Dubbo

分布式简要说明

Dubbo是用于分布式系统的框架所以我们要先了解什么是分布式
分布式系统是若干独立 计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统。

应用架构及发展演变

Dubbo和SpringCloud对比

发展演变

单一应用架构：一个项目装到一个服务器当中，也可以运行多个服务器每一个服务器当中都装一个项目。
缺点：1.如果要添加某一个功能的话就要把一个项目重新打包，在分别部署到每一个服务器当中去。2.如果后期项目越来越大的话单台服务器跑一个项目压力会很大的。会不利于维护，开发和程序的性能。

RPC简介

应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。

什么叫RPC

1.RPC是指远程过程调用，是一种进程问通信方式，他是一种技术的思想，它允许程序调用另一个地址空间的方法

1. RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。也就是说两台服务器A，B，一个应用部署在A服务器上，想要调用B服务器上应用提供的方法，由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。

RPC工作原理

1. Client像调用本地服务似的调用远程服务；
2. Client stub接收到调用后，将方法、参数序列化
3. 客户端通过sockets将消息发送到服务端
4. Server stub 收到消息后进行解码（将消息对象反序列化）
5. Server stub 根据解码结果调用本地的服务
6. 本地服务执行(对于服务端来说是本地执行)并将结果返回给Server stub
7. Server stub将返回结果打包成消息（将结果消息对象序列化）
8. 服务端通过sockets将消息发送到客户端
9. Client stub接收到结果消息，并进行解码（将结果消息发序列化）
10. 客户端得到最终结果。

RPC 调用分以下两种：
同步调用：客户方等待调用执行完成并返回结果。
异步调用：客户方调用后不用等待执行结果返回，但依然可以通过回调通知等方式获取返回结果。若客户方不关心调用返回结果，则变成单向异步调用，单向调用不用返回结果。

RPC步骤解析

RPC相关资料可访问博客：
http://blog.csdn.net/smartbetter/article/details/100360835

SOA
流动计算架构：在分布式应用架构的基础上增加了一个调度、治理中心基于访问压力实时管理集群容量、提高集群的利用率，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键 (不浪费计算机资源)

Dubbo核心概念

Dubbo官网: http://dubbo.apache.org/en-us...

Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，服务自动注册和发现。分布式系统是将一个系统拆分为多个不同的服务

Dubbo特性一览

dubbo设计架构

该图来自Dubbo官网，描述了服务注册中心、服务提供方、服务消费方、服务监控中心之间的调用关系。

服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者（Consumer）: 调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Dubbo的特性

（1）服务注册中心

• 相比Hessian类RPC框架，Dubbo有自己的服务中心， 写好的服务可以注册到服务中心， 客户端从服务中心寻找服务，然后再到相应的服务提供者机器获取服务。通过服务中心可以实现集群、负载均衡、高可用(容错) 等重要功能。
• 服务中心一般使用zookeeper实现，也有redis和其他一些方式。以使用zookeeper作为服务中心为例，服务提供者启动后会在zookeeper的/dubbo节点下创建提供的服务节点，包含服务提供者ip、port等信息。服务提供者关闭时会从zookeeper中移除对应的服务。
• 服务使用者会从注册中心zookeeper中寻找服务，同一个服务可能会有多个提供者，Dubbo会帮我们找到合适的服务提供者，也就是针对服务提供者的负载均衡。

（2）负载均衡

• 当同一个服务有多个提供者在提供服务时，客户端如何正确的选择提供者实 现负载均衡呢？dubbo也给我们提供了几种方案：

  • random 随机选提供者，并可以给提供者设置权重
  • roundrobin 轮询选择提供者
  • leastactive 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数：指调用前后计数差。使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
  • consistenthash 一致性hash，相同参数的请求发到同一台机器上。

（3）简化测试，允许直连提供者
在开发阶段为了方便测试，通常系统客户端能指定调用某个服务提供者，那么可以在引用服务时加一个url参数去指定服务提供者。 配置如下：

 `` 

*   1

（4）服务版本，服务分组
在Dubbo配置文件中可以通过制定版本实现连接制定提供者，也就是通过服务版本可以控制服务的不兼容升级；当同一个服务有多种实现时，可以使用服务分组进行区分。

dubbo环境搭建 ZooKeeper注册中心

搭建zookeeper注册中心环境

Dubbo官方文档: http://dubbo.apache.org/en-us/docs/user/quick-start.html
在zookeeper官网下载zookeeper
http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.14/

