图解Python中的深浅拷贝

【原文参考链接】

• 超简单的图解 “ 深浅拷贝 ”
• Python中的深浅拷贝详解

我们都知道，Python 是面向对象对象的编程语言，典型的例子就是和Java一样，一切皆对象；但它又和Java有所区别，Python是动态类型的语言，在程序运行时候，会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型. 典型的例子就是JavaScript.

• java中的类和对象

要说清楚Python中的深浅拷贝，需要了解下几个简单的概念:

1.【变量-对象-引用】

• 变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接的空间

• 对象：是被分配的一块内存，存储其所代表的值

• 引用：是自动形成的从变量到对象的指针

单独赋值

a = 6

在运行a=6后，变量a变成了对象6的一个引用. 在内部，变量事实上是到对象内存空间的一个指针

因为Python的变量不过是对象的引用，或指向对象的指针，因此在程序中可以经常改变变量引用

赋值	含义
x = 42	变量绑定到整型对象
x = ‘Hello’	变量绑定到字符串对象
x = [1,2,3]	变量绑定到列表对象

a = 6, 整数对象6包含了两重信息 :

1. 值为6
2. 一个头部信息：告诉Pthyon解释器，这是个整数对象(相当于一个指向int的指针)

共享引用（赋值）

比如说 a = 6
b = a

a 和 b 同时指向了同一个对象的内存地址

a 和 b 所指向的地址相同

赋值 ： 对象之间赋值本质上 是对象之间的引用传递而已。也就是多个对象指向同一个数据空间

【可变对象----不可变对象】

• Python中不可变对象指：一旦创建就不可修改的对象，包括 字符串，元祖，数字

• Python中可变对象是指：可以修改的对象，包括：列表、字典
  

2. 【浅拷贝】

浅拷贝是对一个对象的顶层数据的拷贝

---

浅拷贝的三种方式：

person = ['name', 'age']

1. p1 = copy.copy(person)
2. p2 = person[:]
3. p3 = list(person)

3. 【深拷贝】

深拷贝是对于一个对象所有层次的拷贝(递归)

---

4. 【浅拷贝与深拷贝的区别】

赋值与拷贝的区别

• 赋值是引用的改变，而拷贝是重新开辟一片空间

深拷贝与浅拷贝的区别

• 浅拷贝只是拷贝最外层数据，而深拷贝是递归拷贝所有层数据

1. 深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间
2. 如果源对象只有一级目录的话，源做任何改动，不影响深浅拷贝对象
3. 如果源对象不止一级目录的话，源做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝
4. 序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象

---

【python中大部分方法都是浅拷贝如切片】

【字典的copy方法可以拷贝一个字典】

为什么Python中大多数都是浅拷贝呢?

• 时间角度，浅拷贝花费时间更少
• 空间角度，浅拷贝花费内存更少
• 效率角度，浅拷贝只拷贝顶层数据，一般情况下比深拷贝效率高.

浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同

• copy.copy对于可变类型，会进行浅拷贝
• copy.copy 和 copy.deepcopy对于不可变类型没有意义，全部等价于对象之间的赋值操作