- 彻底解决分布式环境下Redisson消息队列监听重复执行问题
renkai721
JAVA分布式redissonredis数据重复微服务springboot
问题现象:测试环境单台部署,没有问题,生产环境多台部署订单都是2条重复数据。问题描述:我们把每个服务都部署了2台,订单产生后,有redisson的mq发布,如果MQListener监听到就会执行后面的业务逻辑。现实的问题是2台MQListener都会监听到,会重复处理我们的逻辑,插入数据库或修改数据库或写入ES等都会执行2遍。本文的DEMO中使用的是redisson的mq来测试的,同时Rabbit
- 三分钟让你搞懂云计算中的CDN是什么?
云上的阿七
云计算
随着互联网的快速发展,网站的访问速度和稳定性越来越受到重视。而在众多提升网站性能的技术中,CDN(内容分发网络)无疑是一个非常重要的工具。今天,我们就来聊聊云计算中的CDN是什么,以及它是如何为网站带来显著好处的。CDN是什么?CDN,全称ContentDeliveryNetwork,翻译过来就是“内容分发网络”。它是一种分布式的网络架构,通过将网站的静态资源(如图片、视频、JavaScript文
- 5G时代新基建:边缘节点如何将云计算响应速度提升300%“
云上的阿七
5G云计算
随着5G技术的普及,云计算正在迈向一个全新的阶段。传统云计算模式虽然提供了强大的算力和存储能力,但由于数据中心与用户终端的物理距离,网络时延问题始终是一个挑战。为了解决这一问题,边缘计算应运而生,并成为5G时代新基建的重要组成部分。本文将探讨边缘节点如何结合5G技术,将云计算响应速度提升300%,为企业和用户带来更流畅的数字体验。边缘计算的核心优势边缘计算(EdgeComputing)是一种分布式
- 中电金信25/3/18面前笔试(需求分析岗+数据开发岗)
苍曦
需求分析前端javascript
部分相同题目在第二次数据开发岗中不做解析,本次解析来源于豆包AI,正确与否有待商榷,本文只提供一个速查与知识点的补充。一、需求分析第1题,单选题,Hadoop的核心组件包括HDFS和以下哪个?MapReduceSparkStormFlink解析:Hadoop的核心组件是HDFS(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算框架)。Spark、Storm、Flink虽然也是大数据处理相关技术,但
- Flink实践:通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作
kkk1622245
flinksql大数据
在大数据处理领域,ApacheFlink出类拔萃,它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。FlinkSQL是ApacheFlink提供的一种声明式API,允许开发者以SQL的形式,轻松实现复杂的数据流和批处理分析。本文将重点探讨如何通过FlinkSQL来实现对SFTP文件的读写操作,这是在实际应用中经常遇到的一种场景。Flink与SFTP文件的读写在很多实际应用场景中,数
- 算力技术创新驱动多场景应用演进
智能计算研究中心
其他
内容概要算力技术创新正成为数字经济时代的基础性驱动力,从异构计算架构的多元融合到量子计算的颠覆性突破,技术演进不断突破物理与算法的双重边界。在工业互联网场景中,边缘计算通过分布式节点实现毫秒级响应,支撑智能制造产线的实时控制;智能安防系统依托深度学习模型与流计算技术,完成海量视频数据的动态解析;而科学计算领域通过分布式计算与模型压缩技术,将基因测序、气候模拟等复杂任务的效率提升至新量级。值得注意的
- 医疗影像联邦学习可解释性算法研究
智能计算研究中心
其他
内容概要医疗影像分析领域的联邦学习技术正面临数据隐私保护与模型可解释性的双重挑战。本研究以跨机构医疗影像协作场景为核心,系统性探讨联邦学习框架下可解释性算法的创新路径,重点解决医疗AI模型在分布式训练中的透明度缺失问题。通过引入动态特征选择机制与可解释性注意力模块,算法在保持数据本地化处理的同时,实现了关键病灶特征的跨域关联与可视化解析。研究同步整合自动化数据增强流程与多维度评估指标(如F1值、召
- 算力未来演进与多场景创新
智能计算研究中心
其他
内容概要算力作为数字经济的核心生产力,其技术架构与应用场景正经历多维突破。从技术架构层面来看,异构计算通过整合CPU、GPU、FPGA等多元芯片实现性能跃升,边缘计算则借助分布式节点降低时延并提升响应效率,而量子计算在特定领域的指数级加速潜力已进入验证阶段。在应用场景维度,工业互联网通过实时数据分析优化产线效率,智能安防依托视频流结构化处理增强预警能力,元宇宙则依赖高密度渲染与低延迟传输构建沉浸式
- 融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps:异构计算环境中的分布式训练架构实践
在深度学习的背景下,NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性,导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格,2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群,实现对所有可用GPU资源的充分调度,不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训
- 如何实现一个分布式单例对象?什么场景需要分布式单例?