此时，我们zookeeper的注册中心及环境以及搭建完毕。

zookeeper监控中心的配置

1、下载dubbo-admin

dubbo-admin下载地址 ：https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

2、解压后进入目录修改指定zookeeper地址
进入如下地址：dubbo-admin-masterdubbo-adminsrcmainresourcesapplication.properties"
将zookeeper的监控中心的地址配置为本地端口

`#注册中心的地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181` 

*   1
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配置完毕后，我们在dubo-zookeeperdubbo-admin-masterdubbo-admin文件夹下cmd打包测试下。

`mvn clean package` 

*   1

在target文件中打包完成的jar包

此时，我们zookeeper监控中心的配置完成。注意，要访问到监控中心，一定要启动zookeeper注册中心的启动类

Dubbo环境搭建，创建提供者、消费者项目

基于以下图实现服务 提供者、消费者

Dubbo服务提供消费者接口搭建

创建Maven项目=> user-service-provider 服务提供者

UserAddress

`public class UserAddress implements Serializable{
    private Integer id;
    private String userAddress; //用户地址
    private String userId; //用户id
    private String consignee; //收货人
    private String phoneNum; //电话号码
    private String isDefault; //是否为默认地址    Y-是     N-否
    //get     set 
    //有参构造  无参构造
  }` 

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UserService

`//用户服务
public interface UserService {
    /**
     * 按照用户id返回所有的收货地址
     * @param userId
     * @return
     */
    public List getUserAddressList(String userId);
}` 

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UserServiceImpl

`public class UserServiceImpl implements UserService {
    public List getUserAddressList(String userId) {

        UserAddress address1 = new UserAddress(1, "河南省郑州巩义市宋陵大厦2F", "1", "安然", "150360313x", "Y");
        UserAddress address2 = new UserAddress(2, "北京市昌平区沙河镇沙阳路", "1", "情话", "1766666395x", "N");

        return Arrays.asList(address1,address2);
    }
}` 

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创建Maven项目=> order-service-consumer 服务消费者(订单服务)

OrderService

`public interface OrderService {
    /**
     * 初始化订单
     * @param userID
     */
    public void initOrder(String userID);
}` 

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OrderServiceImpl

`public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    public void initOrder(String userID) {
        //查询用户的收货地址

    }
}` 

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因服务消费者要拿到提供者的方法
将 服务提供者 中的 实体类 及 UserService 复制到当前消费者同级文件中。

OrderServiceImpl

`public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    public UserService userService;
    public void initOrder(String userID) {
        //查询用户的收货地址
        List userAddressList = userService.getUserAddressList(userID);
        System.out.println(userAddressList);
    }
}` 

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此时我们调用userservice肯定是要报错的。这种面向接口的方式，我们这里只是调到了接口，而接口实际是在另外一个项目中，如果我们两个项目工程都创建共同的实体类，太过于麻烦了，我们可以将服务接口，服务模型等单独放在一个项目中，更为方便调用。

创建Maven项目=> gmail-interface 用于存放共同的服务接口

将 提供者 和 消费者 项目中的所有实体类复制到当前相关的文件包下，删除原有的实体类包及service包，也就是将实体类及service放在了当前公共的项目中。

把服务提供者和消费者项目中引入以下依赖，引入后项目不在报错.

 `
        com.lemon.gmail
        gmail-interface
        1.0-SNAPSHOT
    ` 

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服务提供者配置及测试

在 user-service-provider 服务提供者项目中引入依赖

 `
    
        com.alibaba
        dubbo
        2.6.2
    
    
    
        org.apache.curator
        curator-framework
        2.12.0
    ` 

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在resource文件中创建provider.xml

`

    
   
    
    
    
    
    
    
    

    
    
` 

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编写一个ProviderApplication启动类程序，运行测试配置

`public class MailApplication {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ClassPathXmlApplicationContext applicationContext= new ClassPathXmlApplicationContext("provider.xml");
        applicationContext.start();
        System.in.read();
    }
}` 

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服务提供者的配置和测试完成

服务消费者配置及测试

在 order-service-consumer 服务消费者项目中引入依赖

 `
        
            com.alibaba
            dubbo
            2.6.2
        
        
        
            org.apache.curator
            curator-framework
            2.12.0
        ` 

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创建consumer.xml

`

   
    

    
    
    
    

    
    
` 

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把当前OrderServiceImpl实现类中加上注解

`@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    public UserService userService;
    public void initOrder(String userID) {
        //查询用户的收货地址
        List userAddressList = userService.getUserAddressList(userID);
        
