讨会将于11月18日—11月19日,在北京举办,同时举行开源语音技术交流会和第八届Kaldi技术交流会。欢迎大家报名参加(报名链接在文末)!本届研讨会覆盖5大主题,包括语音前沿技术、音频生成、音频与大模型、数据与大模型及开源技术,其中开源技术内容包括Kaldi、ESPnet、WeNet、ModelScope、AISHELL等。邀请来自产学研智能语音技术领域的专
- Lhotse 音频库管理音频数据集
mingqian_chu
#音频部分音视频
原文参考这里,原文作者GenerativeAI,作者FeitengLhotse是一个旨在使语音和音频数据准备更具灵活性和可访问性的Python库,它与k2一起,构成了下一代Kaldi语音处理库的一部分。主要目标:1.以Python为中心的设计吸引更广泛的社区参与语音处理任务。2.为有经验的Kaldi用户提供富有表现力的命令行接口。3.为常用的语料库提供标准的数据准备方案。4.为与语音和音频相关的任
- 语音识别学习笔记
AI视觉网奇
语音识别语音识别学习笔记
目录端到端的多说话人语音识别序列化训练方法简介新一代Kaldi:Two-pass实时语音识别端到端的多说话人语音识别序列化训练方法简介端到端的多说话人语音识别序列化训练方法简介-知乎2.2基于排列不变性训练PermutationInvariantTraining(PIT)的多说话人语音识别所谓排列不变性训练是在AED的基础之上,添加多个output分支(通常支持几个人就有几个分支),文本序列和输出
- kaldi mfcc
落红灬有丶情
kaldi
Kaldi特征提取之-预处理背景本质上语音信号是一维的时间信号,随时间上下波动。现实中,人们再说话时会受到各种音素的干扰,为了进一步进行处理,我们必须进行必要的预处理以便之后的特征提取。诸如FBank,MFCC,PLP等都需要经过预处理步骤。本章将假设语音的格式为wav。预处理整个预处理过程如下图所示:分帧从图中可以看出我们需要将不定长的音频切分成固定长度的小段,这一步称为分帧。分帧的原因在于语音
- 语音识别开源框架
Swaggie
机器学习语音识别开源人工智能
语音识别开源框架文章目录语音识别开源框架Whisper特征Github地址开源文档介绍论文参考ASRT特征环境Github地址开源文档介绍DeepSpeech特征环境Github地址文档介绍论文参考DeepSpeech2环境Github地址文档介绍论文参考ESPNET特征Github地址开源文档介绍kaldi特征Kaldi'sversusothertoolkitsTheflavorofKaldiG
- 双系统Ubuntu-22.04.3安装编译kaldi
伪_装
ubuntulinux运维
Ubuntu物理内存要求85-100G以上,运行内存5-6G以上(如果第一次安装的Ubuntu物理内存不够,请勿进行扩容,扩容易出现黑屏、蓝屏、死机的情况,应该卸载Ubuntu重新安装,在安装过程中进行内存分配;运行内存可直接在虚拟机进行操作)1.1下载kaldiKaldi地址:GitHub-kaldi-asr/kaldi:kaldi-asr/kaldiistheofficiallocationo
- 使用 Lhotse 高效管理音频数据集
希尔贝壳AISHELL
智能语音音视频
Lhotse是一个旨在使语音和音频数据准备更具灵活性和可访问性的Python库,它与k2一起,构成了下一代Kaldi语音处理库的一部分。主要目标:1.以Python为中心的设计吸引更广泛的社区参与语音处理任务。2.为有经验的Kaldi用户提供富有表现力的命令行接口。3.为常用的语料库提供标准的数据准备方案。4.为与语音和音频相关的任务提供PyTorch数据集类。5.通过音频剪辑的概念实现模型训练中
- python 3.8+vscode 无法启动jupyter kernal问题
一点飞鸿影
python
在python3.8环境下,所有包更新到最新之后,使用vscode打开ipynb,提示`kerkaldiedwithexitcode1.`通过命令行启动jupyternotebook,提示启动内核失败,现象如下:详细报错信息是:```Traceback(mostrecentcalllast):File"c:\work\projects\test_robot\venv\lib\site-packag
- ubuntu16.04安装和卸载Kaldi
ZQSZXY
个人笔记kaldi安装深度学习
Ubuntu16.04环境:g++=4.9版本,gcc=4.9版本,刚开始我的gcc=5.4,结果报错:Ubuntu16.04默认的gcc版本是5以上,亲测会报错,***configurefailed:CUDA7_5doesnotsupportg++(g++-5.4.0).Youneedg++<5.0.***,如果报同样的错误,那就需要把系统的gcc和g++降级。下载Kaldi安装包Kaldi官网
- 基于深度学习的语音识别系统构建
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