空说
分布式java
单例模式确保一个类在同一个进程中只有一个实例,并提供一个全局访问点。这意味着无论在哪里调用该类的实例化方法,返回的都是同一个对象实例。在分布式系统中,无论是单台机器多个实例,还是多台机器多个实例,每个实例通常运行在独立的进程中,分布式单例是在这些多进程环境中,确保某个类的实例对象在整个分布式系统中是唯一的,即所有进程访问的都是同一个对象实例。按照这个思路,需要确保在任意时刻,只有一个进程能够访问和
- Seata:分布式事务的终极解决方案
斗-匕
分布式
在微服务架构中,事务一致性是开发者面临的核心挑战之一。当一个业务操作需要跨多个服务完成时(如电商系统的下单、扣库存、扣积分),如何保证所有服务要么全部成功,要么全部回滚?Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)作为阿里巴巴开源的分布式事务解决方案,提供了优雅的解决思路。本文将深入剖析其核心原理、事务模式及实战应用。一、Seat
- Seata:分布式事务的终极解决方案与深度实践
斗-匕
分布式
Seata:分布式事务的终极解决方案与深度实践在微服务架构中,订单支付需调用支付服务、库存服务和积分服务,若其中一个服务失败,如何保证数据的一致性?传统的单体事务(ACID)无法跨越服务边界,而分布式事务的复杂性让许多开发者望而生畏。Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)作为阿里巴巴开源的分布式事务中间件,提供了AT、TCC
- 分布式节点池:群联云防护抗DDoS的核心武器
群联云防护小杜
安全问题汇总分布式ddos前端node.jsudp网络npm
一、节点池的核心作用与架构设计1.全球分布式节点布局物理层防御:根据产品文档,群联在全球部署“海量分布式节点”,每个节点具备独立清洗能力,攻击流量被分散至不同区域节点处理。优势:避免传统单节点防护的瓶颈,即使单个节点被击溃,其他节点仍可接管流量(文档提到“节点数量很多,即使打死几个对绝大多数用户无影响”)。逻辑层调度:节点池分为“正常组”和“风险组”,智能调度系统实时检测节点健康状态,动态分配最优
- 分布式事务原理深度解析:从ACID到BASE的架构演进
斗-匕
分布式架构
在电商系统中,用户下单操作需要同时扣减库存、生成订单、增加积分,这三个步骤可能涉及库存服务、订单服务和积分服务三个独立的系统。若库存扣减成功但订单生成失败,如何保证数据的一致性?这就是分布式事务要解决的核心问题。本文将深入剖析分布式事务的原理,揭示其背后的设计哲学。一、从ACID到CAP:分布式事务的挑战1.单体事务的ACID特性在单体数据库中,事务通过ACID保证数据一致性:原子性(Atomic
- C#网络通信实战:从零打造高性能Socket编程与TCP/IP协议栈应用
墨瑾轩
一起学学C#【一】c#tcp/ip开发语言
网络通信是现代软件开发中不可或缺的一部分,特别是在分布式系统和互联网应用中。C#提供了丰富的网络编程接口,尤其是基于Socket的TCP/IP协议栈编程,可以实现高性能的网络通信。以下从零开始逐步介绍如何在C#中使用Socket进行高性能网络通信编程,包括创建Socket、连接服务器、发送和接收数据,以及处理并发和错误等,包含详细的代码和注释。一、创建Socket CsharpusingSyste
- 微服务 vs 单体架构:你应该选择哪种模式?