        //为了直观的看到得到的数据，以下内容也可不写
        System.out.println("当前接收到的userId=> "+userID);
        System.out.println("**********");
        System.out.println("查询到的所有地址为：");
        for (UserAddress userAddress : userAddressList) {
            //打印远程服务地址的信息
            System.out.println(userAddress.getUserAddress());
        }
        
    }
}` 

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编写一个ConsumerApplication启动类程序，运行测试配置

`public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        ClassPathXmlApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
        OrderService orderService = applicationContext.getBean(OrderService.class);

        //调用方法查询出数据
        orderService.initOrder("1");
        System.out.println("调用完成...");
        System.in.read();
    }
}` 

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注意：消费者的运行测试需要先启动提供者。
启动服务提供者、消费者。及zookeeper的和dubbo-admin，查看监控信息。
localhost:7001
此时可以看到一个提供者，一个消费者的信息监控信息。

dubbo-monitor-simple简易监控中心

进入dubbo-monitor-simple文件，执行cmd命令，mvn package打包成jar包
在浏览器 localhost:8080 ，可以看到一个监控中心。
在服务提供者和消费者的xml中配置以下内容，再次启动服务提供和消费者启动类。

 `
    
    ` 

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Dubbo与SpringBoot整合

boot-user-service-provider 服务提供者

创建Maven项目 boot-user-service-provider 服务提供者
导入以下依赖

`
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.0.4.RELEASE
        
    

    
        
            com.lemon.gmail
            gmail-interface
            1.0-SNAPSHOT
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter
        

        
            com.alibaba.boot
            dubbo-spring-boot-starter
            0.2.0
        
    ` 

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把 user-service-provider 中的service拿到此项目中。
注意，以此方法为返回的需要更改 interface包中的void为 List

`@Service//dubbo的服务暴露
@Component
public class UserServiceImpl implements UserService {
    public List getUserAddressList(String userId) {

        UserAddress address1 = new UserAddress(1, "河南省郑州巩义市宋陵大厦2F", "1", "安然", "150360313x", "Y");
        UserAddress address2 = new UserAddress(2, "北京市昌平区沙河镇沙阳路", "1", "情话", "1766666395x", "N");

        return Arrays.asList(address1,address2);
    }
}` 

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配置 application.properties

`dubbo.application.name=boot-user-service-provider
dubbo.registry.address=127.0.0.1:2181
dubbo.registry.protocol=zookeeper

dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880

#连接监控中心
dubbo.monitor.protocol=registry` 

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BootProviderApplication 启动类配置

`@EnableDubbo //开启基于注解的dubbo功能
@SpringBootApplication
public class BootProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BootProviderApplication.class, args);
    }
}` 

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启动注册中心，启动当前服务提供者，可以在浏览器看到一个服务提供者。

boot-order-service-consumer 服务消费者

创建Maven项目 boot-order-service-consumer 服务消费者
导入以下依赖

`
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.0.4.RELEASE
         
    

    
        
            com.lemon.gmail
            gmail-interface
            1.0-SNAPSHOT
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        

        
            com.alibaba.boot
            dubbo-spring-boot-starter
            0.2.0
        
    ` 

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把order-service-consumer项目中的service复制到当前项目。

`@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {

    @Reference//引用远程提供者服务
    UserService userService;

    public List initOrder(String userID) {
        //查询用户的收货地址
        List userAddressList = userService.getUserAddressList(userID);

        System.out.println("当前接收到的userId=> "+userID);
        System.out.println("**********");
        System.out.println("查询到的所有地址为：");
        for (UserAddress userAddress : userAddressList) {
            //打印远程服务地址的信息
            System.out.println(userAddress.getUserAddress());
        }
        return userAddressList;
    }
}` 

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创建 OrderController 控制器

`@Controller
public class OrderController {
    @Autowired
    OrderService orderService;

    @RequestMapping("/initOrder")
    @ResponseBody
    public List initOrder(@RequestParam("uid")String userId) {
        return orderService.initOrder(userId);
    }
}` 

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创建application.properties 配置

`server.port=8081
dubbo.application.name=boot-order-service-consumer
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

#连接监控中心 注册中心协议
dubbo.monitor.protocol=registry` 

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BootConsumerApplication 启动类创建

`@EnableDubbo //开启基于注解的dubbo功能
@SpringBootApplication
public class BootConsumerApplication {
    public static void main(String[] args){
        SpringApplication.run(BootConsumerApplication.class,args);
    }
}` 

