- 自然语言处理--Keras 实现LSTM生成文本
糯米君_
自然语言处理python深度学习nlplstm生成文本
令人兴奋的是,基于上一篇《keras实现LSTM字符级建模》的原理,使用LSTM我们可以根据之前文档出现过的字符来预测下一个字符,并且根据训练数据文本的特定的“风格”或“看法”生成新的文本。这很有趣,但我们将选择一个风格独特的人——威廉·莎士比亚(WilliamShakespeare),现根据他现有的作品来生成乍一看都有点儿像莎士比亚的作品的文本。fromnltk.corpusimportgute
- 常见的NLP处理框架介绍!
weixin_54503231
自然语言处理人工智能
自然语言处理(NLP)处理框架是指一系列用于开发、实现和部署自然语言处理应用程序的工具、库和框架。以下是一些主要的NLP处理框架的介绍:一、NLTK(NaturalLanguageToolkit)概述:NLTK是Python编程语言中最著名的NLP库之一,由StevenBird、EwanKlein和EdwardLoper等人开发。它提供了丰富的资源,包括文本处理、语料库、分类、标记、解析、语义推理
- Python中的自然语言处理和文本挖掘
api77
电商apiapipython自然语言处理easyui开发语言网络前端java
在Python中,自然语言处理(NLP)和文本挖掘通常涉及对文本数据进行清洗、转换、分析和提取有用信息的过程。Python有许多库和工具可以帮助我们完成这些任务,其中最常用的包括nltk(自然语言处理工具包)、spaCy、gensim、textblob和scikit-learn等。以下是一个简单的例子,展示了如何使用Python和nltk库进行基本的自然语言处理和文本挖掘。安装必要的库首先,确保你
- 合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- 使用Spacy做中文词频和词性分析
风暴之零
nlppython
文章目录1、为什么选择Spacy库2、Spacy库模型比较3、代码3.1、需要注意的问题3.2、整体代码如下:使用Spacypython库做中文词性和词频分析,读取word并给出其中每个词的词频和词性,写入excel表。1、为什么选择Spacy库相比与NLTK这个库更快和更准2、Spacy库模型比较2.1、zh_core_web_trf模型,模型大,准确性高。需要确保你的Spacy版本是最新的,因
- 自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理
Evaporator Core
深度学习深度学习pythontensorflow
文章标题:自然语言处理入门:使用Python和NLTK进行文本预处理简介自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它致力于使计算机能够理解、分析和生成人类语言。本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK(NaturalLanguageToolkit)库进行文本预处理,为后续的文本分析和机器学习任务做准备。1.准备工作首先,确保你已经安装了Python和NLTK库。然后,我们需要准备
- 2022-03-23
跨象乘云
自然语言处理实验演示-16.高级文本分词器除了基本的文本分词word_tokenize,NLTK还提供了更多的针对特定NLP任务的高级文本分词标记工具。在本实验中,我们将使用不同的Tokenize分词器来标记文本。实际上,NLTK具有庞大的针对各种应用场景的文本分词工具库,详细信息请查阅官方文档。#知识##校园学习##NLP##自然语言处理##人工智能专业建设##文本数据预处理##tokenize
- 如何在 Python 3 中使用自然语言工具包(NLTK)处理语言数据
张无忌打怪兽
Pythonpython开发语言
简介文本通信已成为最常见的表达形式之一。我们每天都会发送电子邮件、短信、发推文,并更新我们的状态。因此,非结构化文本数据变得非常普遍,分析大量文本数据现在是理解人们思想的关键途径之一。Twitter上的推文帮助我们发现世界上的热门新闻话题。亚马逊上的评论帮助用户购买评分最高的产品。这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理(NLP)任务。NLP是计算机科学的一个领域,专注于计算机和人类之间的交互
- 用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford CoreNLP 进行中文自然语言处理
weixin_39636696
用python进行自然语言处理
实验环境:Windows7/Python3.6.1/CoreNLP3.7.0一、下载CoreNLP二、安装stanzastanza是StanfordCoreNLP官方最新开发的Python接口。根据StanfordNLPHelp在stackoverflow上的解释,推荐Python用户使用stanza而非nltk的接口。IfyouwanttouseourtoolsinPython,Iwouldre
- python使用nltk进行中文语料库的词频分布统计
Love _YourSelf_CS
自然语言处理python自然语言处理nlp
