LeetCode 778. 水位上升的泳池中游泳（二分查找+dfs）
文章目录
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- 1. 题目
- 2. 解题
1. 题目
在一个 N x N 的坐标方格 grid 中，每一个方格的值 grid[i][j] 表示在位置 (i,j) 的平台高度。
现在开始下雨了。当时间为 t 时，此时雨水导致水池中任意位置的水位为 t 。
你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。
假定你可以瞬间移动无限距离，也就是默认在方格内部游动是不耗时的。
当然，在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。
你从坐标方格的左上平台 (0，0) 出发。
最少耗时多久你才能到达坐标方格的右下平台 (N-1, N-1)？
示例 1:
输入: [[0,2],[1,3]]
输出: 3
解释:
时间为0时，你位于坐标方格的位置为 (0, 0)。
此时你不能游向任意方向，因为四个相邻方向平台的高度都大于当前时间为 0 时的水位。
等时间到达 3 时，你才可以游向平台 (1, 1).
因为此时的水位是 3，坐标方格中的平台没有比水位 3 更高的，
所以你可以游向坐标方格中的任意位置
示例2:
输入:
[[0,1,2,3,4],
[24,23,22,21,5],
[12,13,14,15,16],
[11,17,18,19,20],
[10,9,8,7,6]]
输出: 16
最终的路线用加粗进行了标记。
我们必须等到时间为 16，此时才能保证平台 (0, 0) 和 (4, 4) 是连通的
提示:
2 <= N <= 50.
grid[i][j] 位于区间 [0, ..., N*N - 1] 内。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/swim-in-rising-water
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2. 解题
类似题目：LeetCode 1102. 得分最高的路径（优先队列BFS/极大极小化 二分查找）
跟上面题目一样，这题是找到 路径最大值 最小的路径，只需要在二分查找的地方做点修改
class Solution {
vector<vector<int>> dir = {
{
1,0},{
0,1},{
0,-1},{
-1,0}};
int N;
public:
int swimInWater(vector<vector<int>>& grid) {
int l = grid[0][0], r = 2500, mid, ans;
N = grid.size();
while(l <= r)
{
mid = (l + r) / 2;
vector<vector<bool>> vis(N, vector<bool>(N,false));
if(dfs(grid,0,0, mid, vis))
{
//可以找到一条路径，其上的值都 <= mid
ans = mid;
r = mid-1;
}
else
l = mid+1;
}
return ans;
}
bool dfs(vector<vector<int>>& grid, int x, int y, int MAX, vector<vector<bool>>& vis)
{
vis[x][y] = true;
int i, j, k;
if(x == N-1 && y == N-1)
{
return true;
}
for(k = 0; k < 4; k++)
{
i = x + dir[k][0];
j = y + dir[k][1];
if(i >=0 && i < N && j >=0 && j < N && !vis[i][j] && grid[i][j] <= MAX)
{
if(dfs(grid, i, j, MAX, vis))
return true;
}
}
return false;
}
};
36 ms 9.7 MB
优先队列也可以
struct point
{
int x;
int y;
int val;
point(int x0, int y0, int v)
{
x = x0;
y = y0;
val = v;
}
};
struct cmp
{
bool operator()(point& a, point& b)
{
return a.val > b.val;//值小的优先
}
};
class Solution {
vector<vector<int>> dir = {
{
1,0},{
0,1},{
0,-1},{
-1,0}};
public:
int swimInWater(vector<vector<int>>& A) {
int m = A.size(), n = A[0].size(), i, j, x, y, k, ans = A[0][0];
vector<vector<bool>> visited(m, vector<bool>(n,false));
visited[0][0] = true;
priority_queue<point,vector<point>,cmp> q;
q.push(point(0, 0, A[0][0]));
while(!q.empty())
{
if(q.top().val > ans)
ans = q.top().val;
i = q.top().x;
j = q.top().y;
q.pop();
if(i==m-1 && j==n-1)
return ans;
for(k = 0; k < 4; ++k)
{
x = i + dir[k][0];
y = j + dir[k][1];
if(x>=0 && x<m && y>=0 && y<n && !visited[x][y])
{
q.push(point(x, y, A[x][y]));
visited[x][y] = true;
}
}
}
return ans;
}
};
52 ms 8.5 MB
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