李二大眼
李二大眼

sql大数据量优化总结

以mysql分页为例
一、大数据量分页查询

  1. 单表但数据量分页问题
    （1）没有where语句
    分页查询，查询表ID，使用主键索引，加快查询速度
    （2）有where语句
    创建符合索引，where条件和id，查询只查复合索引字段
    如果id是自动增长的数字类型的，可以使用条件过滤，过滤后再分页

  2. 多表联查的数据量分页问题
    遵守单表分页的规则，单表先查询分页后联表

二、索引的建立
1、单索引： 适合建在where条件只有一个的，或联表查询的字段上
2、联合索引：多个条件查询，单索引识别度低的时候，最好使用联合索引

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