文章目录问题描述构建语料库统计字数统计词频分布问题描述根据给定的语料库,统计其中共包含多少字、平均每个词使用了多少次以及常用词的分布以及累计分布情况。本文就以大秦帝国第一部小说为例进行实验本文可以使用在毕业设计中,如果有帮助采用请点赞关注下呗,欢迎大家交流技术,也可以私聊毕设题目交流解决方法构建语料库因为我们要处理的语言是中文,部分方法NLTK是针对英文语料的,中文语料不通用(典型的就是分词)。这
- python nltk中文_NLTK中文词性标注
weixin_39560064
pythonnltk中文
1.说明学习自然语言处理,一定会参考NLTK,主要是学习它的思路,从设计地角度看看能做什么.其本质就是把语言看成字符串,字符串组,字符串集,寻找其间规律.NLTK是多语言支持的,但目前网上的例程几乎没有用NLTK处理中文的,其实可以做。比如标注功能,它自身提供了带标注的中文语库(繁体语料库sinica_treebank).下面来看看怎样通过数据训练来实现中文词性自动标注.可以利用它来标注中本,也可
- 使用NLTK进行自然语言处理:英文和中文示例
茫茫人海一粒沙
自然语言处理人工智能
NaturalLanguageToolkit(NLTK)是一个强大的自然语言处理工具包,提供了许多有用的功能,可用于处理英文和中文文本数据。本文将介绍一些基本的NLTK用法,并提供代码示例,展示如何在英文和中文文本中应用这些功能。1.分词(Tokenization)分词是将文本拆分为单词或子句的过程。NLTK提供了适用于英文和中文的分词工具。英文分词示例:importnltkfromnltk.to
- [自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析,数据预处理流程,包括了同义词替换和拼写纠正,以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析(附代码)
代码讲故事
机器人智慧之心自然语言处理分类人工智能NLP文本分类情感分析数据预处理
[自然语言处理|NLP]文本分类与情感分析,数据预处理流程,包括了同义词替换和拼写纠正,以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析(附代码)。自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,涉及了处理和理解人类语言的技术和方法。以下是常用的NLP技术和原理,以及它们的使用场景的介绍:分词(Tokenization):分词是
- NLTK:一个先进的用来处理自然语言数据的Python程序。
遗忘_eea2
NLTK是一个高效的Python构建的平台,用来处理人类自然语言数据。它提供了易于使用的接口,通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源(如WordNet),还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库,以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。统计语言学话题方面的手动编程指南加上全面的API文档,使得NLTK非常适用于语言学家、工程师、学生、教育家、研究人员以及行业用
- 【使用 Python 进行 NLP】 第 2 部分 NLTK
无水先生
NLP高级和ChatGPT人工智能python自然语言处理开发语言
一、说明Python有一些非常强大的NLP库,NLTK—自然语言工具包—NLTK是一个强大的开源库,用于NLP的研究和开发。它内置了50多个文本语料库和词汇资源。它支持文本标记化、词性标记、词干提取、词形还原、命名实体提取、分割、分类、语义推理。SpaCY—SpaCy也是一个开源Python库,用于构建现实世界项目的生产级别。它内置了对BERT等多重训练Transformer的支持,以及针对超过1
- 【自然语言处理】P3 spaCy 与 NLTK(分词、词形还原与词干提取)以及 Porter 和 Snowball
脚踏实地的大梦想家
#自然语言处理自然语言处理人工智能spaCyNLTK
目录准备工作spaCyNLTK文本分词spaCyNLTK词形还原spaCyNLTK词干提取PorterSnowballstemmers在自然语言处理(NLP)中,文本分词是将文本拆分为单词或词组的过程,这是理解文本含义和结构的基础。Python中两个流行库——spaCy和NLTK(NaturalLanguageToolkit),都提供了分词功能。下面将详细介绍如何使用这两个库进行文本分词等操作。准
- 2022-03-20
跨象乘云
自然语言处理实验演示-10.词义消歧(WordSenseDisambiguation)一个词的意思取决于它与句子中其他词的关联。这意味着拼写相同的单词在不同的上下文中,可能会有不同的含义——这一点在英语中更为明显。这通常会导致歧义。词义消歧是将一个词映射到它应该承载的意义上的过程。本实验中,我们将使用NLTK中的Lesk模块对语句中的特定单词进行词义消岐。它将一个句子和单词作为输入,并返回单词的含
- nltk关键字抽取与轻量级搜索引擎(Whoosh, ElasticSearcher)
茫茫人海一粒沙
搜索引擎搜索引擎python
背景有时候你想用一句完整的话或一个文本在基于关键字的搜索引擎里搜索,但是如果把整个文本放进去搜索的话,效果不是很好,因为你的搜索引擎是基于关键字而不是sematicsearch。那怎么抽取关键字呢?利用NLTK抽取关键的代码importnltkfromnltk.corpusimportstopwordsfromnltk.tokenizeimportword_tokenizefromnltk.pro
