《用户网络行为画像》.pdf

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什么是用户画像？

用户画像又称用户角色，是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。

用户画像最初是在电商领域得到应用的，在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络中，将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，从而为用户提供有针对性的服务。

最近很多小伙伴问我要一些 用户画像 相关的资料，于是我翻箱倒柜，找到了这本非常经典的电子书——《用户网络行为画像——大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用》。

资料介绍

本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

如何获取？

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