音频算法设计研究开发语音识别人工智能信号处理
加我微信hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑(课题组)项目内容:1.语音识别系统构建:负责基于kaldi的混合语音识别模型系统的构建,包括训练数据的搜集与处理,模型训练测试、rescore解码流程和上线部署等;2.声纹识别系统构建:使用cnn+aam-softmax的模型结构提取说话人声纹特征(embedding),然后在声纹库内进行声纹相似度的检索匹配;3.语种识别算法:使用类似声纹识别
- python语音识别库kaldi_Kaldi语音识别库在Linux下的安装和编译
岑依惜
1.介绍Kaldi语音识别工具将HTK比较零碎的各种各样的指令和功能进行整理集合,使用perl脚本调用。同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN),本身由原来做HTK开发的人员制作而成,可以说是HTK的升级加强版。kaldi官方网站请见:http://kaldi.sourceforge.net/index.html2.安装和编译第一步:下载kaldi工具包kaldi有两个版本,kaldi-1和ka
- kaldi在linux上编译,Kaldi语音识别库linux环境下的安装和编译
三上酱
kaldi在linux上编译
介绍:Kaldi语音识别库可以说是,HTK数据库的整理加强版,将HTK比较零碎的各种各样的指令和功能进行整理,使用更加的方便,同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN),本身由原来做HTK开发的人员制作而成。kaldi官方网站请见:http://kaldi.sourceforge.net/index.html安装以及编译:第一步:下载kaldi工具包kaldi有两个版本,kaldi-1和kaldi
- linux编译aidl接口,ubuntu下安装kaidl实用教程
weixin_39779530
linux编译aidl接口
1.介绍Kaldi语音识别工具将HTK比较零碎的各种各样的指令和功能进行整理集合,使用perl脚本调用。同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN),本身由原来做HTK开发的人员制作而成,可以说是HTK的升级加强版。kaldi官方网站请见:http://kaldi.sourceforge.NET/index.html2.安装和编译第一步:下载kaldi工具包kaldi有两个版本,kaldi-1和ka
- kaldi在Linux下的安装
ch977
1.介绍Kaldi语音识别工具将HTK比较零碎的各种各样的指令和功能进行整理集合,使用perl脚本调用。同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN),本身由原来做HTK开发的人员制作而成,可以说是HTK的升级加强版。kaldi官方网站请见:http://kaldi.sourceforge.net/index.html2.安装和编译第一步:下载kaldi工具包kaldi有两个版本,kaldi-1和ka
- Fedora 32安装Kaldi
胖多鱼
Kaldi
网上很多LInux安装Kaldi的链接,讲的都比较明确,例如:kaldi的编译安装与报错解决方法_extras/check_dependencies.shextras/check_dependen-CSDN博客保姆级kaldi语音识别(2)Linux系统Ubuntu20.04下开源语音识别工具kaldi配置_mozun2020的博客-CSDN博客这里面写的比较清楚。我用的是VMWARE+Fedor
- kaldi安装编译
泉泉酱
Kaldi是一款基于C++编写的开源语音识别工具箱。这款工具既可以在Windows下编译也可以在Linux下编译。一般建议在linux下开发。一、下载打开终端terminal,输入命令:gitclonehttps://github.com/kaldi-asr/kaldi.gitkaldi-trunk--origingolden二、各目录功能下载完毕以后,cdkaldi-trunk进去看看下载了一些
- Kaldi语音识别技术(八) ----- 整合HCLG
Python-AI Xenon
学习笔记语音识别基本法语音识别人工智能kaldiNLP
Kaldi语音识别技术(八)-----整合HCLG文章目录Kaldi语音识别技术(八)-----整合HCLGHCLG概述组合LG.fst可视化LG.fst组合CLG.fst可视化CLG.fst生成H.fst组合HCLG.fst生成HaCLG.fst生成HCLG.fstHCLG概述HCLG=min(det(Homin(det(Comin(det(LoG)))))将四者逐层合并,即可得到最后的图。其中
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比