- 自然语言处理nlp:文本处理库SnowNLP介绍及应用
Cachel wood
自然语言处理nlp自然语言处理python人工智能
SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。
- 2022-04-01
跨象乘云
自然语言处理实验演示-19.执行词形还原(Lemmatization)词形还原(Lemmatization)是文本预处理中的重要部分,与词干提取(stemming)很相似。简单说来,词形还原就是去掉单词的词缀,提取单词的主干部分,通常提取后的单词会是字典中的单词,不同于词干提取(stemming),提取后的单词不一定会出现在单词中。比如,单词ate词形还原后的单词为eat。在NLTK中,使用Wor
- Python NLP:自然语言入门(Python和Java)
独木人生
pythonpython自然语言处理java
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是一种涉及将计算机与人类语言进行交互的技术。它涉及将自然语言文本转换为计算机可以理解和处理的形式,以实现各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。Python和Java都是常用的编程语言,都有丰富的库和工具用于NLP任务。下面是关于Python和Java的一些常用NLP库和工具的介绍:Python:NLTK(Natural
- 2022-04-02
跨象乘云
自然语言处理实验演示-20.单复数变换TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库,属于NLTK的扩展库。它可以用来执行很多自然语言处理的任务,比如:词性标注,名词性成分提取,情感分析,文本翻译等等。相对与NLTK,对于小型NLP项目TextBlob是一个更为理想的选择。在本实验中,我们将使用TextBlob进行单词的单复数变换,操作过程中,你能初步感受到TextBlob操作的便捷性
- #NLP|文本生成#全网最全方法 一篇搞定文本摘要\关键字提取,包含SnowNLP|TextRank4ZH|大模型|TF-IDF
向日葵花籽儿
NLP自然语言处理tf-idfAIGCNLPTextRank4ZHsnownlpLDA
SnowNLP介绍SnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码,所以使用时请自行decode成unicode。
- Python NLP深度学习进阶:自然语言处理
独木人生
pythonpython自然语言处理深度学习
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域中的一个重要分支,涉及到处理和理解人类语言的方法和技术。随着深度学习的快速发展,NLP的研究和应用也在不断进步。在Python中,有许多强大的库和工具可以帮助我们进行NLP任务。以下是一些常用的PythonNLP库:NLTK(NaturalLanguageToolkit):是Python中最常用的NLP库之一,
- nltk
EricLee_1900
LookupError:**********************************************************************Resourcepunktnotfound.PleaseusetheNLTKDownloadertoobtaintheresource:>>>importnltk>>>nltk.download('punkt')Attemptedtol
- NLP深入学习(七):词向量
Smaller、FL
NLP自然语言处理学习人工智能nlp
文章目录0.引言1.什么是词向量2.Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》《NLP深入学习(三):TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习(四):贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法》《NLP深入学习(五):HMM详解及字母识别/天气预测用法》《NLP深入学习(六):n-
- 探索 Python:发现有趣的库——第 3 章:玩转自然语言处理
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探索Python:发现有趣的库python自然语言处理easyui
代码侠和算法仙正在一间充满科技感的实验室里探讨自然语言处理(NLP)的奥秘。代码侠:嘿,算法仙,我最近在研究自然语言处理,但感觉有点复杂啊。算法仙:呵呵,别担心,我来带你入门。首先,我们得安装两个强大的库,NLTK和spaCy。#安装NLTK和spaCypipinstallnltkspacy代码侠:好的,我已经安装好了。接下来呢?算法仙:第一步是学会分词,也就是将文本拆分成单独的词或标记。impo
- NLP深入学习(二):nltk 工具包介绍
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NLP自然语言处理学习人工智能nlp中文分词
