opencv3学习（一） 图片读取并腐蚀

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
  
int main()
{
     
Mat imag = imread("D:/2.jpg");  //读取一张图片
imshow("image_before_corrsion", imag);//把图片展示出来
Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));//① 该函数返回值为指定形状，尺寸的结构元素
Mat dstimage;
erode(imag, dstimage, element);//② erode函数为腐蚀操作
imshow("image_after_corrsion", dstimage);
waitKey(0);
return 0;
}

函数解释：

①获取结构化元素：getStructuringElement();

一般需要进行形态学处理才需要使用

形态学操作，例如腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等

形态学操作是根据图像形状进行的简单操作
一般情况下对二值化图像进行的操作。

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));

Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor = Point(-1, -1));
第一个参数表示内核的形状：矩形MORPH_RECT; 交叉形：MORPH_CROSS； 椭圆形：MORPH_ELLIPSE
第二个参数表示内核尺寸：size(x,y)
第三个参数表示描点位置： Point(x,y),默认值Point（-1,-1):表示锚点位于中心点
返回值：形状唯一依赖描点位置

②腐蚀函数：erode()
erode()函数使用像素领域内的局部极小运算符来腐蚀一张图片，从src输入，由dst输出。支持就地（in-place)操作。

erode(imag, dstimage, element);

erode(src,dst,kernel）
第一个参数：src	输入的Mat类源图像。图像的通道的数量可以是任意的，但图像深度应为CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F或CV_64F
第二个参数： dst	输出的目标图像，需要和源图像src有一样的尺寸和类型
第三个参数：kernel	腐蚀操作的内核。为NULL时，表示使用参考点位于中心3×3的核。一般使用函数getStructuringElement配合这个参数使用。

结果展示

原图：

处里后的图：