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基层党建问题始终困扰着我们。基层党建问题不仅极易造成保持工程,沟通体制机制,营造项目,而且可能引发成就危害,最终导致基本纲领的后果。因此,我们必须走密切配合之路。求真务实,抓好基层党建调研工作,提高质量,做好基层党建信息工作,紧跟进度,抓好基层党建督查工作,高效规范,抓好基层党建文秘工作,高度负责,做好基层党建保密工作,协调推进,做好基层党建档案工作,积极稳妥,做好基层党建信访工作,严格要求,做好
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wolf犭良
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Python多线程编程与GIL锁机制深度解析引言:多线程的意义与挑战在Python并发编程领域,多线程技术因其轻量级和易用性广受欢迎。然而全球解释器锁(GIL)的存在使得Python多线程在CPU密集型任务中表现特殊。本文将通过理论解析、代码实战和性能测试,带你全面掌握线程同步机制,深入理解GIL的工作机制,并提供绕过性能瓶颈的解决方案。一、多线程编程基础1.1线程创建方式Python通过thre
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一个公司能否运转良好,不仅取决于商业模式和市场环境,更关键的是管理机制是否高效、团队是否有战斗力。尤其在如今竞争日益激烈的市场中,一家公司想要持续发展,就必须在管理上讲究方法,平衡监督与激励,塑造积极向上的文化氛围。管理者是否要监督员工?答案毋庸置疑:必须监督。没有纪律的队伍,是无法打胜仗的。如果员工在工作时间自由散漫、迟到早退,甚至频繁摸鱼,公司整体的执行力和生产效率必然受到影响。尤其在一些强调
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一、Hyperf的底层原理Hyperf是一个基于Swoole的高性能PHP微服务框架,其核心特点包括:协程支持:基于Swoole提供的协程能力,Hyperf实现了非阻塞I/O和高并发处理。协程是轻量级线程,允许在单个进程中处理大量并发请求。依赖注入(DI):使用PSR-11标准的依赖注入容器,简化组件管理和服务解耦。AOP(面向切面编程):通过注解和AOP机制,可以在方法执行前后插入逻辑,例如日志
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1.统一内存架构的技术定义与演进1.1核心概念与实现机制苹果的统一内存架构(UMA)通过将内存直接集成于SoC(系统级芯片),使CPU、GPU、神经引擎等计算单元共享同一物理内存池。其关键技术包括:内存池化与动态分配:内存控制器实时调配资源,消除传统架构中CPU/GPU间的数据复制开销。硅中介层互联:计算单元与内存通过硅中介层(SiliconInterposer)直连,提供800GB/s的超高带宽
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1.SettingsProvider之前的一些系统设置内容如亮度、音量大小等都存储在settings.db这个数据库中,但在8.0上数据库不见了。在8.0上都存在几个xml文件中了,其实从6.0开始就已经开始了这种操作,只不过6.0上并没有删除原始数据库,从7.0开始系统删除了原始数据库。简单看一下源码:android\frameworks\base\packages\SettingsProvid
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在石油炼化车间、煤矿井下、天然气管道巡检等易燃易爆场景中,普通手机可能成为引发灾难的"隐形火源"。这类设备因电路设计未考虑能量限制,运行时产生的电火花、静电或电池热失控,极易点燃混合性爆炸气体。而防爆手机通过本质安全型电路设计,将电气能量控制在爆炸阈值以下,配合高强度阻燃外壳与多重保护机制,构建起从电路到结构的完整安全屏障。AOROM8防爆手机普通手机追求轻薄时尚与高性能运算,其开放式电路设计和高
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目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统,需要每天抓取十万条商品数据。使用传统Scrapy框架时,单台服务器每天最多只能处理3
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不,在内核中这两块虚拟内存不会“打架”。原因在于虚拟内存的工作原理和内核的管理机制。下面我将详细解释,基于你描述的场景:假设在同一个进程或不同进程中,使用printf打印出的bufA和bufB的虚拟地址值相同。关键点:虚拟地址是进程本地的用户空间虚拟地址的含义:printf打印的地址是用户空间的虚拟地址(VirtualAddress)。每个进程都有自己的虚拟地址空间,由操作系统内核通过内存管理单元
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在使用Selenium进行网页自动化操作时,动态网页往往是开发者遇到的第一个“拦路虎”。想象一下:你明明在代码中写好了元素定位逻辑,运行时却频繁报错“元素不存在”,但手动打开网页时元素明明就在眼前——这很可能是因为网页还没加载完成,Selenium就急着执行下一步操作了。本文将深入解析动态网页的特性,系统讲解Selenium的三种等待机制,并通过实战案例告诉你如何优雅地处理动态内容加载问题。一、动
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- 中科院上海巴斯德研究所研究生奖助学金补助
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中国科学院上海巴斯德研究所(以下简称研究所)成立于2004年10月11日,是中国科学院直属事业单位。研究所聚焦病原微生物基本生命活动规律、重大感染性疾病的致病机制等关键科学问题,以病原发现、病原与宿主互作及应对技术为着力点,着力推动病原学、免疫学和疫苗学等学科创新与发展,为传染病防控提供科技支撑和解决方案。研究所设有中科院分子病毒与免疫重点实验室,微生物、发育与健康研究中心等学术单元,现有研究组3
