ubuntu下的mysql学习总结
在实验楼简单学习了mysql的用法，以下是一些命令的总结。
一、打开mysql
sudo service mysql stop
sudo service mysql start
mysql -u root #root用户登录二、新建数据库
CREATE DATABASE xxx; #分号
show databases;
use <数据库名> #链接数据库
show tables; #查看数据库中有几张表
#新建表：
CREATE TABLE xxx
(
列名a 数据类型(数据长度),
列名b 数据类型(数据长度),
列名c 数据类型(数据长度)
);
SELECT * FROM xxx; #查看表中数据
INSERT INTO 表的名字(列名a,列名b,列名c) VALUES(值1,值2,值3); #添加数据
source /........./xxx.sql #可以直接运行sql实现数据库
quit #退出三、约束
| 约束类型 | 主键 | 默认值 | 唯一 | 外键 | 非空 |
|---|---|---|---|---|---|
| 关键字 | PRIMARY KEY | DEFAULT | UNIQUE | FOREIGN KEY | NOT NULL |
1.主键(PRIMARY KEY)
主键(PRIMARY KEY)是用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。行中的主键不能有重复且不能为空。
e.g：
id INT(10) PRIMARY KEY,
CONSTRAINT dpt_pk(自定义主键名) PRIMARY KEY(主键)
#复合主键：
CONSTRAINT proj_pk(自定义主键名) PRIMARY KEY(主键1，主键2...)2.默认值约束(DEFAULT)
默认值约束(DEFAULT)规定，当有DEFAULT约束的列，插入数据为空时，该怎么办。
DEFAULT约束只会在使用INSERT语句时体现出来，INSERT语句中，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充
相当于缺省。
e.g：
people_num INT(10) DEFAULT '10'3.唯一约束(UNIQUE)
唯一约束(UNIQUE)比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。
e.g：
UNIQUE (phone)4.外键(FOREIGN KEY)
外键(FOREIGN KEY)既能确保数据完整性，也能表现表之间的关系。
一个表可以有多个外键，每个外键必须REFERENCES(参考)另一个表的主键，被外键约束的列，取值必须在它参考的列中有对应值。
e.g：
CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY (外键) REFERENCES 参考表(参考表键名)5.非空约束(NOT NULL)
非空约束(NOT NULL),听名字就能理解，被非空约束的列，在插入值时必须非空。
e.g：
salary INT(10) NOT NULL四、select
1.基本语句
SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件;如果要查询表的所有内容，则把要查询的列名用一个 * 号表示，代表要查询表中所有的列。 而大多数情况，我们只需要查看某个表的指定的列，比如要查看employee表的name和age：
SELECT name,age FROM employee;2.数学符号条件
SELECT语句常常会有WHERE限制条件，用于达到更加精确的查询。WHERE限制条件可以有数学符号 (=,<,>,>=,<=) ，刚才我们查询了name和age，现在稍作修改：
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25;查找一个名字为Mary的员工：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name='Mary';3.逻辑条件
WHERE后面可以有不止一条限制，而根据条件之间的逻辑关系，可以用OR(或)和AND(且)连接：
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;
#筛选出age小于25，或age大于30age>25 AND age < 30包含25和30的话，可以替换为 age BETWEEN 25 AND 30
4.IN NOT IN
用于筛选“在”或“不在”某个范围内的结果，比如说我们要查询在dpt3或dpt4的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4');5.通配符
关键字 LIKE 在SQL语句中和通配符一起使用，通配符代表未知字符。SQL中的通配符是 _ 和 % 。其中 _ 代表一个未指定字符，% 代表不定个未指定字符。
比如，要只记得电话号码前四位数为1101，而后两位忘记了，则可以用两个 _ 通配符代替：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE phone LIKE '1101__';
#查找出了1101开头的6位数电话号码只记名字的首字母，又不知道名字长度，则用 % 通配符代替不定个字符：
SELECT name,age,phone FROM employee WHERE name LIKE 'J%'; #查找出了首字母为 J 的人6.对结果排序
为了使查询结果看起来更顺眼，我们可能需要对结果按某一列来排序，这就要用到 ORDER BY 排序关键词。默认情况下，ORDER BY的结果是升序排列，而使用关键词ASC和DESC可指定升序或降序排序。 比如，我们按salary降序排列，SQL语句为：
SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC;7.内置函数和计算
SQL允许对表中的数据进行计算。对此，SQL有5个内置函数，这些函数都对SELECT的结果做操作：
| 函数名 | COUNT | SUM | AVG | MAX | MIN |
|---|---|---|---|---|---|
| 作用 | 计数 | 求和 | 求平均值 | 最大值 | 最小值 |
其中COUNT函数可用于任何数据类型(因为它只是计数)，而另4个函数都只能对数字类数据类型做计算。
具体举例，比如计算出salary的最大、最小值，用这样的一条语句：
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;
#使用AS关键词可以给值重命名8.子查询
有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如：想要知道名为”Tom”的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在employee表中，但工程信息储存在project表中。 对于这样的情况，我们可以用子查询：
SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project
WHERE of_dpt IN
