MySQL 基础

什么是事务？

事务就是满足 ACID 特性的一组操作，可以用 commit 提交一个事务，也可以用 rollback 回滚事务。

AUTOCOMMIT

MySQL 默认自动提交模式。也就是说，如果不显式使用 START TRANSACTION 语句来开始一个事务，那么每个查询都会被当做一个事务自动提交

存储引擎

MySQL 支持多种存储引擎，甚至你可以自己写一个专属的存储引擎，可以看一下 MySQL 的多存储引擎架构

简介

MySQL 中的数据用各种不同的技术存储在文件或内存中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁实现并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。存储引擎其实就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

如何选择引擎？

MySQL 5.5 以前的默认存储引擎是 MyISAM, 5.5 之后换成了 Innodb。

MyISAM

特性：

并发性和锁级别（只有表锁，读锁和写锁互斥）
表损坏修复
支持全文索引
支持表压缩

应用场景：

没有事务
只读类应用（读多写少）
空间类应用（唯一支持空间类函数的引擎）
做很多 count 的计算（MyISAM 会保存表的行数，不需要扫描，Innodb 没有保存，需要扫描）

Innodb

特性

支持事务
完全支持事务的 ACID 特性
Redo log (实现事务的持久性) 和 Undo log (实现事务的原子性，存储未完成事务 log, 用于回滚)
支持行锁（通过间隙锁（GAP）在 RR 级别解决了幻读的问题）
锁粒度是支持 mvcc(多版本并发控制) 的行级锁

应用场景

可靠性要求比较高，或者要求事务
表的更新和查询都很频繁，并且行锁定的机会比较大

问：如何选择存储引擎

是否需要事务
- Innodb 支持事务，MyISAM 不支持事务
可靠性要求
- Innodb 支持完全的 ACID 特性，支持崩溃恢复，而 MyISAM
应用场景
- 频繁读取，不频繁插入和更新的场景建议使用 MyISAM
- 读写都频繁，要求事务选择 Innodb
存储引擎的特性

别的引擎

MySQL 中的引擎只是一个插件，如果技术好且有需要，甚至自己写一个引擎来使用也是可以的。在这里列举一些别的引擎，特性就不去看了，以后如果有机会用到再写

CSV

Archive

Memory

Merge

MaxDB

MySQL 中的数据类型

1、整数

整数包括了 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT；
占用内存空间的情况

TINYINT	SMALLINT	MEDIUMINT	INT	BIGINT
1 byte	2byte	3 byte	4 byte	8 byte

INT(1)、INT(10) 中的数字只是规定显示字符的个数，但是对于存储和计算是没有影响的。

2、浮点数

浮点数包括 FLOAT 和 DOUBLE,还有一个 DECIMAL,是高精度小数类型，可以存比 BIGINT 还大的整数，因为 DECIMAL 是用字符串来保存的。。。。

还有关于单精度和双精度也记录一下

类型	符号位	指数位	小数位
单精度	1 位	8 位	23 位
双精度	1 位	11 位	52 位

3、字符串

字符串包括 char 和 varchar，区别在于 char 是定长的，而 varchar 是变长的，varchar 会根据实际需要的大小来进行存储，但是会额外占用一个字节（长度超过 255 时会占用两个字节）。
VARCHAR 会保留字符串末尾的空格，而 CHAR 会删除。

4、时间和日期

datetime 和 timestamp
datetime 与时区无关，而 timestamp 与时区有关

索引

基于Innodb引擎

MySQL 中选择索引是优化器的工作，如果有多个索引都可以查到数据，优化器会估算使用每个索引的成本然后进行选择。

如何创建索引？

创建索引有 3 种方式

直接创建

create index indexName on tableName(columnName(lenth));

在建表的时候创建索引

create table tableName (
    id int not null,
    columnName varchar(16) not null,
    key indexName (columnName),
);

修改表结构

 alter table tableName add index indexName(columnName);

这里还遇到个小问题，之前一直没有注意过，原来 MySQL 中有 key 和 index 两个关键字，但是他们其实是一样的，在官方有介绍：
KEY is normally a synonym for INDEX. The key attribute PRIMARY KEY can also be specified as just KEY when given in a column definition. This was implemented for compatibility with other database systems.

索引的分类

唯一索引

唯一索引是指索引列没有重复的索引，包括了主键索引和其它索引。

主键索引

主键索引也可以称作聚簇索引，我们都知道，Innodb 底层是用 B+ 树实现的，在叶子节点存储的是数据，并且每一条数据肯定都有对应的键。如果在建表的时候没有指定主键索引，MySQL 会自动生成一个自增的主键。用一张图来展示一下数据在主键中的存储情况。

其它

泛指定义为唯一索引但是又不是主键索引的索引

创建唯一索引的方式和上面类似，只不过需要多一个 unique 关键字，而且 Innodb 引擎允许唯一索引值为 null。

初始化表


mysql> create table T (
ID int primary key,
k int NOT NULL DEFAULT 0, 
s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',
index k(k))
engine=InnoDB;

insert into T values(100,1, 'aa'),(200,2,'bb'),(300,3,'cc'),(500,5,'ee'),(600,6,'ff'),(700,7,'gg');

图片来自极客时间专栏,丁奇老师的《MySQL45讲》真的很赞。

如果在上面的表中执行这条语句 select * from T where k between 3 and 5 执行流程是怎样的呢？

用 k 索引树找到 k = 3，得到主键索引 ID = 300
将 ID = 300 带回 ID 索引树查到 R3.
再从 k 索引树找到 K = 5，对应的 ID = 500
回到 ID 索引树查到 ID = 500 的 R4
回到 k 索引树找下一个 k = 6，不满足条件，结束查询

统计：查 k 索引树三次，ID 索引树 2 次，其中从 k 索引树取到主键的值，再回到主键索引树查询的过程称之为回表。

普通索引

普通索引没有索引列必须唯一的限制。

区别

在查询的时候，唯一索引和普通索引还是有点区别的。如果使用的是普通索引，那么查询语句会在找到第一个不满足条件的时候结束查询，而唯一索引只要找到一个满足条件就会结束查询。不过在查询方面，唯一索引和普通索引的消耗是差不多的，因为在 MySQL 中数据是按页存储的，一次读入一整页，一页可以存上千条 key，但是再更新的时候，两者就有区别了。

覆盖索引

文章开头创建的索引都是只有一列的，也叫单列索引，而覆盖索引也叫多列索引。借用丁奇老师的例子，对一个城市中的市民建立索引，如果用名字来做索引肯定不行，重名的人很多，还需要其他的判断条件来进行筛选。既然如此，可以选择用身份证号码来做索引，但是这也会有一个问题，如果我要查询的是姓名，但是索引里只有身份证号，这个时候就需要回表去主键索引上查找，多了一次查询。为了解决这个问题，就可以用姓名和身份证号建立联合索引，减少一个回表的消耗。


CREATE TABLE `tuser` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `id_card` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `ismale` tinyint(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `id_card` (`id_card`),
  KEY `name_age` (`name`,`age`)    //覆盖索引必须保证索引列没有重复
) ENGINE=InnoDB

最左前缀原则

要知道，索引在存储的时候是有序的，对于多列索引而言，先保证第一列有序，然后在此基础上第二列有序，以此类推。因此在使用多列索引的时候，会先对第一列索引字段进行匹配，然后再匹配第二列。

公众号：没有梦想的阿巧后台回复 "群聊"，一起学习，一起进步