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家常凉菜
kafkarocketmqrabbitmq
最近学习了Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理,本文主要是记录一下Kafka、RabbitMQ、RocketMQ三款中间件之间的区别。下面先对各自的架构进行简单的介绍,然后详细对比一下他们之间的关键不同点。由于学习时间和个人水平有限,文中错误之处在所难免,敬请指正。一、Kafka简介Producer:生产者,向Kafka集群(Broker)中发送消息Consumer:
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- RabbitMQ error : cannot_delete_plugins_expand_dir
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通过命令rabbitmq-server前台启动RabbitMQ报错...Startingbroker...BOOTFAILED===========Errorduringstartup:{error,{cannot_delete_plugins_expand_dir,["/var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@centos7-plugins-expand",{cannot_
- RabbitMQ知识点梳理
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- 【从0到1构建实时聊天系统:Spring Boot + Vue3 + WebSocket全栈实战】
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AWSIoT基础架构与核心组件AWSIoT是亚马逊提供的一套全面的云服务,旨在简化设备的连接、监控和管理。在这一节中,我们将详细介绍AWSIoT的基础架构及其核心组件,帮助你更好地理解如何利用这些组件进行二次开发。基础架构概述AWSIoT的基础架构主要由以下几个核心组件组成:设备网关(DeviceGateway)消息代理(MessageBroker)规则引擎(RulesEngine)设备影子(De
- Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别
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Kafka、RabbitMQ、和RocketMQ都是广泛使用的消息中间件,它们各自有不同的特点、架构设计和应用场景。下面是它们之间的主要区别:1.架构设计Kafka:Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,主要用于处理大规模数据流。Kafka的架构包括Producer(生产者)、Consumer(消费者)、Broker(代理)和Topic(主题)。Kafka使用分区和副本来提
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在现代软件架构中,消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种非常重要的中间件,广泛应用于分布式系统、微服务架构以及异步通信场景中。消息队列通过允许应用程序之间通过消息进行通信,从而实现解耦、提高系统的可扩展性和可靠性。本文将介绍消息队列的基本概念、常见实现方式,并通过一个简单的Java示例来展示如何使用消息队列。消息Broker,目前常见的实现方案就是消息队列(MessageQueue)
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茶本无香
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1.概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,由LinkedIn开发并开源,具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。2.核心原理2.1架构组成Broker:Kafka集群中的单个节点,负责消息存储和传递。Producer:向KafkaTopic发布消息的客户端。Consumer:从Topic订阅并消费消息的客户端。ZooKeepe
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Kafka消息不丢失:全方位保障策略引言在现代分布式系统中,Kafka作为一款高性能、高可扩展性的消息队列,被广泛应用于数据传输、日志收集、实时流处理等场景。然而,消息丢失是使用Kafka时可能面临的一个严重问题,这可能会导致数据不一致、业务逻辑错误等后果。因此,确保Kafka消息不丢失至关重要。本文将从生产者、Broker和消费者三个层面详细介绍保障Kafka消息不丢失的方法。生产者层面保障确认
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RabbitMQ是目前应用非常广泛的一种消息队列之一,今天就来简单说一下RabbitMQ的四种交换机以及在管理页面中创建交换机、队列、绑定关系一、RabbitMQ中的几个关键字的概念开始讲之前先来简单描述一下RabbitMQ中的几个关键的概念:Broker:可以简单的理解为安装了RabbitMQ服务的这台机器就可以称为一个BrokerExchange:交换机,消息经由它,通过路由键来判断并决定把消
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目录一.RabbitMQ概述1.消息队列的优点2.消息队列的缺点3.MQ如何选型二.RabbitMQ的重要概念1.Publisher2.Message3.Exchange4.BindingKey5.Routingkey6.Routingkey和BindingKey的区别7.Queue8.Consumer9.Connection10.Channel11.VirtualHost12.Broker三.R
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架构概览在最高配置下,pulsar服务应该由一个或多个pulsar集群组成。一个pulsar集群可以包括如下组件一个或多个broker。broker会将生产者的消息分派给消费者。与pulsar配置存储通信来协调各种任务。将消息存储在BookKeeper实例中(也可以叫bookie)。并且依赖zk集群执行一些特定的任务一个BookKeeper集群,由多个bookies组成。可以持久化消息(企业级分布
