阿里 Java 开发手册的思考总结
一个优秀的工程师和一个普通的工程师的区别，不是满天飞的架构图，他的功底体现在所写的每一行代码上。
-- 毕玄
1. 命名风格
【书摘】类名用 UpperCamelCase 风格，比如 DO/BO/VO/PO
【书摘】方法用 lowerCamelCase 风格，尽量是动词
小思考：例如常用的
- 获取单个对象，getUserById
- 获取对象累不，listUserByGroupId
- 统计对象数量，countUserByClassId
- 新增、删除，insert,delete,update 等
2. 常量定义
【书摘】如果变量值仅在一个范围变化，则用 enum 类型
小思考：例如电商中订单状态，用手指也能列出来。所以一般定义个 OrderSatausEnum 搞定，伪代码如下：
public enum OrderSatausEnum {
TO_PAY(1,"代付款"), PAID(2,"已付款") ...;
private Integer orderStatus;
private String orderSatausDes;
OrderSatausEnum(Integer orderStatus,String orderSatausDes) {
this.orderStatus = orderStatus;
this.orderSatausDes = orderSatausDes;
}
// get set
}进一步，如果订单某天要加个“待拼团”状态咋办？所以这些配置化的东西，可以上配置中心。比如携程出的 apollo 等
3. OOP 规则
【书摘】Object 的 equals 方法容易抛空指针异常，应使用常量或者确定优质的对象来调用 equals 。
比如：“TO_PAY”.equals(order.getOrderStatus())。反着写就不对了，因为 order.getOrderStatus() 可能为 null。
自然，更加推荐 java.util.Objects#equals 工具类。
【书摘】所有相同类型的包装类对象之间的值比较，全部使用 equals 方法。
小思考：别用 == 了。equals 也要注意些事情，比如 Byte 类型的 status 对象值，用 equals 要注意如下：
getStatus().equals(0) // 反例，false
getStatus().equals((byte)0) // 正例，true还有， == 比如 Integer 在 -128 到 127 范围比较正常，超过就不正常。原因是 -128 到 127 范围的对象在 IntegerCache.cache 中产生，会复用对象。所以所以，切记切记，别用 == 了，用 equals 去比较。
4. 集合处理
【书摘】不要在 for 循环中进行元素的 remove/add 操作。remove 请使用 Iterator 方法，如果有并发操作，则对 Iterator 对象加锁。
具体 Iterator 怎么操作集合，百度下即可。这还是典型的 迭代器设计模式，可以深入源码看看人家的简单实现原理，又能学到一发高级知识。
5. 并发处理
【书摘】第一，线程必须通过线程池来提供，不允许显式创建线程。第二，线程池不允许用 Executors 创建，应使用 ThreadPoolExecutor 去创建。因为
Executors 创建的几种 ThreadPool 会有弊端：
- FixedThreadPool 和 SingleThreadPool 允许请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE ，大量请求，会导致 OOM
- CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool 允许创建最大的线程数为 Integer.MAX_VALUE，大量创建线程，会导致 OOM
所以，使用 ThreadPoolExecutor 的原因是能更好地理解线程池的运行规则，规避资源耗尽，更好地贴合某个业务场景，去创建更适合的线程池。
【书摘】在高并发场景中，同步调用应该考虑锁的性能损耗。能用无锁数据结构，就不要用锁；能锁区块，就不要锁整个方法体；能用对象锁，就不要用类锁。即，加锁的粒度越小，性能损耗越小。并且避免锁的代码块中调用了 RPC 方法。
另外，同时对多个资源加锁的时候，需要保持一致的加锁顺序。否则，一个线程加锁顺序为 ABC,另一个加锁顺序为 ACB 或 BAC 等，会造成死锁。如图：
【书摘】金融资金相关信息，使用悲观锁。比如更新某个用户的钱包余额字段。
小思考：我以前做 P2P 的时候，就很简单地使用了 MySQL 的行锁。
SELECT * FROM xx WHREER xx.id=888 FOR UPDATE具体行锁，表锁大家可以自行百度了解。
6. 控制语句
【书摘】高并发场景，比如秒杀场景，商品扣库存，库存的判断不要用“等于”来判断商品库存已售罄的条件。应使用大于或者小于的条件来代替。
小思考：这是典型的超卖场景。有人会问也会存在超卖几件的问题吧？答案是是的。但如果用 等于 来判断，超卖的件数会很多很多，比如达到 1 万件。但超卖 1 万件和超卖 1 件是不一样等级的故障。或者是一个故障和一个不是故障的区别。
7.异常处理
【书摘】异常不要用来做流程控制，条件控制
小思考：昨天京东小哥问我，这个能这么搞降级吗？如下代码：
try {
searchFromES()
}catch(){
searchFromDB()
}这不算降级，这也不能这么搞。第一，代码这也写就不对，异常不要用来做流程控制，条件控制。第二，这个只要实现 ES 读取有问题，读取不到就读 DB。可以考虑责任链设计模式去实现。伪代码如下：
ESHandle {
void handle() {
try {
searchFromES()
}catch(){
}
}
}
DBHandle {
void handle() {
try {
searchFromES()
}catch(){
}
}
}
// 两个 Handle 利用责任链去实现即可。8. 建表规约 、SQL 语句
【书摘】当单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2 GB时，才推荐进行分库分表。
如果预计三年后的数量级无法达到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
【书摘】不要使用 count(列名) 或者 count(常量) 来替代 count(*)。 因为它是 SQL92 定义的标准统计行数的预发。它会统计 NULL 的行。
【书摘】where 条件下里面的 in 能避免就避免，要注意 in 里面的集合数量，控制在 1000 个之内。
【书摘】在代码中写分页查询，如果 count 为 0 ，直接返回 空列表。避免执行下面的分页语句。
9.服务器
【书摘】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。Linux 修改 /etc/sysctl.conf 文件，代码如下：
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30【书摘】JVM 设置参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError。让 JVM 碰到 OOM 的时候，输出 dump 信息。
小思考：这个很重要。二者得保留事故服务器现场。比如 OOM 了某个服务器，则在 VIP 或者啥摘到该机器，让该机器不再有请求进入。然后去查看 dump 信息，去排查 OOM 问题。
工程师对于代码，一定要精益求精，不论从性能，还是简洁优雅，都要具备精益求精的工匠精神，认真打磨自己的作品。
-- 多隆
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