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配置完毕，此时启动zookeeper注册中心及监控。
启动springboot配置的服务提供者和消费者
在浏览器输入 localhost:7001 查看结果
duboo的springboot整合配置完成。

Dubbo配置

dubbo配置官网参考：http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/user/references/xml/dubbo-service.html
1、配置原则

JVM 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。
XML 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。
Properties 最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。
2、启动时检查
Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止 Spring 初始化完成，以便上线时，能及早发现问题，默认 check=“true”。

可以通过 check=“false” 关闭检查，比如，测试时，有些服务不关心，或者出现了循环依赖，必须有一方先启动。

另外，如果你的 Spring 容器是懒加载的，或者通过 API 编程延迟引用服务，请关闭 check，否则服务临时不可用时，会抛出异常，拿到 null 引用，如果 check=“false”，总是会返回引用，当服务恢复时，能自动连上。

以order-service-consumer消费者为例，在consumer.xml中添加配置

`
 ` 

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添加后，即使服务提供者不启动，启动当前的消费者，也不会出现错误。
3、全局超时配置

`全局超时配置


指定接口以及特定方法超时配置

    
` 

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配置原则
dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性

`1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等
2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的` 

*   1
*   2

配置的覆盖规则：

1. 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先
2. Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置，
3. 最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）
   多版本控制
   [
   http://dubbo.apache.org/zh-cn...](http://dubbo.apache.org/zh-cn...
   在服务提供者中复制多个impl。起不同的名字

dubbo与springboot整合的三种方式

1、将服务提供者注册到注册中心(如何暴露服务)
1.1导入Dubbo的依赖 和 zookeeper 客户端

2、让服务消费者去注册中心订阅服务提供者的服务地址
Springboot与Dubbo整合的三种方式
2.1导入dubbo-starter。在application.properties配置属性，使用@Service【暴露服务】，使用@Reference【引用服务】
2.2保留Dubbo 相关的xml配置文件
导入dubbo-starter，使用@ImportResource导入Dubbo的xml配置文件

3、使用 注解API的方式
将每一个组件手动配置到容器中,让dubbo来扫描其他的组件

高可用

zookeeper宕机与dubbo直连
现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。
原因：

健壮性↓

• 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
  高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略如下

Random LoadBalance 基于权重的随机负载均衡机制

随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance 基于权重的轮询负载均衡机制

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。 存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance最少活跃数负载均衡机制
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。 当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing 缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置

整合hystrix，服务熔断与降级处理

服务降级

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。
向注册中心写入动态配置覆盖规则：

`RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));` 

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其中：
mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

集群容错

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。
集群容错模式

Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries=“2” 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：

或

或
dubbo:reference

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=“2” 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式

或

整合hystrix

服务熔断错处理配置参考=> https://www.cnblogs.com/xc-xinxue/p/12459861.html

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能
配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：

 `
     org.springframework.cloud
      spring-cloud-starter-netflix-hystrix
      1.4.4.RELEASE
` 

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然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

`@SpringBootApplication
@EnableHystrix //开启服务容错功能
public class ProviderApplication {
    ...启动方法
}` 

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配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

`@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
     @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
     @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}` 

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配置Consumer端
对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

`@Reference(version = "1.0.0")
    private HelloService demoService;

    @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
    public String doSayHello(String name) {
        return demoService.sayHello(name);
    }
    public String reliable(String name) {
        return "hystrix fallback value";
    }` 

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dubbo原理

RPC原理

一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下：

1. 服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；
2. client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；
3. client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；
4. server stub收到消息后进行解码；
5. server stub根据解码结果调用本地的服务；
6. 本地服务执行并将结果返回给server stub；
7. server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方；
8. client stub接收到消息，并进行解码；
9. 服务消费方得到最终结果。

dubbo只用了两步1和8，中间的过程是透明的看不到的。RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。

netty通信原理

Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架， 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。
BIO：(Blocking IO)
Selector 一般称 为选择器 ，也可以翻译为 多路复用器，
Connect（连接就绪）、Accept（接受就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）

Netty基本原理：
netty基本原理，可参考https://www.sohu.com/a/272879207_463994

dubbo原理

1.dubbo原理 -框架设计

• config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类
• proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
• registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService
• cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance
• monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
• protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter
• exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer
• transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec
• serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

2.dubbo原理 -启动解析、加载配置信息

3.dubbo原理 -服务暴露

4.dubbo原理 -服务引用

5.dubbo原理 -服务调用