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Kafka核心架构解析:从概念到实践Kafka是一个分布式流处理平台,广泛应用于日志收集、实时数据分析和事件驱动架构。本文将从Kafka的核心组件、工作原理、实际应用场景等方面进行详细解析,帮助读者深入理解Kafka的架构设计及其在大数据领域的重要性。1.Kafka的背景与应用场景1.1Kafka的背景Kafka最初由LinkedIn开发,用于解决其大规模数据处理的挑战。2011年,Kafka开源
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KafkaStreams和ApacheFlink虽然都支持实时计算,但它们的定位、架构和适用场景存在显著差异。选择哪一个取决于具体的需求、场景和技术栈。以下是两者的核心区别和适用场景分析:1.定位与架构差异KafkaStreams定位:轻量级库(无需独立集群),深度集成Kafka,适用于构建与Kafka紧密耦合的流处理应用。架构:作为Java库嵌入应用中,依赖Kafka的Broker和Consum
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前置条件:已在CentOs上搭建好kafka节点服务器,已启动kafka服务已在Springboot项目中引入kafka客户端配置,kafka.bootstrap-server=ip:port,并启动客户端服务异常过程:在客户端Springboot服务启动过程,控制台抛出异常信息:Can'tresolveaddress:VM-12-16-centos:9092原因分析:当kafkabroker启动
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Kafka生产者有三种方式进行消息的发送,这三种方式区别在于对于消息是否正常到达的处理。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1Ah1iYtE7j/?aid=113260032430...下面分别介绍生产者的这三种消息发送方式。第一种:fire-and-forget该方式把消息发送给Kafka的Broker之后不关心其是否正常到达。在大多数情况下消息会正常
- RocketMQ结构介绍
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消息转发模型RocketMQ主要由Producer、Broker、Consumer三部分组成,其中Producer负责生产消息,Consumer负责消费消息,Broker负责存储消息。每个Broker在实际部署过程中对应一台服务器,每个Broker可以存储多个Topic的消息,每个Topic的消息也可以分片存储于不同的Broker。MessageQueue用于存储消息的物理地址,每个Topic中的
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一、核心特性对比表维度KafkaRabbitMQRocketMQPulsar架构设计分布式日志系统,依赖ZooKeeper基于AMQP协议的代理模型主从架构+NameServer协调分层架构(Broker+BookKeeper)单机吞吐量100万+TPS5万TPS50万TPS150万TPS消息延迟毫秒级(非实时场景)微秒级(实时场景)亚毫秒级毫秒级(分层存储优化)消息持久化磁盘顺序写入内存+磁盘持
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使用Python、IBPy和InteractiveBrokersAPI实现交易自动化不久前,我们讨论了如何设置InteractiveBrokers模拟账户。InteractiveBrokers是零售算法交易者使用的主要经纪商之一,因为它的最低账户余额要求相对较低(10,000美元)且API(相对)简单。在本文中,我们将使用模拟账户通过Python和IBPy插件自动执行InteractiveBrok
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四种主流消息队列(Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ)的生产者与消费者传递信息的机制说明,以及实际使用中的注意事项和示例:1.ApacheKafka传递机制模型:基于发布-订阅模型,生产者向主题(Topic)发送消息,消费者订阅主题并消费消息。核心流程:生产者将消息发送到Kafka集群的Broker,根据分区策略(如轮询、哈希)将消息写入对应的分区(Partition
- 进阶 RocketMQ - 消息存储-一张图掌握核心要点
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看了很多遍源码整理的一张图进阶RocketMQ图片,关于RocketMQ你只需要记住这张图!消息传递责任已移交至Broker,接下来如何处理?首先,我们需要确保消息的持久化,避免因宕机导致的数据丢失。那么,消息该如何存储呢?是采用二进制、JSON、还是ProtocolBuffers(PB)?虽然这些格式在功能上都是可行的,但RocketMQ究竟选择了哪种?在确定了存储结构之后,消息应该存放在哪里呢
- Kafka Raft知识整理
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背景Kafka2.8之后,移除了Zookeeper,而使用了自己研发的KafkaRaft。为什么移除Zookeeper?原来Zookeeper在Kafka中承担了Controller选举、Broker注册、TopicPartition注册和选举、Consumer/Producer元数据管理和负载均衡等。即承担了各种元数据的保存和各种选举。而Zookeeper并“不快”,集群规模大了之后,很容易成为
- 阶段 1:Kafka基础认知
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分布式kafkakafka分布式
核心知识点Kafka三大核心角色:Producer(生产者):负责向Kafkatopic推送数据。可以理解为数据流的发起者。Broker:Kafka服务器节点,负责存储数据流。Kafka集群由多个broker组成。Consumer(消费者):负责从Kafkatopic中读取和处理数据,可以是日志分析服务、数据库服务器等。核心概念:Topic:Kafka的基本单元,类似于数据库的表结构,用于对数据进
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
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- JAVA中堆栈和内存分配原理
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java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f