测试者家园
IT求职面试测试开发和测试质量效能架构微服务云原生智能化测试软件测试人工智能质量效能
用ChatGPT做软件测试软件架构从来都不只是技术选型,更是对企业战略、团队能力和业务模型的深刻反映。微服务和单体架构之争,表面上是技术模式的对比,实则映射着对复杂性管理、敏捷响应和可持续发展的不同认知与选择。今天,当“云原生”、“容器化”、“分布式”成为行业热词,微服务被推上了神坛。然而,单体架构真的过时了吗?微服务就注定是未来的唯一解法吗?如果你仍然在为“选择哪种架构”而困惑,这篇文章将带你跳
- 案例驱动的 IT 团队管理:创新与突破之路:第二章 团队组建:从人才画像到生态构建-2.2.1星型架构 vs 网状架构对比
言析数智
案例驱动的IT团队管理:创新与突破之路IT项目管理星型架构网状架构
点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲星型架构vs网状架构:IT团队结构创新的双模选择引言:从网络拓扑到组织设计的范式迁移一、架构解析:技术原理与管理哲学的融合1.1星型架构:中心化控制体系1.2网状架构:分布式协作网络二、对比分析:六维能力评估模型2.1核心能力矩阵2.2适用场景对照三、混合架构创新:数字时代的第三选择3.1蜂巢式结构设计3.2动态平衡机制四、转型路线图:四阶段演进路
- Debezium系列之:使用Debezium采集oceanbase数据库
快乐骑行^_^
debeziumDebezium系列采集oceanbase数据库
Debezium系列之:使用Debezium采集oceanbase数据库一、oceanbase数据库二、安装OceanBase三、安装oblogproxy四、基于Docker的简单采集案例五、生产实际应用案例Debezium是一个开源的分布式平台,用于监控数据库变化和捕捉数据变动事件,并以事件流的形式导出到各种消费者。Debezium基于ApacheKafka实现,并支持多种数据库系统。一、oce
- Pandas与PySpark混合计算实战:突破单机极限的智能数据处理方案
Eqwaak00
Pandaspandas学习python科技开发语言
引言:大数据时代的混合计算革命当数据规模突破十亿级时,传统单机Pandas面临内存溢出、计算缓慢等瓶颈。PySpark虽能处理PB级数据,但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。本文将揭示如何构建Pandas+PySpark混合计算管道,在保留Pandas便捷性的同时,借助Spark分布式引擎实现百倍性能提升,并通过真实电商用户画像案例演示全流程实现。一、混合架构设计原理1.1技术栈优势分析维度P
- 谷粒商城学习笔记,第七天:性能压测+缓存+分布式锁
「已注销」
数据库分布式redisjava多线程
谷粒商城学习笔记,第七天:性能压测+缓存+分布式锁一、性能压测我们希望通过压测发现其他测试更难发现的错误:内存泄漏、并发与同步。1、性能指标吞吐量、响应时间QPSTPS、错误率RT:ResponseTime响应时间HPS:hitspersecond每秒点击次数TPS:Transactionpersecond系统每秒处理交易数QPS:querypersecond每秒处理查询次数2、JMeter下载地
- DeepSeek 3FS 与 JuiceFS:架构与特性比较
运维人工智能
近期,DeepSeek开源了其文件系统Fire-FlyerFileSystem(3FS),使得文件系统这一有着70多年历时的“古老”的技术,又获得了各方的关注。在AI业务中,企业需要处理大量的文本、图像、视频等非结构化数据,还需要应对数据量的爆炸式增长,分布式文件系统因此成为AI训练的关键存储技术。本文旨在通过深入分析3FS的实现机制,并与JuiceFS进行对比,以帮助用户理解两种文件系统的区别及
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度系统开发
harmonyos
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式任务调度是一个复杂且关键的需求。无论是大规模数据处理,还是多设备协同计算,都需要高效、可靠的任务调度机制。本文将深入探讨如何基于ArkTS设计和实现一个分布式任务调度系统,适配HarmonyNext,并满足实际工程中的高性能和高可靠性需求。本文面向有一定开发经验的读者,假设您已经熟悉Ha
- 分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记<4>
怎么又有bug单
SpringBoot分布式java开发语言阿里压力测试
文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁:4.缓存击穿如何复制微服务:5.分布式缓存概念原则基本流程6.Redisson环境搭建可重入锁锁的续期读写锁信号量(Semaphore)闭锁7.缓存和数据库一致性十五、压力测试这里是使用j