(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');9、连接查询
在处理多个表时，子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据，这时就必须使用连接(join)操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作，如下：
SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;这条语句查询出的是，各员工所在部门的人数，其中员工的id和name来自employee表，people_num来自department表
另一个连接语句格式是使用JOIN ON语法，刚才的语句等同于：
SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id;结果也与刚才的语句相同。
五、修改和删除
1.对数据库修改
运行命令删除名为test_01的数据库：
DROP DATABASE test_01;2.对表的修改
重命名一张表的语句有多种形式，以下3种格式效果是一样的：
RENAME TABLE 原名 TO 新名字;
ALTER TABLE 原名 RENAME 新名;
ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;删除表:
DROP TABLE 表名字;3.对表结构的修改
在表中增加一列的语句格式为：
ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束;
或： ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;在最后加上 AFTER xxx，可以把新列加到xxx后面，加上FIRST，可以放到第一列去。
删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式十分相似，只是把关键词ADD 改为 DROP ，语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式：
ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字;
或： ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;重命名：
这条语句其实不只可用于重命名一列，准确地说，它是对一个列做修改(CHANGE) ：
ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略，否则重命名失败。
要修改一列的数据类型，除了使用刚才的CHANGE语句外，还可以用这样的MODIFY语句：
ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;4.对标内容的修改
修改某个值：
大多数时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表，而是表中的某一个或几个数据，这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改：
UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;
#一定要有WHERE条件，否则会出现你不想看到的后果删除一行：
删除表中的一行数据，也必须加上WHERE条件，否则整列的数据都会被删除。删除语句：
DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;六、索引
索引是一种与表有关的结构，它的作用相当于书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 当表中有大量记录时，若要对表进行查询，没有索引的情况是全表搜索：将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录。这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘I/O操作。 而如果在表中已建立索引，在索引中找到符合查询条件的索引值，通过索引值就可以快速找到表中的数据，可以大大加快查询速度。
对一张表中的某个列建立索引，有以下两种语句格式：
ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名 (列名);
CREATE INDEX 索引名 ON 表名字 (列名);我们用这两种语句分别建立索引：
ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id); #在employee表的id列上建立名为idx_id的索引
CREATE INDEX idx_name ON employee (name); #在employee表的name列上建立名为idx_name的索引七、导入导出
导入操作，可以把一个文件里的数据保存进一张表。导入语句格式为：
LOAD DATA INFILE '文件路径' INTO TABLE 表名字;导出与导入是相反的过程，是把数据库某个表中的数据保存到一个文件之中。导出语句基本格式为：
SELECT 列1，列2 INTO OUTFILE '文件路径和文件名' FROM 表名字;注意：语句中 “文件路径” 之下不能已经有同名文件。
现在我们把整个employee表的数据导出到 /tmp 目录下，导出文件命名为 out.txt 具体语句为：
SELECT * INTO OUTFILE '/tmp/out.txt' FROM employee;八、备份恢复
mysqldump是MySQL用于备份数据库的实用程序。它主要产生一个SQL脚本文件，其中包含从头重新创建数据库所必需的命令CREATE TABLE INSERT等。
使用mysqldump备份的语句：
mysqldump -u root 数据库名>备份文件名; #备份整个数据库
mysqldump -u root 数据库名 表名字>备份文件名; #备份整个表我们尝试备份整个数据库 mysql_shiyan，将备份文件命名为 bak.sql，先 Ctrl+Z 退出MySQL，再使用语句：
mysqldump -u root mysql_shiyan > bak.sql;用备份文件恢复数据库，其实我们早就使用过了。在本次实验的开始，我们使用过这样一条命令：
source /tmp/SQL6/MySQL-06.sql这就是一条恢复语句，它把MySQL-06.sql文件中保存的mysql_shiyan数据库恢复。
还有另一种方式恢复数据库，但是在这之前我们先使用命令新建一个空的数据库 test：
mysql -u root #因为在上一步已经退出了MySQL，现在需要重新登录
CREATE DATABASE test; #新建一个名为test的数据库再次 Ctrl+Z 退出MySQL，然后输入语句进行恢复，把刚才备份的 bak.sql 恢复到 test 数据库：
mysql -u root test < bak.sql我们输入命令查看tset数据库的表，便可验证是否恢复成功：
mysql -u root #因为在上一步已经退出了MySQL，现在需要重新登录
use test #连接数据库test
SHOW TABLES; #查看test数据库的表