文章目录0.引言1.什么是NLTK1.1主要特点1.2NLTK使用示例2.句子和单词标记化(tokenization)3.移除停用词(Stopwords)4.词干提取5.词性标注6.命名实体识别7.理解同义词集8.频率分布9.情绪分析10.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》1.什么是NLTKNLTK(NaturalLanguageToolkit)是一个强大的Pyt
- NLP深入学习(三):TF-IDF 详解以及文本分类/聚类用法
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NLP自然语言处理学习tf-idfnlp人工智能
文章目录0.引言1.什么是TF-IDF2.TF-IDF作用3.Python使用3.1计算tf-idf的值3.2文本分类3.3文本聚类4.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》1.什么是TF-IDFTF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权
- NLP深入学习(四):贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法
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NLP算法自然语言处理学习nlp
文章目录0.引言1.什么是贝叶斯定理2.贝叶斯常见实用场景3.贝叶斯用于垃圾邮件分类4.基于贝叶斯算法实现拼写检查器5.参考0.引言前情提要:《NLP深入学习(一):jieba工具包介绍》《NLP深入学习(二):nltk工具包介绍》《NLP深入学习(三):TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》1.什么是贝叶斯定理贝叶斯算法是基于贝叶斯(Bayes)定理的一类统计推断方法,主要用于分类和预测问题。
- github中多个平台共存
jackyrong
github
在个人电脑上,如何分别链接比如oschina,github等库呢,一般教程之列的,默认
ssh链接一个托管的而已,下面讲解如何放两个文件
1) 设置用户名和邮件地址
$ git config --global user.name "xx"
$ git config --global user.email "
[email protected]"
- ip地址与整数的相互转换(javascript)
alxw4616
JavaScript
//IP转成整型
function ip2int(ip){
var num = 0;
ip = ip.split(".");
num = Number(ip[0]) * 256 * 256 * 256 + Number(ip[1]) * 256 * 256 + Number(ip[2]) * 256 + Number(ip[3]);
n
- 读书笔记-jquey+数据库+css
chengxuyuancsdn
htmljqueryoracle
1、grouping ,group by rollup, GROUP BY GROUPING SETS区别
2、$("#totalTable tbody>tr td:nth-child(" + i + ")").css({"width":tdWidth, "margin":"0px", &q
- javaSE javaEE javaME == API下载
Array_06
java
oracle下载各种API文档:
http://www.oracle.com/technetwork/java/embedded/javame/embed-me/documentation/javame-embedded-apis-2181154.html
JavaSE文档:
http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
JavaEE文档:
ht
- shiro入门学习
cugfy
javaWeb框架
声明本文只适合初学者,本人也是刚接触而已,经过一段时间的研究小有收获,特来分享下希望和大家互相交流学习。
首先配置我们的web.xml代码如下,固定格式,记死就成
<filter>
<filter-name>shiroFilter</filter-name>
&nbs
- Array添加删除方法
357029540
js
刚才做项目前台删除数组的固定下标值时,删除得不是很完整,所以在网上查了下,发现一个不错的方法,也提供给需要的同学。
//给数组添加删除
Array.prototype.del = function(n){
- navigation bar 更改颜色
张亚雄
IO
今天郁闷了一下午,就因为objective-c默认语言是英文,我写的中文全是一些乱七八糟的样子,到不是乱码,但是,前两个自字是粗体,后两个字正常体,这可郁闷死我了,问了问大牛,人家告诉我说更改一下字体就好啦,比如改成黑体,哇塞,茅塞顿开。
翻书看,发现,书上有介绍怎么更改表格中文字字体的,代码如下
 
- unicode转换成中文
adminjun
unicode编码转换
在Java程序中总会出现\u6b22\u8fce\u63d0\u4ea4\u5fae\u535a\u641c\u7d22\u4f7f\u7528\u53cd\u9988\uff0c\u8bf7\u76f4\u63a5这个的字符,这是unicode编码,使用时有时候不会自动转换成中文就需要自己转换了使用下面的方法转换一下即可。