- 鸿蒙Next开发与未来发展的变革:全场景操作系统的全新纪元
北辰alk
鸿蒙harmonyos华为
文章目录引言:从兼容到自主的跨越式进化一、鸿蒙Next技术架构解析1.1系统架构全景图1.1.1微内核架构优势1.2与OpenHarmony的关系二、开发范式革命2.1应用开发模式对比2.1.1元服务(MetaService)定义2.2开发工具链升级(DevEcoStudio4.0)2.2.1核心功能增强2.2.2工程结构变革三、关键技术突破3.1方舟编译器深度优化3.2分布式能力增强3.2.1设
- GraphQL 联邦架构:构建可扩展的分布式 API 生态系统
全栈探索者chen
知识分享graphql架构分布式开发语言缓存后端性能优化
GraphQL联邦架构:构建可扩展的分布式API生态系统前言随着微服务架构在企业级应用中的广泛应用,各个服务需要独立演进与部署,API层的设计逐渐成为开发者面临的重要挑战。GraphQL作为一种灵活的数据查询语言,已经在许多项目中取代了传统RESTfulAPI。然而,当业务不断增长、服务拆分越来越细粒度时,单一GraphQL服务往往难以满足扩展性和独立部署的需求。为了解决这一问题,GraphQL联
- 介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用
佛渡红尘
apache
ApacheSpark是一个开源的集群计算框架,最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,用于大规模数据处理和分析。相比于传统的MapReduce框架,Spark具有更快的数据处理速度和更强大的计算能力。ApacheSpark的基本概念包括:弹性分布式数据集(RDD):是Spark中基本的数据抽象,是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换(Transform
- 从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路
Echo_Wish
大数据大数据hadoopspark
从“笨重大象”到“敏捷火花”:Hadoop与Spark的大数据技术进化之路说起大数据技术,Hadoop和Spark可以说是这个领域的两座里程碑。Hadoop曾是大数据的开山之作,而Spark则带领我们迈入了一个高效、灵活的大数据处理新时代。那么,它们的演变过程到底有何深意?背后技术上的取舍和选择,又意味着什么?一、Hadoop:分布式存储与计算的奠基者Hadoop诞生于互联网流量爆发式增长的时代,
- 实现RPC框架的流量控制与限流策略
AI天才研究院
计算编程实践架构师必知必会系列计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍实现RPC框架的流量控制与限流策略作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1RPC简介RPC(RemoteProcedureCall),即远程过程调用,是一种常见的分布式系统中的通信方式。它允许程序员像调用本地函数一样去调用网络上位于其他机器上的函数。RPC通过将参数序列化为消息,然后发送到服务器上执行相应的函数,最后将结果反序列化返回给客户端。1.2流量控制与限流策略在分布式系统
- Flume详解——介绍、部署与使用
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗
flume大数据分布式
1.Flume简介ApacheFlume是一个专门用于高效地收集、聚合、传输大量日志数据的分布式、可靠的系统。它特别擅长将数据从各种数据源(如日志文件、消息队列等)传输到HDFS、HBase、Kafka等大数据存储系统。特点:可扩展:支持大规模数据传输,灵活扩展容错性:支持数据恢复和失败重试,确保数据不丢失多种数据源:支持日志文件、网络数据、HTTP请求、消息队列等多种来源流式处理:数据边收集边传
- 【后端开发面试题】每日 3 题(十五)
Pandaconda 的测开之路
#后端开发面试专栏面试后端后端开发分布式数据库幂等性python
✍个人博客:Pandaconda-CSDN博客专栏地址:https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html专栏简介:在这个专栏中,我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家,每天的题目都是独立且随机的,之前的面试题不会影响接下来的学习~❤️如果有收获的话,欢迎点赞收藏,您的支持就是我创作的最大动力题目1:什么是分布式锁?它的使用场景是什么?
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro