sql大数据 基础 （开窗函数）

普通分组函数

select ssex,count(1) from student group by ssex
行数改变，只展示统计结果
开窗函数 不改变行数，展示自己及自己在某一分组下的地位
查询所有人的姓名性别，并展示每个人在同一性别下按照年龄排序的序号
select sno,sname,ssex,row_number() over(partition by ssex order by sage) from student;

一、什么是开窗函数
开窗函数/分析函数关键词：over()

开窗函数用于为行定义一个窗口（这里的窗口是指运算将要操作的行的集合），它对一组值进行操作，不需要使用GROUP
BY子句对数据进行分组，能够在同一行中同时返回基础行的列和聚合列。
开窗函数也叫分析函数，有两类：一类是聚合开窗函数，一类是排序开窗函数。
开窗函数的调用格式为：函数名(列名) OVER(partition by 列名 order by列名)
我们知道聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值，如sum()，count()，max()，min()， avg()等，这些函数常与group by子句连用。
但有时候一组数据只返回一组值是不能满足需求的，如我们经常想知道各个地区的前几名、各个班或各个学科的前几名。这时候需要每一组返回多个值。用开窗函数解决这类问题非常方便。

开窗函数和聚合函数的区别如下：

（1）SQL 标准允许将所有聚合函数用作开窗函数，用OVER 关键字区分开窗函数和聚合函数。
（2）聚合函数每组只返回一个值，开窗函数每组可返回多个值。
注：常见主流数据库目前都支持开窗函数，但mysql数据库目前还不支持。
开窗函数与聚合函数计算方式一样，开窗函数也是对行集组进行聚合计算，但是它不像普通聚合函数那样每组只返回一个值，开窗函数可以为每组返回多个值。
开窗函数的语法为：over(partition by 列名1 order by 列名2[顺序是固定的，模块可以只有一个] )，括号中的两个关键词partition by 和order by 可以只出现一个。over() 前面是一个函数。

开窗函数主要分为以下两类：

窗口函数OVER（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。
1．排名开窗函数
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK属于排名函数。
排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句，也可以和PARTITION BY同时使用。
PARTITION BY用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。
ORDER BY[排名开窗函数必有order by
聚合函数 over中可以什么都不写] 指定排名开窗函数的顺序，在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。
ROW_NUMBER（）为每一组的行按顺序生成一个连续序号。
RANK（）也为每一组的行生成一个序号，与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号2，那么接下来会生成序号4。
DENSE_RANK（）和RANK（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号2，那么接下来生成的序号还是3。
2．聚合开窗函数
很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT。
聚合开窗函数只能使用PARTITION BY子句，ORDER BY不能与聚合开窗函数一同使用

几个排序函数row_number() over()、rank() over()、dense_rank() over() 的区别

（1） row_number() over()：对相等的值不进行区分，相等的值对应的排名相同，序号从1到n连续。例：12345
（2） rank() over()：相等的值排名相同，但若有相等的值，则序号从1到n不连续。如果有两个人都排在第3名，则没有第4名。例：12245
（3） dense_rank() over()：对相等的值排名相同，但序号从1到n连续。如果有两个人都排在第一名，则排在第2名（假设仅有1个第二名）的人是第3个人。例：12234

常用开窗函数：

1.为每条数据显示聚合信息.(聚合函数() over())
2.为每条数据提供分组的聚合函数结果(聚合函数() over(partition by 字段) as 别名) --按照字段分组，分组后进行计算
3.与排名函数一起使用(row number() over(order by 字段) as 别名)
常用分析函数：（最常用的应该是1.2.3 的排序）
1、row_number() over(partition by … order by …)
2、rank() over(partition by … order by …)
3、dense_rank() over(partition by … order by …)
4、count() over(partition by … order by …)
5、max() over(partition by … order by …)
6、min() over(partition by … order by …)
7、sum() over(partition by … order by …)
8、avg() over(partition by … order by …)

练习

询学生的编号，姓名，并分别显示不同性别的最大年龄和最小年龄
select sno ,
sname,
max(sage) over(partition by ssex),
min(sage) over(partition by ssex)
from student;
查询不同课程的最高成绩
select distinct cno,
max(score) over(partition by cno)
from sc ;
–select * from sc;