NLTK：一个先进的用来处理自然语言数据的Python程序。

NLTK是一个高效的Python构建的平台，用来处理人类自然语言数据。它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。

统计语言学话题方面的手动编程指南加上全面的API文档，使得NLTK非常适用于语言学家、工程师、学生、教育家、研究人员以及行业用户等人群。NLTK可以在Windows、Mac OS X以及Linux系统上使用。最好的一点是，NLTK是一个免费、开源的社区驱动的项目。

NLTK被称为“一个使用Python开发的用于统计语言学的教学和研究的有利工具”和“一个自然语言处理的高效库”。

Python自然语言处理提供了一个自然语言处理的实例介绍。这个介绍是由NLTK的创建者所写的，它引导读者通过编写Python程序，使用语料库，分类文本，分析语言结构等基本过程来理解NLTK的使用。 这本书正在为Python3版本和NLTK3版本更新内容。（Python2版本仍然可以在http://nltk.org/book_1ed获得。）

用NLTK实现的简单例子

给一些文本做标记和打标签

识别已命名的实体

显示解析树

安装NLTK

NLTK要求Python的版本为2.7或者3.2以上

Mac/Unix

1.安装NLTK：执行sudo pip install -U nltk

2.安装Numpy（可选）：执行sudo pip install -U numpy

3.安装测试：执行pyhon，进入python环境后再执行import nltk

Windows

以下安装指南默认用户还没有在本地安装Python

32位安装

1.安装Python3.4：http://www.python.org/downloads/ (避免安装64位版本)

2.安装Numpy（可选）：http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/（适用于Python3.4的版本）

3.安装NLTK：http://pypi.python.org/pypi/nltk

4.安装测试：Start>Python34，再输入import nltk

安装第三方软件

参照：https://github.com/nltk/nltk/wiki/Installing-Third-Party-Software

安装NLTK数据

NLTK附带了许多语料库，toy grammar以及训练模型等。完整的列表发布在：http://nltk.org/nltk_data/

要安装这些数据，首先安装NLTK（安装指南见http://nltk.org/install.html，再利用下述NLTK的数据下载器。

除了一些个人数据包，用户还可以下载整个集合（使用“all”），或者仅下载书中例子和练习中使用到的数据（使用“book”），或者仅下载没有语法和训练模型的语料库（使用“all-corpora”）。

详细安装教程见http://www.nltk.org/data.html

为NLTK做贡献

自然语言处理工具（NLTK）的发展完全得益于许多开发者们的共同努力，项目启动于2000年。

在2015年，NLTK团队将NLTK的范围扩展到了其他领域。在2016年将继续细化在这些领域的技术支持。其他关于开发者信息包括：

贡献方式

功能改进

贡献语料库

nltk-dev邮件列表

GitHub项目

其他资源

NLTK常见问题解答

NLTK wiki

NLTK API

NLTK HOW TO板块

NLTK文档索引页面

开发资源

NLTK维基百科

知乎：如何用Python中的NLTK对中文进行分析和处理？

NLTK在pypi的链接

探索Python、机器学习和NLTK库

Python中NLTK中文使用与学习资料汇总

使用NLTK对单词和句子进行分词