/**
* unicode 转换成 中文
- 一站式 Java Web 框架 firefly
aijuans
Java Web
Firefly是一个高性能一站式Web框架。 涵盖了web开发的主要技术栈。 包含Template engine、IOC、MVC framework、HTTP Server、Common tools、Log、Json parser等模块。
firefly-2.0_07修复了模版压缩对javascript单行注释的影响,并新增了自定义错误页面功能。
更新日志:
增加自定义系统错误页面功能
- 设计模式——单例模式
ayaoxinchao
设计模式
定义
Java中单例模式定义:“一个类有且仅有一个实例,并且自行实例化向整个系统提供。”
分析
从定义中可以看出单例的要点有三个:一是某个类只能有一个实例;二是必须自行创建这个实例;三是必须自行向系统提供这个实例。
&nb
- Javascript 多浏览器兼容性问题及解决方案
BigBird2012
JavaScript
不论是网站应用还是学习js,大家很注重ie与firefox等浏览器的兼容性问题,毕竟这两中浏览器是占了绝大多数。
一、document.formName.item(”itemName”) 问题
问题说明:IE下,可以使用 document.formName.item(”itemName”) 或 document.formName.elements ["elementName&quo
- JUnit-4.11使用报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing错误
bijian1013
junit4.11单元测试
下载了最新的JUnit版本,是4.11,结果尝试使用发现总是报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing这样的错误,上网查了一下,一般的解决方案是,换一个低一点的版本就好了。还有人说,是缺少hamcrest的包。去官网看了一下,如下发现:
- [Zookeeper学习笔记之二]Zookeeper部署脚本
bit1129
zookeeper
Zookeeper伪分布式安装脚本(此脚本在一台机器上创建Zookeeper三个进程,即创建具有三个节点的Zookeeper集群。这个脚本和zookeeper的tar包放在同一个目录下,脚本中指定的名字是zookeeper的3.4.6版本,需要根据实际情况修改):
#!/bin/bash
#!!!Change the name!!!
#The zookeepe
- 【Spark八十】Spark RDD API二
bit1129
spark
coGroup
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.SparkContext._
object CoGroupTest_05 {
def main(args: Array[String]) {
v
- Linux中编译apache服务器modules文件夹缺少模块(.so)的问题
ronin47
modules
在modules目录中只有httpd.exp,那些so文件呢?
我尝试在fedora core 3中安装apache 2. 当我解压了apache 2.0.54后使用configure工具并且加入了 --enable-so 或者 --enable-modules=so (两个我都试过了)
去make并且make install了。我希望在/apache2/modules/目录里有各种模块,
- Java基础-克隆
BrokenDreams
java基础
Java中怎么拷贝一个对象呢?可以通过调用这个对象类型的构造器构造一个新对象,然后将要拷贝对象的属性设置到新对象里面。Java中也有另一种不通过构造器来拷贝对象的方式,这种方式称为
克隆。
Java提供了java.lang.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-适配器模式-Adapter
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 适配器模式解决的主要问题是,现有的方法接口与客户要求的方法接口不一致
* 可以这样想,我们要写这样一个类(Adapter):
* 1.这个类要符合客户的要求 ---> 那显然要
- HDR图像PS教程集锦&心得
cherishLC
PS
HDR是指高动态范围的图像,主要原理为提高图像的局部对比度。
软件有photomatix和nik hdr efex。
一、教程
叶明在知乎上的回答:
http://www.zhihu.com/question/27418267/answer/37317792
大意是修完后直方图最好是等值直方图,方法是HDR软件调一遍,再结合不透明度和蒙版细调。
二、心得
1、去除阴影部分的
- maven-3.3.3 mvn archetype 列表
crabdave
ArcheType
maven-3.3.3 mvn archetype 列表
可以参考最新的:http://repo1.maven.org/maven2/archetype-catalog.xml
[INFO] Scanning for projects...
