记录mac在gpu服务器远程部署pytorch版本的yolov3（含安装anaconda）

1、 在mac终端登陆远程服务器

ssh [email protected]

2、 建好放yolov3项目的文件夹，进入，并克隆yolov3项目；
项目连接：https://github.com/ultralytic...

git clone https://github.com/ultralytics/yolov3.git

3、下载依赖

pip install -r requestments.txt

遇到问题如下：

原因：当前gpu服务器给我的帐号没有root权限
解决： 安装anaconda来兼容多版本python
4、安装anaconda：
我这里是命令行方式下载，我的系统是ubuntu18.04

• 先去anaconda官网找的符合要求的安装包路径，因为我说ubuntu，所以选的是lunix版本，我选的安装包路径是：https://repo.anaconda.com/arc...

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

• 再运行

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh #后面的文件名看自己下载的是什么就写什么

按enter键进入，遇到提问输入yes继续，至安装完毕

• 在终端测试python3是否存在，没有的话就安装python3

conda install python3

遇到问题：显示conda命令不识别

原因：没有配置环境路径
解决： 确定自己anaconda的安装路径，一般是/home/xxx(你的远程服务用户名)/anaconda3
运行

echo 'export PATH="/home/xxx/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc #xxx要记得根据自己的情况改

再重启一下服务，使配置生效

source ~/.bashrc

这时候就可以使用conda命令了！

至此python3问题解决
5、重新安装requestments.txt里的依赖

pip3 install -r requestments.txt

待安装完成，至此，pythroch版本的yolov3项目部署完成，下载yolov3权重文件来测试一下

wget -c https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

运行

python3 detect.py --cfg cfg/yolov3.cfg --weights yolov3.weights --source  data/samples/bus.jpg

原项目yolov3/data/samples下有两张样图，运行完毕后会在yolov3文件夹下生成一个文件夹output，里面即有刚预测出来的图片，下图是我的预测图片结果