yolov1论文初读笔记

1、 概括:yolo是一个端到端的目标检测算法,总体思想是将目标检测看成回归问题,得到空间上的分类边界边框以及对应类别概率,论文中提到其优势:速度快、全局性预测(预测背景中假阳性目标情况减少)、学习抽象特征(对预测抽象图像具有优势);缺点:yolov1检测准确率不如当时主流的检测算法,定位误差相对大一些
2、 检测思想:
yolov1论文初读笔记_第1张图片

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