大厂都爱考算法，那怎么学习算法呢

如果最近你出去面试，不管是大厂还是小的创业公司，最后都会问你几个算法题。看似不怎么实用的算法，成为很多面试者的拦路虎，那对于算法，我们应该怎么面对，又有没有好的方法在短期内提升算法的解题能力呢？

对于这个问题，很难给出明确的答复。首先，算法确实很重要，它能将你和普通的程序员区分开来，助你拿到⼤⼚的 Offer。其次，算法更多的好处是隐性的、潜移默化的，会给你带来很多隐形的好处。很多时候，公司在招人的时候，会要求面试者除了经验丰富之外，还要求技术要好，基础扎实，熟练掌握算法和数据结构，这时候算法面试就显得尤为重要。

比如，我之前去面试过BAT、字节等大厂，到第二面一般都会问你一些算法题目，按照他们的说法，为什么要考算法呢？其实就是想看候选⼈是不是⾜够聪明。那如何看候选人是否聪明呢，那就是算法。在大厂的算法考核中，⼀般会分两步，第⼀步是直接让你说思路，第⼆
步是让你直接上⼿写代码。我之前面试过字节跳动的算法题，就是直接上手些代码，并且要能够运行成功，算法的难度⼀般不会太高，对应的大多数是 LeetCode 中级模式，所以如果你准备面试这些大厂，花时间学习算法是非常必要的。

很多技术⼤⽜都说过一句话，那就是【程序 = 数据结构 + 算法】，在我看来这话⼀点也不虚。我们写代码并不仅仅是为了把代码写出来，让它能运⾏就可以了。我们真正的⽬的
是⽤代码将逻辑正确地表达出来，这就是我们学习数据结构和算法的意义。另一方面，我们的⽬的是学习算法背后的思维和逻辑，建⽴时间复杂度、空间复杂度意识，写出⾼质量的代码，能够设计基础架构，从⽽提升编程技能，训练逻辑思维，提⾼核⼼竞争⼒，以此获得更多的⼯作回报，让职业⽣涯⾛得更顺更远。

说到这⾥，可能有⼈会说，我也清楚算法的重要性，但算法太难学了，之前也多次尝试⾃
学，但是找不到⾼效的学习⽅法，很难坚持下去，有时就算明⽩算法的知识原理，做题的时
候却始终找不到最优解，等等。

我只能说，算法学习也是有⽅法的，如果想要学好，必须要掌握正确的学习⽅法，建⽴⾃⼰
的算法知识体系。对于大多数开发者来说，算法并不需要学习的多深，但是一些基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；以及一些基本的算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法等还是需要掌握的，如下图所示。

掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易，下面是五分钟学算法大佬收集的一些常见算法题，当然网上也有很多LeetCode的算法笔记。