03 Numpy基本函数

1.安装anaconda

使用anaconda直接默认安装了python和Numpy
anaconda下载地址：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
推荐在此下载，官网下载速度缓慢
选择一个合适的版本，尽量不要选择最新版本的，选择之前出的要稳定点，我第一次选择最新版本的安装上后就出现了问题，卸载了重新装的

2.测试

打开anaconda prompt，相当于Windows中的cmd

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输入 conda list
显示anaconda默认安装好的库，如果能出现下列显示说明anaconda安装成功啦

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3.打开notebook

启动了浏览器版本的编辑器，可以分模块run,但是不能debug,需要debug时需要用其他编辑器

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4.安装其他库

• 搜索某个库的课安装包
  输入
  得到很多版本的包，选择匹配系统的相应版本

  
  
  

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• 显示装包的命令
  输入anaconda show 相应版本名字
  
  

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  复制粘贴install的命令便可以安装库啦！

Numpy函数

函数	作用
import numpy as np	重命名
numpy.genformtxt("路径"，delimiter=",",dtype=str)	导入外部文件默认使用str
numpy.array([])	新建数组，数据类型必须是一致的
numpy.arange(15)	产生从0到14的向量
numpy.arange(15).reshape(3,5)	矩阵变换
numpy.zeros((3,4))	初始化矩阵全为0，要把3,4括号括起来，成为元组形式，不然会报错
numpy.ones((3,4)，dtype=numpy.int32)	全1矩阵,并且指定相应数据类型
numpy.arange(10,30,5)	从10开始5递增30结束的数组
numpy.random.random((2,3))	先进入random模块再调用random函数，得到2行3列的随机数
numpy.linspace(0,8,30)	从0到8，30个值，以平均30为递增数
numpy.tile(a,(3,5))	进行扩展，把a行变成3倍，列变成5倍
numpy.sort(a,axis=1)	行按照大小排序
numpy.exp(B)	乘幂
numpy.sqrt(B)	开根号
numpy.floor()	向下的取整

矩阵的拼接

函数	作用
numpy.hstack((a,b))	横着拼接
numpy.vstack((a,b))	竖着拼接

矩阵的切分

函数	作用
numpy.hsplit(a,3)	按行进行切分，横着切，切分为3份
numpy.vspilt(a,3)	按列进行切分，纵着切

矩阵操作

函数	作用
print(vector.shape)	通过.shape看vector的结构
print(type(文件名))	打印文件类型
print(help(numpy.genformtxt))	打开帮助文档查看genformtxt函数
vertor == 3	判断vector是否有数字3?结果返回布尔型
vector = vector.astype(float)	转换成float类型
vector.min()	找最小值
matrix.sum(axis=1)	对行求和，每行元素加起来
matrix.sum(axis=0)	按列求和
matrix.shape	打印行列数
matrix.nidm	打印维度
matrix.size	打印元素个数
matrix.reshape()	向量变成矩阵
matrix.reshape(3,-1)	变成3行，多少列写成-1默认自己计算
matrix.ravel()	矩阵变成向量
matrix.T	转置
-	进行对应位置的相减
**	求平方
*	矩阵对应位置的元素相乘
.dot A.dot(B)/numpy.dot(A,B)	矩阵的乘法，行乘以列
ind = matrix.argmax(axis=0)	索引axis=0指定以列找最大值的索引

矩阵复制

函数	作用
= ：	两个变量名都会指向同一个数据，一变均变
c = a.view()	虽然指向不同位置，但是共用了一堆值，所以一个变了另外一个也变了
c = a.copy()	这样就相互不影响了