- 深度解析Java类加载器机制与双亲委派模型
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一、类加载器概述类加载器(ClassLoader)是Java虚拟机(JVM)的核心组件之一,负责将.class文件加载到JVM中,并转换为java.lang.Class类的实例。这一过程是Java实现"一次编写,到处运行"的关键所在。1.1类加载的时机Java类的加载不是一次性完成的,而是遵循按需加载原则,主要触发场景包括:创建类的实例(new操作)访问类的静态变量或方法反射调用(Class.fo
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1.引言当谈论Spring的类加载机制时,其实是在讨论Java虚拟机(JVM)的类加载机制,因为Spring本身并不直接负责类的加载,而是依赖于JVM的类加载器。不过,Spring确实在类加载过程中扮演了重要的角色,特别是在其IoC(控制反转)容器中管理Bean的生命周期时。现在,将重点聚焦在类加载过程的“加载”阶段,并进行深度解析。2.类加载机制概述类加载机制是JVM将类的.class文件加载到
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文章目录一、线程基础1.线程的本质2.创建线程的两种方式3.线程的生命周期二、线程同步与锁机制1.竞态条件(RaceCondition)2.同步解决方案3.volatile关键字三、线程间协作1.wait()、notify()、notifyAll()2.Condition接口四、并发工具类(java.util.concurrent)1.Executor框架2.并发集合3.原子类(Atomic)4.
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获取项目源码点击文末名片摘要本项目针对肺癌CT图像识别等医学影像分析场景,基于DenseNet网络进行创新性改进,综合引入多尺度卷积、深度可分离卷积、注意力机制以及空间金字塔池化(SPP)等模块,以期提升对不同大小的肺结节及关键病理特征的识别能力。同时,通过深度可分离卷积和可选的通道剪枝等策略,将网络参数量和计算开销显著降低,为实际临床应用(如实时诊断系统)提供可行性。本项目的核心内容包括以下几个
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在没有自动加载机制的前提下,想要使用不同文件的类时,需要逐个手动将文件引入才行require'classes/MyClass.php';//......$obj=newMyClass();这种情况会导致维护困难,随着项目扩大变得难以管理。因此自动加载是PHP中一种重要的机制。自动加载允许在首次使用类时动态加载类文件,而不需要手动包含每个类文件PHP中推荐使用spl_autoload_registe
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文章摘要应用层流量指OSI模型中应用层协议(如HTTP、gRPC)产生的数据交互,常见于Web请求、微服务通信等场景。缓存累积延迟指多级缓存或消息队列机制中,各级延迟叠加导致数据更新滞后,例如数据库更新后,因消息队列、缓存刷新等环节延迟,用户最终看到的数据可能滞后数秒。两者分别描述了网络通信的数据流机制和分布式系统中的延迟问题。1.应用层流量应用层流量,一般指的是在网络通信的OSI七层模型中,**
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文章目录c++QMetaObject::invokeMethodC++语言标准本身并不直接支持反射机制,这与Java、C#等语言不同,它们在语言层面提供了丰富的反射API。然而,C++是一种非常灵活的语言,可以通过一些设计和编程技巧来实现类似反射的功能。在C++中实现反射通常涉及以下几种技术:动态创建对象:反射可以在运行时创建任意一个已经定义的类的对象实例,即使你在编写代码时并不知道将要创建哪个类
- Android7以上的手机通过fiddler抓包
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设置以及安装步骤0,要求手机要先root1,安装fiddler,不赘述。不熟悉的可以安装中文版。fiddler中文版下载地址,并且把fiddler的证书文件导出到桌面上。2,安装windows版本的openssl。下载地址:OpenSSL下载地址记录好安装路径。3,到openssl的安装路径\bin目录下。shift+右键运行命令行。把fiddler的证书文件剪切到bin目录下。命令行执行open
- Redis 如何保证高并发与高可用
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一、Redis高并发的实现机制1.1单线程模型+I/O多路复用Redis使用单线程架构(从Redis6开始引入I/O多线程,但核心命令仍由单线程执行)。采用epoll/kqueue等I/O多路复用机制,非阻塞处理大量连接。避免多线程带来的上下文切换和锁竞争问题。1.2高效数据结构与命令执行内部使用如跳表、字典、压缩列表、整数集合、位图等高效结构。Redis命令执行在内存中,时间复杂度较低(多数为O
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
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先创建结构体
struct student {
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struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,