[INFO]
- linux shell 中文件编码查看及转换方法
daizj
shell中文乱码vim文件编码
一、查看文件编码。
在打开文件的时候输入:set fileencoding
即可显示文件编码格式。
二、文件编码转换
1、在Vim中直接进行转换文件编码,比如将一个文件转换成utf-8格式
&
- MySQL--binlog日志恢复数据
dcj3sjt126com
binlog
恢复数据的重要命令如下 mysql> flush logs; 默认的日志是mysql-bin.000001,现在刷新了重新开启一个就多了一个mysql-bin.000002
- 数据库中数据表数据迁移方法
dcj3sjt126com
sql
刚开始想想好像挺麻烦的,后来找到一种方法了,就SQL中的 INSERT 语句,不过内容是现从另外的表中查出来的,其实就是 MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
下面看看如何使用
语法:MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
1. 语法介绍
有三张表a、b、c,现在需要从表b
- Java反转字符串
dyy_gusi
java反转字符串
前几天看见一篇文章,说使用Java能用几种方式反转一个字符串。首先要明白什么叫反转字符串,就是将一个字符串到过来啦,比如"倒过来念的是小狗"反转过来就是”狗小是的念来过倒“。接下来就把自己能想到的所有方式记录下来了。
1、第一个念头就是直接使用String类的反转方法,对不起,这样是不行的,因为Stri
- UI设计中我们为什么需要设计动效
gcq511120594
UIlinux
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用
- JBOSS服务部署端口冲突问题
HogwartsRow
java应用服务器jbossserverEJB3
服务端口冲突问题的解决方法,一般修改如下三个文件中的部分端口就可以了。
1、jboss5/server/default/conf/bindingservice.beans/META-INF/bindings-jboss-beans.xml
2、./server/default/deploy/jbossweb.sar/server.xml
3、.
- 第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
jinnianshilongnian
ssdbreidstwemproxy
目前对于互联网公司不使用Redis的很少,Redis不仅仅可以作为key-value缓存,而且提供了丰富的数据结果如set、list、map等,可以实现很多复杂的功能;但是Redis本身主要用作内存缓存,不适合做持久化存储,因此目前有如SSDB、ARDB等,还有如京东的JIMDB,它们都支持Redis协议,可以支持Redis客户端直接访问;而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB、RocksD
- ZooKeeper原理及使用
liyonghui160com
ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件,它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务,与之对应的Google的类似服务叫Chubby。今天这篇文章分为三个部分来介绍ZooKeeper,第一部分介绍ZooKeeper的基本原理,第二部分介绍ZooKeeper
- 程序员解决问题的60个策略
pda158
框架工作单元测试
根本的指导方针
1. 首先写代码的时候最好不要有缺陷。最好的修复方法就是让 bug 胎死腹中。
良好的单元测试
强制数据库约束
使用输入验证框架
避免未实现的“else”条件
在应用到主程序之前知道如何在孤立的情况下使用
日志
2. print 语句。往往额外输出个一两行将有助于隔离问题。
3. 切换至详细的日志记录。详细的日
- Create the Google Play Account
sillycat
Google
Create the Google Play Account
Having a Google account, pay 25$, then you get your google developer account.
References:
http://developer.android.com/distribute/googleplay/start.html
https://p
- JSP三大指令
vikingwei
jsp
JSP三大指令
一个jsp页面中,可以有0~N个指令的定义!
1. page --> 最复杂:<%@page language="java" info="xxx"...%>
* pageEncoding和contentType:
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